IBM 的超級電腦 Watson ,利用 10分鐘救了這個日本女患者一命

IBM 的超級電腦 Watson ,利用 10分鐘救了這個日本女患者一命

據日本東京大學報導,近日 IBM 人工智慧 Watson 利用 10 分鐘時間診斷出一名 60 歲女病人患上罕見的急性骨髓性白血病,還找到最適合她的療法,目前患者已經可以出院。

在此之前,該患者在東京大學醫科學研究所進行了半年的治療,而且病情改善很慢,醫生對其病症遲遲不能確認,曾懷疑其患有敗血症。

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(圖自:iranni

到底 Watson 是如何用短短的十分鐘診斷出醫生一直沒確認的病情呢?報導稱 Watson 將病人的基因變化與 2000 萬篇癌症研究論文資料庫進行比較,提供準確的診斷並且提出先進且適合的治療方案。

由於基因資料很大,要對病人病情進行診斷又需要足夠多的對照資料,而且要將資料導出作為研究樣本,因此對於複雜的病情,醫生往往很難在短時間能做出診斷。

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(圖自:Born 2 Invest

而人工智慧 Watson 能夠在較短時間內對巨大的資料庫進行資料匹配,再加上其計算性能較高,在資料抽取方面能夠達到醫學診斷的標準,抽取出具有高度準確率和召回率的相關資料。

因此,在整個過程中 Watson 用十分鐘進行資料匹配,利用 2000 萬篇癌症研究論文的資料尋找相似的病情,最終診斷出患者患了什麼病。

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(圖自:Bostinno

早在 2011 年,Watson 就開始協助醫生進行臨床決策。2015 年 4 月成立了 Watson Health,同年 8 月用 10 億美元收購醫學影像公司 Merge。

今年 5 月,IBM 宣佈與英國奧爾赫兒童醫院合作三年,將利用 Watson 來分析和改進患者的醫療護理水平。7 月啟動了 Watson Health 醫學影像協作計劃,旨在幫助醫生診斷乳腺癌、肺癌等癌症以及糖尿病、眼疾、腦疾、心臟病及其相關病症。

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(圖自:Fortune

自從 IBM 將 Watson 用於醫療領域,對醫療行業和病人都有很大的影響。而把人工智慧應用到醫療領域,在關鍵時刻也確實發揮出了重要作用。

要將 Watson 和其他人工智慧系統運用於日常的醫療診斷也許還需要一段時間,但是至少,它讓我們心存希望。

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ifanr
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