直擊 Microsoft DevDays Asia 2018 亞太技術年會,持續聚焦 AI 發展與安全性驗證 微軟這幾年在 Office 365、Azure 雲端的發展上不留餘力,Office 已經不再是過去單純只有單機版 Word、Excel 等文書處理工具的概念,而當 Office 上了雲端、結合了 Azure 之後,能夠做到的事情也遠非以往單機作業的版本可以想像。在上週於台北舉辦的 DevDays Asia 2018 大會中,讓我們看到了更多未來 Office 365 結合 AI 能夠如何改變整個工作流程以及商業模式的可能。

去年微軟已經發表過 Office 365 結合 AI 的一些研究成果,包括可以透過電腦視覺及物件辨識強化圖片中特定物品的搜尋、透過深度學習協助電腦讀取內容並理解字義的上下文關係,這些人工智慧的成果都會下放到包括 Bing、Office 365 及 Cortana 等各個產品上。

以 Office 365 來說,Excel 在幾年前已經有了 Power BI 工具,擁有了分析大數據的商業智慧工具。而去年,微軟更公布了 Insights in Excel 的預覽版,加入透過機器學習分析 Excel 試算表、自動產生樞紐運算表以及趨勢圖表的能力。此外,透過 AI,Word 也有一個叫做縮寫(Acronym)的功能,只要使用者在文件中遇到名字的縮寫時,可以透過搜尋判斷公司的郵件以及 Office 文件找到全名。   上述都是先前 Office 365 加入人工智慧已經有的現有成果,那麼微軟現在又有什麼新的技術,對於整個 Office 365 甚至企業又會有什麼影響?下面就是當天專家分享的成果。

AI 正顛覆工作流程

DevDays Asia 2018 第二日議程由微軟全球智慧雲端部門(Big Data/AI Advanced Workload Lead of Microsoft) Darwin Schweitzer 開頭,先行講述 AI 人工智慧如何改變我們的商業模式。他開頭就表示,在過去這幾年來顯示了,AI 的影響已經不是針對單一產業,或是某些領域,它的影響已經遍佈了整個世界、每一個人「Changing the game for everyone」。  

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事實上,我們現在說的人工智慧、機器學習都不是新的發明,早在 1950 年代就已經有人工智慧的相關討論,但是當前 AI 技術的成熟,其實是因為從 2010 年開始,深度學習的技術有了長足進步。

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Darwin Schweitzer 舉例,過去講到翻譯,古典的分析作法是朝翻譯導向的方式來分析,需要很大的資料庫、語意分析等等的模組設計,但是無論資料庫有多詳盡,都還是只能當成「字典」一般的參考,翻譯出來的語句都還是顯得卡卡的。一直到現代引入了 AI 技術,透過大數據加上 AI 深度學習的訓練,在語句翻譯上取得了很大的成就,在某些語言上的翻譯甚至媲美人類的翻譯。   Darwin Schweitzer 也表示,AI 現在主要以三種不同的型態影響我們的生活,當然這些技術也會在微軟的 Office 365、Azure 以及其他產品中見到。

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Darwin Schweitzer 指的 3 大型態分別是:

  • Digital Agents 數位代理人
  • Intelligent Apps 智慧應用程式
  • Business Processes 商業流程

他在 Digital Agents 數位代理人方面,便以現在最夯的聊天機器人作為例子。

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聊天機器人的功用不僅面向外部客戶,也可以用來作為內部員工提升工作生產力之用,譬如團隊之間的相互協作、新成員的培育與訓練,或是用來協助實際客服人員幫助客戶快速解決問題,均是聊天機器人內部化面向的應用範例。

直擊 Microsoft DevDays Asia 2018 亞太技術年會,持續聚焦 AI 發展與安全性驗證在 App 應用程式當中佈署 AI 功能將帶來諸多優勢。首先即可增強使用者體驗,再者也可以利用 AI 分析,在收集而來的眾多資料當中搜尋及整合資訊,並從中獲取有用的資料加以利用,甚至可以從中預測未來變化,進一步看見商機、及早做好準備。目前 Microsoft 提供 Azure Machine Learning Packaging for Forecasting 等工具,支援財務預測和需求預測,幫助企業更精準地活用數據資料庫。

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AI 沒有你想像的遠

前面講了 Azure 中提供的 AI 平台,那麼實際上的應用又是如何呢?第二位專家就是臺灣 AI 實驗室創辦人杜奕瑾,來談談該實驗室利用 Azure 雲端運算能力和 AI 解決何種難題。   首先是利用 AI 技術,調整空拍機 360 度攝影鏡頭錄製影像的變形問題,讓空拍機在天上飛行時不需要考慮鏡頭取景,只需要從錄影畫面事後擷取即可。

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若要提取更為精細的影像,360 度環景鏡頭的解析度略有不足,因此還是需要使用一般的錄製設備專注對焦場景。不過操作者一邊要操作空拍機,一邊要調整鏡頭位置相當不容易,因此也可以利用 AI 技術辨識畫面內容,由 AI 協助持續調整鏡頭位置以對準欲拍攝物體,使用者就可以輕鬆操控空拍機位置,進行多角度錄製。

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除了空拍機之外,另外一項值得探討的影像辨識應用領域為交通監視器,目前全台灣有不少的交通監視器,除了發生交通事故之後再行調閱,也可以利用 AI 即時分析車流密度,在部分路段有可能發生塞車狀況之前,先行對交通管理人員提出警示,預先疏導車流。

直擊 Microsoft DevDays Asia 2018 亞太技術年會,持續聚焦 AI 發展與安全性驗證與你我最為相關的應用,該實驗室推出相當道地的「雅婷」語音輸入法,經過在地化訓練,雅婷輸入法可以聽得懂台灣地區特殊用語並轉成文字輸入,具備識別台灣地區語調與特殊字彙的能力。

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Office 365 面對時代潮流的隱密藏身術

在過去較為單純的年代,員工進入公司上班,使用公司的電腦工作,相關檔案存取都在公司區域範圍之內,因此對於資料保護而言相對簡單且容易,只需要在公司網路與外部網路之間建立防火牆,即可完成絕大部分的資料或機密保護作業。   微軟首席專案經理(Principle PM Manager of Microsoft) Yann Kristofic 表示,由於當代工作型態的改變,在公司工作時也不見得會使用公司電腦作業,自行攜帶 3C 產品的情況也相當常見;加上進入 4G 時代,行動網路速度加快,使得公司也需要允許員工能夠在不同的場域工作,如此又增加了額外的機密資料洩漏風險。另一方面,普羅大眾傾向不同網站服務均使用同一套密碼,倘若因進入安全性不足的網站使設備遭到攻陷,也就代表該使用者正在使用的其它服務同樣暴露在風險中,其中當然也包含任職公司。

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Microsoft Azure Active Directory 支援 Multi-Factor Authentication 多重要素認證,使用者最熟悉的就是除了輸入帳號密碼之外,還需要以手機或是其它行動裝置再次認證,確認登入使用者確實與帳號密碼擁有者同一人。Azure Active Directory 也整合 AI 相關技術,可以偵測風險與身分保護,對 IT 管理人員即時發出警示。譬如該帳號前 10 分鐘在台灣登入,但是現在卻在美國地區登入,由於使用者不可能在 10 分鐘內移動如此長距離,因此可判斷該帳號出現問題。

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該帳號出現問題之後,依據後台設定,能夠強制該使用者重新進行身分認證並更換密碼,也可以強制要求進行多階段認證登入。另外針對不同裝置的登入風險,可以在後台管理介面限制登入裝置與作業系統平台,更能夠進一步要求該登入裝置安裝指定的安全軟體、限制最小密碼長度、要求允許遠端遙控抹除資料等,避免有疑慮的裝置洩露機密,或是該裝置遺失後,資料也隨之外洩。

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而更為細緻的作法,則是利用行動應用程式管理區分使用者私人資料與公司作業資料,限制使用者對公司資料進行複製、貼上等動作。Windows 10 在 1607 版本之後支援 Windows Information Protection,讓使用者可以在同一裝置上處理私人與公司檔案,兼顧擁有一致性的 Office 軟體體驗,並分離私人與公司文件資料。

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AI 加值,Office 365 帶給企業更安全以及智慧的未來

透過幾位專家的分享,我們看到了 AI 的無所不在,並且深入我們的生活、工作以及資料安全。正呼應了一開始 Darwin Schweitzer 所說的,「Changing the game for everyone」。   對於企業來說,Office 365 也不再是單純的文書處理工具,搭配 Azure,改變的是整體工作流程甚至整個企業的商業模式。而對於工作者來說,當然也不用擔心 AI 的加入會帶來工作機會改變,因為我們可以明顯地從這些技術看出,AI 扮演的是協助者角色,而非取代者。對於未來的工作者來說,可以確定的是,我們的工作環境將會更安全、更有效率,AI 協助工作者能發揮的潛力當然也不止於此,未來還會大有看頭!

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