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F82b704caa6256cba78350ce5a8d396b 今天開始,Google 人工智慧圍棋程式 AlphaGo,將與圍棋界過去十年裡的頂尖棋手李世石在韓國首爾陸續展開 5 局圍棋比賽。之前各種棋類,包括西洋棋,電腦都憑藉強大的計算能力獲得了勝利,目前機器沒有完全取勝的,僅剩圍棋。不過之前 AlphaGo 曾 5:0 擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。

本次比賽將在以下日期,於韓國時間下午 1 點(台北時間中午 12 點)舉行:

  • 第一場比賽:3月9日(週三)
  • 第二場比賽:3月10日(週四)
  • 第三場比賽:3月12日(週六)
  • 第四場比賽:3月13日(周日)
  • 第五場比賽:3月15日(週二)

YouTube 的 DeepMind 頻道將進行比賽直播。比賽將採用貼 7.5 目的圍棋競賽規則(比賽結束時,後走棋的棋手貼目)。每位棋手將各有 2 小時佈局時間以及 3 次 60 秒的讀秒(讀秒,是在棋手將限時用完後的倒計時時間)。每場比賽預計需要 4-5 個小時。

比賽雙方完全平等,獲勝者將得到 1 百萬美元獎金。如果 AlphaGo 獲勝,獎金將捐贈給聯合國兒童基金會(UNICEF)、STEM 教育以及圍棋機構。

圍棋比其它棋更複雜,是 AI 一直沒有攻克的領域。國際西洋棋比賽中,平均每回合有 35 種可能,一盤棋可以有 80 回合;相比之下,圍棋每回合有 250 種可能,一盤棋可以長達 150 回合。這一巨大的數目,讓機器的演算法難以奏效,而人類可以憑藉思維和判斷看破棋局,取得勝利。

為了攻下圍棋這個領域,Google 創建了 AlphaGo 系統,將高級搜尋樹與深度神經網路結合在一起。神經網路利用 12 個處理層傳遞對棋盤的描述,這些處理層包含數百萬個類似於神經的連接點。其中一個神經網路 “策略網路”(policy network)選擇下一步走法,另一個神經網路 “價值網路”(value network)預測比賽勝利者。

 關於此次比賽,李世石表示:「我聽說 Google DeepMind 的人工智慧出乎意料的強大,並且一直在優化,但至少這次我還是很自信能夠取得勝利。」

Deep Mind 首席執行官、聯合創始人 Demis Hassabis 認為:「不論我們在三月份能否贏李世石,這場比賽都一定能夠激發世界各地對圍棋的興趣。並且希望有一天我們可以將機器學習運用於解決社會最棘手和最緊迫的問題上。」

 

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