微軟與科技部合作,將在大數據、AI技術與人才培育三面向提升台灣AI研發能量

微軟與科技部合作,將在大數據、AI技術與人才培育三面向提升台灣AI研發能量

台灣微軟今(六)日與科技部轄下的財團法人國家實驗研究院 (以下簡稱國研院)在科技部長陳良基與微軟研究院全球學術服務董事總經理王冠三的見證下,簽訂「國研院與台灣微軟AI策略聯盟合作意向書」,雙方將在大數據、AI技術與人才培育三大面向緊密合作,全方位提升台灣AI研發能量,藉由軟硬體資源的整合,打造頂尖的AI研發環境並與全球接軌。

科技部攜手國內外廠商打造AI硬體設備,軟體支援系統更顯重要

AI是當前全球最關切的科技發展重點,主要國家無不積極投入大量資源,以強化台灣研發能量、以免錯失AI浪潮契機,科技部提出「我國AI科研戰略」、5年投入160億經費全面構築支援AI發展的科研生態體系、打造良好的AI創新生態環境;其中50億要做「AI創新研究中心」培育頂尖的AI人才,並由科技部雙管齊下,自上而下從生技醫療、製造及演算法等發展我國具優勢之核心技術,同時由下而上盤點我國在相關面向的研發能量與人才。日前成立四個「AI創新研究中心」,分別坐落於台灣大學、清華大學、交通大學與成功大學,負責執行生技醫療、智慧服務、製造業等領域AI研究的整合,盼將學術能量與產業結合,發展台灣AI產業並預計培訓3000名AI人才。

科技部肩負推動全國整體科技發展、支援學術研究的使命,在知識經濟時代,科技創新更為帶動經濟成長和國家進步的主要動力。科技部先前投注大量資源在AI硬體,並與全球AI硬體大廠合作,力促台灣企業加速發展人工智慧相關技術與應用。有了AI硬體技術的全力支援,先進的AI軟體系統就更顯關鍵,台灣微軟將提供全球領先的AI平台、技術和解決方案,補足科技部打造台灣全新升級AI研發環境版圖中的最後一塊關鍵拼圖。

國家在發展AI創新研究的藍圖中,已投入並推動「建構雲端服務及大數據運算平台」計畫,包括各項軟硬體建置,其中軟體技術的提升,更為驅動整個AI研發計畫的關鍵齒輪。科技部部長陳良基表示:「藉由與國際級大公司微軟在AI大數據、技術與人才培育的協助,可以讓我們打通AI研究任督二脈,快速地達成AI研發環境升級並培育國家AI人才的目標,全方位提升整體AI研發的能量,並在未來AI發展中與先進國家並駕齊驅。」

 微軟與科技部合作,將在大數據、AI技術與人才培育三面向提升台灣AI研發能量

 

台灣微軟與國研院聚焦三大合作面向,整合軟硬資源全方位提升AI研發能量

而提供國內科技研發所需平台與服務為國研院的重要任務,國研院也在科技部AI計畫架構中扮演重要角色,正逐步建立相關研發平台與服務,以支持AI領域創新研究計畫,並將提供實作平台進行AI育才。台灣微軟與國研院循科技部的願景研議出三大AI合作面向,包括:大數據、技術與人才培育。透過全球最大的數據資料庫、最先進的AI技術,以及線上與線下雙管齊下的人才培育計畫,台灣微軟將結合微軟研究院的研發資源,為台灣AI研發環境注入優質且強大的能量。這三大合作面向為:

  1. 運用大數據資料庫結合微軟學術搜尋,為AI研究帶來革命性改變:微軟不僅是目前全球具備提供大數據能力的三家企業之一,且也是唯一將大數據資料應用在學術研究領域的企業。微軟學術服務平台(Microsoft Academic Services)結合了智慧搜尋,憑藉高速雲端運算力,再依據研究人員的需求提供客製化的資料,對全球古今中外的資料更新與整合,皆提供更完整的功能。值得一提的是,微軟學術服務平台是一個超級學者AI,每週能讀取十兆篇論文,且可做出摘要、推薦、評比等動作,這樣的能力絕非人力能及。藉此大幅縮短一般學者做研究的時間、快速找到跟自己研究主題最相關、最關鍵的研究員、研究機構與論文期刊。此外,微軟的大數據還可以做為台灣研究員進行AI研究成果的評比標竿(Benchmark),讓所有的AI研究可以透過同樣的大數據來進行研究成果的評比,大幅增加研究成果評比的精準度、可信度與效率。
  1. 微軟AI平台與技術支援:日趨精密的硬體需要能與之並駕齊驅的平行運算作業環境,才能真正的達到運作整合與解決問題。AI生態系統的建立,需要完整的軟硬體相輔相成,而台灣已有良好硬體製造優勢,微軟提供包括AI平台、開發工具與應用解決方案等全面性AI系統與技術支援,將有助於科技部協助將AI研發匯聚出來的創新能量注入到產業。
  2. 人才培育計畫:AI人才培育更是國家發展AI研究、提振AI產業不可或缺的環節,政府計畫投資50億元成立AI創新研究中心,培育3000名AI人才。微軟與國研院的人才培育計畫,除了提供博士後的人才前往美國微軟研究院(Microsoft Research)進行尖端研究、與科技部共同辦理競賽、工作坊等活動,在數位培訓課程方面,也將提供微軟專業認證(Microsoft Professional Program),讓台灣的AI人才與世界接軌。

 

「經過20多年的沉寂,許多如類神經網、深度學習等80-90年代發明的技術終於在近幾年大放異彩,追根究底,不外乎是這些技術在大數據時代的來臨後,終於有了充分地學習資料來徹底激發其獨特的機器學習潛能。」

微軟研究院全球學術服務董事總經理王冠三表示:「有鋻於這波AI技術發展的新趨勢,微軟特別率先同業、克服種種隱私及其他法規的限制,分享了一套工業量級的大數據,藉以促進AI技術的提升;特別的是這數據產生的方式,是利用微軟研究院最先進的機器閱讀技術, 萃取網路上所有學術論文的知識彙整而成,可以說是第一個以AI產生的大數據。微軟學術搜尋的價值除了先進的演算法與完整的數據資料庫外,更重要的是有一位每週能讀取十兆篇論文能力且可以快速進行摘錄、推薦與評比的超級學者AI,它讓研究員可以將時間專注在研究領域,加速研究成果的產出。」

「國研院國網中心執行AI主機建構計畫,除建構有利AI創新之軟硬體環境,提供國內學研界AI創新應用所需的研發平台與關鍵服務外,也負有橋接產業應用,以及培育新世代雲端服務與人工智慧科技人才的任務。」國研院院長王永和表示:「微軟將提供強大的學術服務平台與AI學習資源,雙方透過共用教育與研發平台,提供人工智慧與深度學習相關的各項線上學習課程及實作環境,期培育未來十到二十年間,台灣發展人工智慧所需的專業人才。」

台灣微軟總經理孫基康表示:「讓AI普及化、產業化及產業AI化是微軟推動AI的願景,其中最重要的關鍵就是AI人才的培育,很高興有機會與國研院合作,在台灣AI研究與人才培育上貢獻一己之力,微軟承諾將提供全球頂尖的大數據、平台、開發工具、及專業認證等全球資源,全面提升台灣AI的研發能量,進而加速實現AI產業化與產業AI化的目標。」

 

 

janus
作者

PC home雜誌、T客邦產業編輯,曾為多家科技雜誌撰寫專題文章,主要負責作業系統、軟體、電商、資安、A以及大數據、IT領域的取材以及報導,以及軟體相關教學報導。

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