OpenAI人工智慧完勝《DOTA 2》電競玩家，但它有比AlphaGo厲害嗎？

人工智慧又創下新里程碑！由特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）創辦的非營利人工智慧組織 OpenAI，上週五在著名國際電競比賽「The International」中，其開發的AI機器人在兩場遊戲《DOTA 2》比賽中完勝的人類職業電競選手。

人類玩家：「這傢伙好可怕。」

Dota 2是一款多人線上戰鬥遊戲，但不像傳統都是5對5的團體對戰模式，這次機器人大戰人類是採1對1對戰模式。兩場比賽下來，人類玩家完全不是機器人的對手。

在第一場比賽中，戰況一開始就被 AI 掌握，甚至不到10分鐘就打敗知名電競選手、遊戲化名為 Dendi 的伊蘇丁(Danil Ishutin)。接著，第二場只開始進行幾分鐘後，伊蘇丁就宣佈投降。「這傢伙好可怕。」Dendi 在被攻擊的時候，不斷重複這句話。在快要被機器人擊敗前，還搞笑說「拜託不要再霸凌我」。

該機器人只花兩個禮拜訓練、事先未教任何策略

令人驚訝的是，這款完勝人類電競好手的機器人，只花了兩個禮拜就訓練出來。OpenAI 指出，他們並未用程式碼教機器人任何策略、也未讓他們學習人類專家的玩法，而僅僅讓機器人從和自己的對戰中學習，訓練出自己的玩法。

不過一般來說，Dota 2是五人團體對戰，相較下，這場比賽中的一對一戰鬥，複雜性遠低於團體戰。OpenAI 表示，他們接下來會訓練機器人玩團體模式，同時也將開放讓所有玩家和機器人對戰。

馬斯克重申應嚴加監管人工智慧：AI帶來的風險比北韓還高

投資10億美元在 OpenAI、防止 AI 顛覆人類的馬斯克也看了這場比賽。「如果你沒在關心 AI 的安全性，你應該要這麼做。AI 比北韓的風險更高。」

他指出，OpenAI 是第一個在電競比賽中擊敗世界好手的機器人，而電競的複查程度遠超過西洋棋和圍棋等傳統桌遊。同時，他也再次呼籲人工智慧需要被嚴加監管：「沒人喜歡被監管，但所有可能對公眾帶來危險的事情（汽車、飛機、食物、藥品等）都被監管，而 AI 也應如此。」

DeepMind前研究員：這遠比打敗圍棋冠軍還簡單

不過，Google 旗下的人工智慧實驗室 DeepMind，在上週才發表要訓練 AI 打敗《星海爭霸II》，緊接著 OpenAI 的機器人就打敗人類電競好手，是否意味著 DeepMind 技術落後？

曾在 Google Brain 團隊工作的研究員 Denny Britz 就指出，他們認為人工智慧至少還要再一至兩年，才有辦法在電競遊戲中打敗人類玩家，而這次 OpenAI 的機器人打敗人類，並非如媒體報導的 AI 出現重大突破，並提出以下幾點原因。

首先，1對1戰鬥和5對5的團體戰，複雜度根本不能比，因為5對5需要更高階的戰略、團隊溝通和協作能力。相較下，1對1戰鬥就是雙方想辦法儘快打敗對手，需要快速操作機械技能和短期戰略，而不需要用到目前 AI 技術面臨挑戰的地方，如長期規劃和協作能力。

其次，由於 OpenAI 的機器人是透過 Dota 遊戲的機器 API 製作，也讓機器人可以存取遊戲中的所有資訊，而這些資訊是人類無法在一開始就獲得的。例如，某攻擊技能只能在對方於一定距離內時才有效，而人類玩家必須透過螢幕估計距離，但機器人卻能知道準確距離數值，並立刻決定是否使用該技能。他指出，擁有所有這類的精準計算資訊是相當大的優勢，在比賽影片中也可看到，機器人有多次都在最大距離時使出該技能。

簡言之，1對1戰鬥基本上需要的是機械性技能，綜合機器人擁有立即反應的能力、以及這次機器人只學習擅長立即攻擊的單一角色，因此機器人能在一對一的電競比賽中打敗人類並不令人意外。

「這個問題對機器人而言，遠比打敗圍棋冠軍還簡單。」他說。「我們的演算法在 AI 領域並沒有突然間進步，機器人能夠打敗人類，是因為研究人員很聰明，用正確的方式繞過現有技術的限制來解決問題。」

不過他也認為這次機器人在電競領域打敗人類，仍有值得關注之處。其中，機器人是自主學習，而不用提供數據作為訓練，也因此機器人可能開發出其他種人類不曾使用的玩法，就像AlphaGO一樣，最終人類可以向機器學習，調整自己的玩法。

資料來源：The Verge、Denny Britz、VentureBeat

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