CAPTCHA變形驗證碼已過時,最新AI系統破解成功率高達6成 為了區別人類與機器,一般在登入網路服務時,會需要輸入一組字型扭曲、上下顛倒的身份驗證碼(CAPTCHA),一般文字辨識系統難以識別驗證碼特殊的呈現方式,因此能防止機械人程式重複註冊或登入帳戶。

美國一家 AI 新創 Vicarious,最近研發出了一套可以模擬人類視覺系統,能順利破解驗證碼並轉換成文字。 

CAPTCHA變形驗證碼已過時,最新AI系統破解成功率高達6成
▲登入網路服務時,輸入一組字型扭曲、上下顛倒的身份驗證碼(CAPTCHA),能防止機械人程式重複註冊或登入帳戶。
圖片來源:shutterstock

AI 已經能辨識文字圖像的驗證碼

美國 AI 新創 Vicarious 在《科學》雜誌發表了一份研究報告,表示已經研發出一款可以模擬人類視覺的 AI 系統,能夠成功破解以文字圖像呈現的「Captcha」及「 reCaptcha」驗證碼系統。

CAPTCHA 這個詞最早是在2002年被提出,透過讓用戶輸入圖片上扭曲、變形的文字或數字來判定人類用戶身份,Vicarious 新研發的系統叫做「遞歸神經網路」(Recursive Cortical Network,RCN),可以透過機器學習演算法模擬人類大腦運作的模式,系統內的人工神經元會以外部輸入的數據資料為基礎,將遞歸神經網路的人工神經元結構化的,並建構一套模型,這套模型便能快速的模擬人類對於視覺的反應,學習文字的特徵、圖像的輪廓,進而破解驗證碼。

CAPTCHA變形驗證碼已過時,最新AI系統破解成功率高達6成
▲Vicarious 新研發的「遞歸神經網路」系統,可以透過機器學習演算法模擬人類大腦運作的模式,進而辨識出文字輪廓。
Science

破解成功率高達6成,驗證碼保護失效

透過神經元之間彼此的合作辨識出文字圖像,能破解 Captcha 驗證碼的「遞歸神經網路」系統的準確率已經達到66%,雖然成功率只有六成,但 Captcha 對於驗證碼的被讀取率標準,必須在1%以下,因此這套 AI 系統已經遠遠超越文字驗證碼系統所必須具備的保護程度,且已經具備在短時間內反覆嘗試成功破解驗證碼的能力。

「這些研究結果顯示以文字圖像呈現為主的『Captcha』已經過時。」 Vicarious 共同創辦人 Dileep George 說。隨著 AI 技術的發展,未來需要提升登入網路服務的驗證難度,才能避免被機器人破解,對資安專家來說,意味著現在的驗證碼系統將要過時。

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