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2a95aa04cf802be72809381fad758f9f 你有想過用Wi-Fi訊號來辨識隔壁牆外的人型嗎?美國麻省理工學院(MIT)旗下實驗室的最新發表技術,就是使用早已存在我們生活中的Wi-Fi訊號來辨識、追蹤他人。


MIT中的電腦科學與人工智慧實驗室,發表了最新技術能夠把Wi-Fi當作聲波使用,藉而來定位某個人的身形、動作,也能透過顯示的影像來辨識他人。這項技術稱作RF-Capture,隔著一道牆也能發揮效用,雖在初步階段,但目前已經能準確辨識人體形狀、手勢移動等。MIT團隊希望在未來能夠提升顯示的影像解析度,到時候,連這個人的呼吸與心跳速率等都能接收到。

圖說明

這項應用的原理,是先使用3D空間掃描,來接收某空間中所有物體的Wi-Fi訊號反射,包含人體,再在人體移動的情況下繼續重複操作,如此過程下來就能辨識某個移動物體的特定反射訊號,並重建成單一影像,再加入身高、身形等變因,就能獲得特定人物的所屬的「Wi-Fi訊號紋路」,進行身份辨識。

圖說明

延伸到家居應用,或許未來能夠在獨居長者家中設置相應裝置,當他們意外跌倒時,裝置能自動感應到是這個特定的人跌倒,自動撥打救護車救援。

也能在娛樂上應用,現今好萊塢的拍攝方式,是讓演員在身體戴上標示器,並在充滿攝影機的特定空間拍攝特殊動畫影像,但有了這項技術,演員再也不需配戴感應器,就算移動到牆間也還是能辨識動作、持續拍攝。

資料來源:MIT Newsarstechnica

 

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