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C42e0cf5e6301dc0235dff3584803dc0 人工智慧又創下新里程碑!由特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)創辦的非營利人工智慧組織 OpenAI,上週五在著名國際電競比賽「The International」中,其開發的AI機器人在兩場遊戲《DOTA 2》比賽中完勝的人類職業電競選手。

人類玩家:「這傢伙好可怕。」

Dota 2是一款多人線上戰鬥遊戲,但不像傳統都是5對5的團體對戰模式,這次機器人大戰人類是採1對1對戰模式。兩場比賽下來,人類玩家完全不是機器人的對手。

在第一場比賽中,戰況一開始就被 AI 掌握,甚至不到10分鐘就打敗知名電競選手、遊戲化名為 Dendi 的伊蘇丁(Danil Ishutin)。接著,第二場只開始進行幾分鐘後,伊蘇丁就宣佈投降。「這傢伙好可怕。」Dendi 在被攻擊的時候,不斷重複這句話。在快要被機器人擊敗前,還搞笑說「拜託不要再霸凌我」。



該機器人只花兩個禮拜訓練、事先未教任何策略

令人驚訝的是,這款完勝人類電競好手的機器人,只花了兩個禮拜就訓練出來。OpenAI 指出,他們並未用程式碼教機器人任何策略、也未讓他們學習人類專家的玩法,而僅僅讓機器人從和自己的對戰中學習,訓練出自己的玩法。

不過一般來說,Dota 2是五人團體對戰,相較下,這場比賽中的一對一戰鬥,複雜性遠低於團體戰。OpenAI 表示,他們接下來會訓練機器人玩團體模式,同時也將開放讓所有玩家和機器人對戰。

馬斯克重申應嚴加監管人工智慧:AI帶來的風險比北韓還高

投資10億美元在 OpenAI、防止 AI 顛覆人類的馬斯克也看了這場比賽。「如果你沒在關心 AI 的安全性,你應該要這麼做。AI 比北韓的風險更高。」

他指出,OpenAI 是第一個在電競比賽中擊敗世界好手的機器人,而電競的複查程度遠超過西洋棋和圍棋等傳統桌遊。同時,他也再次呼籲人工智慧需要被嚴加監管:「沒人喜歡被監管,但所有可能對公眾帶來危險的事情(汽車、飛機、食物、藥品等)都被監管,而 AI 也應如此。」

DeepMind前研究員:這遠比打敗圍棋冠軍還簡單

不過,Google 旗下的人工智慧實驗室 DeepMind,在上週才發表要訓練 AI 打敗《星海爭霸II》,緊接著 OpenAI 的機器人就打敗人類電競好手,是否意味著 DeepMind 技術落後?

曾在 Google Brain 團隊工作的研究員 Denny Britz 就指出,他們認為人工智慧至少還要再一至兩年,才有辦法在電競遊戲中打敗人類玩家,而這次 OpenAI 的機器人打敗人類,並非如媒體報導的 AI 出現重大突破,並提出以下幾點原因。

首先,1對1戰鬥和5對5的團體戰,複雜度根本不能比,因為5對5需要更高階的戰略、團隊溝通和協作能力。相較下,1對1戰鬥就是雙方想辦法儘快打敗對手,需要快速操作機械技能和短期戰略,而不需要用到目前 AI 技術面臨挑戰的地方,如長期規劃和協作能力。

其次,由於 OpenAI 的機器人是透過 Dota 遊戲的機器 API 製作,也讓機器人可以存取遊戲中的所有資訊,而這些資訊是人類無法在一開始就獲得的。例如,某攻擊技能只能在對方於一定距離內時才有效,而人類玩家必須透過螢幕估計距離,但機器人卻能知道準確距離數值,並立刻決定是否使用該技能。他指出,擁有所有這類的精準計算資訊是相當大的優勢,在比賽影片中也可看到,機器人有多次都在最大距離時使出該技能。

簡言之,1對1戰鬥基本上需要的是機械性技能,綜合機器人擁有立即反應的能力、以及這次機器人只學習擅長立即攻擊的單一角色,因此機器人能在一對一的電競比賽中打敗人類並不令人意外。

「這個問題對機器人而言,遠比打敗圍棋冠軍還簡單。」他說。「我們的演算法在 AI 領域並沒有突然間進步,機器人能夠打敗人類,是因為研究人員很聰明,用正確的方式繞過現有技術的限制來解決問題。」

不過他也認為這次機器人在電競領域打敗人類,仍有值得關注之處。其中,機器人是自主學習,而不用提供數據作為訓練,也因此機器人可能開發出其他種人類不曾使用的玩法,就像AlphaGO一樣,最終人類可以向機器學習,調整自己的玩法。



資料來源:The VergeDenny BritzVentureBeat

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