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Ecdf351c65dfe2a19ff64506c5c02702 一說到AR大家會想到什麼?是精靈寶可夢Go,還是像Toshiba推出的AR100眼鏡這類工業用產品。現在Google宣佈了他們耗時1年所研發的癌症檢驗系統,透過AR與AI技術的協助,將顯微鏡影像中癌細胞範圍標示出來,協助醫生找出病灶。

結合深度學習與AR影像

深度學習是人工智慧的一環,目前技術已經能在眼科、皮膚科、放射科等學科發揮協助病理檢查的功效,Google發表的研發成果也顯示,使用卷積神經網絡檢測淋巴結的乳腺癌轉移的準確度,已經與受過訓練的病理學家相當。

然而由於目前病理檢查大多還是仰賴顯微鏡與目視判斷,這反倒成為推廣利用深度學習進行病理檢查的主要障礙。

然而在經過1年的研發後,Google在美國癌症研究組織(American Association for Cancer Research,AACR)的年度會議上,發表了《以AR顯微鏡即時自動偵測癌症》(An Augmented Reality Microscope for Real-time Automated Detection of Cancer)的論文,說明如何透過AR與AI找出癌細胞。這項研究最主要的目的,不是為了推翻目視判斷的「金科玉律」,而在於使用數位影像與人工智慧演算法,來提升診斷的準確度。

AR也能救人一命,Google將AR與AI導入癌症檢驗

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改裝簡易,有助於壓低成本

研發團隊並非從頭設計新的顯微鏡,而是將現有器材加以修改,加入影像擷取與AI分析功能,如此一來電腦就可以在經過類神經網路訓練後,以接近即時的速度執行AI演算法,並在低延遲的狀態下,以AR方式將癌細胞範圍標示在顯微鏡的影像中。

這種將電腦系統整合至現有器材的方式,不但能省下許多添購新器材的成本,還能將無視差、高解析度的影像輸入至電腦。當電腦接收到影像訊號後,就能透過演算法即時產生高準確度的檢查結果。而且根據參與測試的病理學家回報,這套系統能夠在無縫轉換的體驗下,即刻提供有用的檢測資訊。

AR也能救人一命,Google將AR與AI導入癌症檢驗

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研發團隊相信,AR顯微鏡有潛力能夠影響全球醫療體系,尤其協助開發中國家的醫療系統檢測結核與瘧疾,更能彰顯AR顯微鏡的功效。另一方面,除了醫療用途外,也有許多其他會使用到顯微鏡的產業,例如材料科學相關產業也能導入AR顯微鏡協助改善工作效率,這種發掘AR顯微鏡應用的工作,也是研發團隊現階段的重要工作之一。

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