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05af6dc778049173d6beb664308a6e60與 HTC 合作推出 UA HealthBox 健康套組之後,美國運動品牌 Under Armour 再宣布與 IBM 成立策略聯盟,將利用 IBM 超級電腦華生所具備的認知運算技術至健康與健身管理上,進而量身定做出不同的運動方案或是營養管理等。

在這次的合作案中,IBM 的超級電腦華生(Watson)負責挖掘資料庫中,具備實用醫療與健身價值的資料,這資料庫有多龐大呢?根據 IBM 表示,華生可針對全球超過 90 億個連網裝置,從它們每天產出的 250 萬兆位元組的資料中理出頭緒。目前華生已經具備有基礎的思考能力,並應用到 app、產品或是其他系統上。

而 Under Armour 新推出的 UA Record 應用程式和認知教練系統背後就將由超級電腦華生驅動,透過個人的生理與行為資料、來自全球營養資料庫的知識,再結合天氣和環境因素等,可在使用者活動、睡覺、健身或是吃東西時,扮演個人的健康顧問或健身教練等角色。

舉例來說,一位 40 多歲的男性,可以在資料庫查到 450 萬筆個體的資料。UA Record 應用程式會把健康與健身建議分享給具有類似特徵的人,包括平均體重、平均靜止心率與每日平均走路步數。同時也可提供更多額外資訊,例如其他人平均花多少時間健身、睡覺,而且可以準確到以分鐘為單位。

透過與 IBM 結盟,未來一年內 Under Armour 將新增各種新功能,讓這套由 IBM 超級電腦華生所驅動的認知教練系統,能針對以下領域強化使用者投入程度與動機:

  • 行為與成績表現管理:華生電腦能分析既有 Under Armour 行動應用程式與健身追蹤裝置所追蹤的使用者行為及成績表現趨勢,因此這套系統可量身訂做不同方案。
  • 追蹤食物攝取並進行整體營養管理:利用華生的視覺辨識(Watson Visual Recognition)及偵測(Watson Discovery)技術辨識食物圖片,就能更快、更輕易地辨識食物品項,以取代每日手動記錄進食內容的繁瑣工作。  
  • 天氣與環境因素對訓練的影響:以華生在天氣領域的資料庫為基礎,再加上整合各家新聞來源的華生新聞服務應用程式界面(API),並同時納入地理空間資料,系統就能根據這些外在因素調整健身方案與建議。

初期,這套認知教練系統會出現在 UA 推出的 UA Record 應用程式中,資料來源則是 Under Armour 的 Connected Fitness 社群、外部學術研究報告與機構,還有 IBM 華生電腦的相似度分析。

首圖來源:Wiki、Under Armour

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