【課程】機器視覺原理與實作，從影像處理到動態分析物體追蹤，用Python+OpenCV打造實際應用

【2018/1/6開課】iPhone X 的 Face ID如何解鎖？無人車怎麼知道前方有行人？機器視覺就是答案！包括各種機器人與無人車都建立於機器視覺的基礎之上。本課程兼顧機器視覺的原理並使用Python+OpenCV實作，內容包括影像處理、影像分割、物體偵測、動態分析與追蹤，透過經典範例的練習，讓學員上手機器視覺的基礎應用。

6個理由，為什麼要來上課？

• 人臉解鎖手機就是運用機器視覺原理，可見應用相當廣泛，各行各業的運作都可能需要機器視覺技術，值得學習。
• 了解機器視覺原理，讓自己能提出應用於生活、工作的解決方案。
• 透過原理解說並結合實作，利用一天時間上手各種機器視覺的應用。
• OpenCV是電腦視覺領域相當重要的開源技術，課程使用 OpenCV實作影像處理與應用。
• 掌握 AI 人工智慧、機器人未來的發展。
• 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。

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【課程內容】

時間：2018/1/6(六) 早上 09:30~下午 16:30 

費用：早鳥價 3,900 元，包含午餐。

地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

注意事項：

• 請學員自備筆電，教室提供電源插座。
• 建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
• 課程會使用Webcam進行實作，建議學員先測試設備。
• 電腦須具備CPU需具備支援虛擬化技術(VT)，RAM需至少4GB、硬碟空間至少50GB。

主辦單位：

【報名方式】

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機器視覺=讓電腦看得懂影像、影片及真實世界

當機器會「看」，可以應用在很多領域，從大範圍來看，例如交通安全、健康照護、社會治安、環保、娛樂、國土資訊…，會看的車變成無人車、會看的飛機變成無人機、會看的遊戲機變成Kinect…機器視覺可以應用的層面相當廣泛。從小地方來看，辨識文字、辨識表情、找出目標物... 跟各種生活情境息息相關。

▼機器透過一定的學習方式，可以快速看出目標。

以製造業的應用為例，具有感測儀器（如自動對焦相機或感測器）的檢測機器加上機器視覺技術，可用於檢測出各種產品的缺陷、判斷並選擇出物體、測量尺寸等等，或應用在自動化生產線上對物料進行校準與定位，在相關產業應用很廣。

為何使用Python+OpenCV？

因為有幾大好處：

• 許多機器視覺的案例都採用OpenCV
• 學習機器視覺基本功的優良工具
• 可以搭配Python的Numpy、Scikit-learn等等強大套件
• BSD授權可做為商業用途
• 站上巨人的肩膀上打造應用，不用自己重新造輪子
• 跨平台的機器視覺套件(Windows、Mac、Linux)
• 支援CUDA的GPU運算
• 透過與Python結合快速打造應用雛形

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上課講師：吳柏翰(Jerry)

國立臺灣科技大學博士候選人，現任職於亞太智能機器，專注於機器智能(Machine Intelligence)的研發與整合，包含機器視覺與自然語言，同時兼任台灣科技大學講師、外商數據科學顧問。曾擔任裕隆集團/華創車電(股)資深數據科學顧問、DSP智庫驅動(股)共同創辦人兼技術長、精誠資訊(股)資料科學專案顧問，歷經許多產、官、學、研專案。同時長期發表多篇數據分析應用論文於IEEE、useR! 等國際級重要研討會，並定期於個人部落格「資料科學實驗室」分享數據應用相關技術與觀察。

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相關課程上課實況

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