智慧視覺、人工音樂、無人機整合,工研院推出 12 項科技新應用展現 AI 新生活

智慧視覺、人工音樂、無人機整合,工研院推出 12 項科技新應用展現 AI 新生活

每年工研院皆會在 Computex 展會上發表新應用,今年則以「AI 新生活」為主題,並展示了 12 項創新技術與應用,展現智能系統整合的技術實力。

Computex  2018 聚焦人工智慧(AI)、5G、區塊鏈、物聯網(IoT)等主題,工研院在經濟部技術處支持下,發表工研院在產業創新政策中之「智慧機械」、「亞洲.矽谷」、「數位經濟」及「晶片設計與半導體」之研發成果,展現台灣在創新智能系統開發上的傑出能力。

在本屆 Computex 當中,工研院開設了一個「智能系統主題館」的展區,並以「迎向 AI新生活」作為今年的主軸,除了展出 12 項創新技術之外,也透過情境式互動體驗讓觀展者可充分體驗到科技生活以及 AI 的影響力。

智慧視覺系統機器人

使用工研院開發的智慧視覺技術,具視覺感測、自我學習、思考及判斷能力。例如當「智慧視覺系統機器人」與對手玩拼字遊戲時,能立刻運用深度視覺感測器偵測出方格及積木的位置,將3D 影像轉成3D 空間,將偵測的物品位置及相對關係快速計算出來,並透過手眼協調功能進行夾取;還能從字母組合中,判斷最高得分進行拼寫,贏得最多分數。和線上對賽的不同是,機器人面對面與你實際接觸,移動跟決定的速度超乎預期地快速與精準,並具備強大的字庫。

智慧視覺、人工音樂、無人機整合,工研院推出 12 項科技新應用展現 AI 新生活

電腦視覺自助結帳系統

工研院「電腦視覺自助結帳系統」則展現政府產業創新政策中「數位經濟」之推動成果,透過深度學習技術偵測商品的區域,結合商品形狀、顏色、文字等特徵共同決策,辨識使用者購買品項、數量,並運用電腦視覺技術取代人工掃條碼的方式進行結帳。顧客只要將商品置於電腦視覺結帳機台上,機台將可自動辨識購買的品項、數量與價錢,並顯示於螢幕上,全程只需 5 秒鐘。

透過深度學習技術,可辨識使用者購買品項、數量,並運用電腦視覺技術取代人工掃條碼的方式結帳。

這套系統未來可直接在零售業銷售點終端系統(POS)上擴充,相較於國外高成本的硬體設備投資,目前產業的接受度更高。除了以電腦視覺技術為核心外,也運用深度學習的模式訓練機器辨識商品,目前商品辨識精準度高達 97%。團隊在研發的過程中需考量商品在不同光源下的辨識準確度,以及罐裝或盒裝飲品直立時無法正確辨識的問題,並以演算法與提醒訊號來克服。

人工智能音樂合成技術

這項技術展現政府 5+2 產業創新中「晶片設計與半導體」的推動成果,為國內創新研發之自動音樂合成解決方案。結合深度類神經網路學習演算法,擷取音樂資料庫進行訓練,達成人工智慧音樂自動合成的效果。參與者只要透過鍵盤輸入四小節的音樂,系統就可以在30秒內譜曲完成,在 AI 人工智慧的協助下,就算是沒有樂理背景的使用者也能快速完成ㄧ首樂曲。

在 AI 人工智慧的協助下,只要透過鍵盤輸入四小節的音樂就可以在 30 秒內譜曲完成。

此項技術未來可以整合於手機APP或是電腦套裝軟體上,應用在即時背景音樂之產生。在咖啡廳、餐廳或是演講場合可以使用此程式,產生出適合的背景音樂,讓人工智慧產生出來的音樂豐富人們生活。

無人機整合方案

工研院此次展出「長效無人機與空拍智慧分析技術」、「高負載高續航商用無人機」。前者透過地面控制站同時管理多台無人機,形成共同協作的機隊,讓無人機作業更有效率。還可以有線操控方式,讓無人機系統巡航飛行長達2小時左右。「高負載高續航商用無人機」最大載重達30公斤,且續航力達45分鐘,適合緊急物資運送與其他高載重產業需求。

長效無人機與空拍智慧分析技術,透過地面控制站同時管理多台無人機,形成更有效率、共同協作的機隊。

micro-LED

micro-LED 顯示器具有高亮度、高效率及反應時間快等特點,且其自發光顯示特性、無需背光源,使其顯示器兼具節能、機構簡易、體積小及輕薄等優勢,非常適用於如擴增實境顯示器、小間距顯示屏等需要高亮度、微型晶粒特性的獨特市場。

兼具節能、機構簡易、體積小及輕薄等優勢,micro-LED 可因應未來各種小型顯示、穿戴裝置等層面的需求。

此次工研院展現政府 5+2 產業創新中「晶片設計與半導體」之研發成果,推出全球第一片 micro-LED 陣列晶片於PCB基板之整合,並完成解晰度 80 x 80 RGB 全彩之被動驅動式超小間距顯示屏之開發。micro-LED 所佔畫素面積比例小,再加上超高亮度之特性,更適合應用在戶外的場合。

工研院 SmarTEX 展區「智能系統主題館」小檔案

  • 主題:迎向 AI 新生活
  • 地點:台北世貿一館
  • 攤位號碼:D0026
  • 展出日期:6 月 5 日~6 月 9 日
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Furch
作者

前PC home雜誌、T客邦產業編輯,現任furch lab 攝影實驗室站長,Canon Taiwan合作講師、Sony Taiwan講座講師、正成貿易合作講師、Sony Pro Support攝影師

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