你以為 Google 發表自動去浮水印的演算法是為了幫你盜圖嗎?其實他們是為了保護版權

你以為 Google 發表自動去浮水印的演算法是為了幫你盜圖嗎?其實他們是為了保護版權

浮水印,是攝影師、畫師和圖像網站保護版權的武器。有了浮水印,即使圖片被盜用,也能明顯看出歸屬者。所以許多圖片網站都有統一浮水印,如 shutterstock、Adobe stock、Fotolia 等。

然而近日 Google 在官方的研究部落格中發表了一篇文章,聲稱已研發出一項演算法,可自動統一去除大量圖片的浮水印。

你以為 Google 發表自動去浮水印的演算法是為了幫你盜圖嗎?其實他們是為了保護版權

(左為網站圖,右為自動處理後的無浮水印版)

在 CVPR 2017(2017 年國際計算機視覺與模式識別會議)上,Google 已經通過發表《On the Effectiveness of Visible Watermarks》展示過該項技術。此次發表文章,意在更詳細地闡述演算法工作的原理,並建議人們進一步加強圖片版權保護的措施。

我們都知道,通常我們平時看到的浮水印都比較難除去,即使是 PS 專家,也需要花上一定時間,才能除去單一張圖的浮水印。但依據 Google 的這項演算法,卻可以將大多數流行圖片網站的浮水印自動地一次性抹去。

據科學家 Tali Dekel 和 Michael Rubinstein 介紹,原因就在於,大部分圖片網站的浮水印都是以統一一致的方式添加到圖片中的。這就導致機器算法可以通過預估浮水印內容及其不透明度,來統一去浮水印。

你以為 Google 發表自動去浮水印的演算法是為了幫你盜圖嗎?其實他們是為了保護版權

(浮水印一致的圖集——計算浮水印及不透明度——統一去浮水印)

如下圖,先分析大量同等來源的圖片,確定其中重複的圖像結構,即可確定這些圖片上的浮水印圖案(右圖)。再通過分解 alpha 遮罩等,便能做到將其他同類圖片統一去浮水印。

你以為 Google 發表自動去浮水印的演算法是為了幫你盜圖嗎?其實他們是為了保護版權

Adobe Stock、CanStock、123RF、Fotolia 等網站的浮水印全都輕鬆去除。

你以為 Google 發表自動去浮水印的演算法是為了幫你盜圖嗎?其實他們是為了保護版權

(機器計算浮水印結果;導入網圖;自動去浮水印)

據研究者介紹,當前這種浮水印技術的不安全在於浮水印形狀的一致性,即使改變浮水印的位置,亦不能抵抗這項機器算法。但他們發現,如果能在浮水印中引入隨機幾何擾動( random geometric perturbations),使得浮水印在嵌入圖像中時會產生結構的變形,便能提高其穩固性。

你以為 Google 發表自動去浮水印的演算法是為了幫你盜圖嗎?其實他們是為了保護版權

(浮水印~變形!)

在浮水印變形之後,再使用 Google 的這項算法便很難完全去除浮水印了,因為與原浮水印形狀不同,所以會留下邊緣痕跡,如下圖右欄。

你以為 Google 發表自動去浮水印的演算法是為了幫你盜圖嗎?其實他們是為了保護版權

研究者提出的將浮水印隨機變形的這項解決方案,好處在於實現難度不高,且能有效提高浮水印被統一去除的難度,此外,微小的變形在視覺上的效果也微乎其微,不會影響浮水印觀感。據研究者表明,雖然他們無法保證這項方案永遠不會被破解,但它的確能降低浮水印被統一惡意抹去的風險,他們希望這些發現能有助於攝影和圖像社群。

有趣的是,在研究員們找出漏洞並苦口婆心地給出解決建議之後,很多人誤以為 Google 發表此演算法的目的就是為了破壞浮水印,不尊重版權方。但其實這項研究的原文,文章標題叫《讓可視浮水印更有效(Making Visible Watermarks More Effective)》。再花點耐心將文章讀完,便可以瞭解到 Google 研究員展示此演算法並不是為了發佈傳說中的「去浮水印工具」,而是為了提醒攝影和圖像網站,在添加浮水印時可以採取更為安全的方法。

再者,公佈漏洞就相當於為想做壞事的人提供可乘之機嗎?

實際上,別有用心之人心不變,即使漏洞沒有被公佈出來,有目的的人也依然會去尋找這方面的可乘之機。相反,發現漏洞並公開發表,反而能使得當事方更快地發現問題,並予以解決。這也是為什麼許多大型企業都花重酬,鼓勵駭客們報告漏洞的原因。

  • 本文授權轉載自ifanr
ifanr
作者

ifanr依托於中國移動互聯網的發展大潮,用敏銳的觸覺、出色的內容,聚焦 TMT 領域資訊,迅速成為中國最為出色的新銳科技Blog 媒體。

使用 Facebook 留言
發表回應
謹慎發言,尊重彼此。按此展開留言規則