你有想過用Wi-Fi訊號來辨識隔壁牆外的人型嗎？美國麻省理工學院（MIT）旗下實驗室的最新發表技術，就是使用早已存在我們生活中的Wi-Fi訊號來辨識、追蹤他人。
MIT中的電腦科學與人工智慧實驗室，發表了最新技術能夠把Wi-Fi當作聲波使用，藉而來定位某個人的身形、動作，也能透過顯示的影像來辨識他人。這項技術稱作RF-Capture，隔著一道牆也能發揮效用，雖在初步階段，但目前已經能準確辨識人體形狀、手勢移動等。MIT團隊希望在未來能夠提升顯示的影像解析度，到時候，連這個人的呼吸與心跳速率等都能接收到。
這項應用的原理，是先使用3D空間掃描，來接收某空間中所有物體的Wi-Fi訊號反射，包含人體，再在人體移動的情況下繼續重複操作，如此過程下來就能辨識某個移動物體的特定反射訊號，並重建成單一影像，再加入身高、身形等變因，就能獲得特定人物的所屬的「Wi-Fi訊號紋路」，進行身份辨識。
延伸到家居應用，或許未來能夠在獨居長者家中設置相應裝置，當他們意外跌倒時，裝置能自動感應到是這個特定的人跌倒，自動撥打救護車救援。
也能在娛樂上應用，現今好萊塢的拍攝方式，是讓演員在身體戴上標示器，並在充滿攝影機的特定空間拍攝特殊動畫影像，但有了這項技術，演員再也不需配戴感應器，就算移動到牆間也還是能辨識動作、持續拍攝。
資料來源：MIT News、arstechnica
- 本文轉載自數位時代
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