「開店」是大多數年輕人的夢想,但怎麼讓客群與大數據結合將會是致勝的關鍵 開一間夾娃娃機店、早午餐店、咖啡廳等,是現在眾多年輕人的夢想,所以這類型的店如雨後春筍般地慢慢湧現,但如果將時間拉長來看,最後能存活下來的卻寥寥無幾,這不禁讓人想起當初的葡式蛋塔風潮。然而在這競爭激烈的市場裡要奪得一席之地,除了倚仗自己獨有的經營之道外,大數據分析將會是未來經營的趨勢與致勝的關鍵。

先前我們在測試Amaryllo安防機器人系列時,曾經介紹到過「數得利」這個業界領先,結合AI人工智慧辨識及以及大數據分析的商用加值方案,但是由於當時僅在辦公室內測試,比較不符合它的使用情境,因此我們實際洽談了兩家不同類型的店家,在其首肯之下,於店面實際裝設Amaryllo安防機器人,在經過一段時間後,現在就來看看這些數據,對於經營者們是否有實質的幫助。

先來複習一下「數得利」加值服務,它是一款專為中小企業打造的專利及人工智慧分析服務,其目的是為了幫助中小型企業了解到訪客戶的類別,進而協助企業管理者制定出更精準的行銷,並降低成本,為了做到這些,因此「數得利」具備了三大主要特色,包括「大數據即時分析」、「即時影像辨識」和「雲端儲存方案」等等,當然它必須搭配Amaryllo安防機器人系列產品使用,不過若在推廣期間參與「數得利」測試計畫,用戶可以免費獲得一台Amaryllo安防機器人。

「開店」是大多數年輕人的夢想,但怎麼讓客群與大數據結合將會是致勝的關鍵

輕食早午餐店的應用實例

第一間店家是位於台北市中山區的九點零一分.Brunch,除了早午餐中經常出現的三明治與漢堡等輕食外,這裡還有韓式拉麵及煎餅,口味選擇相當豐富,加上文青風格的店面設計,經常成為網紅網美打卡的熱門景點。雖然如此,由於店面鄰近住宅區與辦公區,所以周遭早餐店與美食的種類選擇亦相當多,因此店長Renata便想透過「數得利」加值服務,來看看自己的客群類型,是否有打中店面所在區域的早餐需求人口,不過因為店長相當重視客人的隱私,加上周遭早餐店的競爭相當激烈,所以無法提供我們所有的統計數據,但是從中我們依然可以看出一些端倪。

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在「即時現場人數」的部份,我們因避免打擾店內客人,前往採訪時已過店家營業時間,所以人數顯示為0,在正常情況下,這裡會顯示出一分鐘之內的人次,而在此圖表上方還會有最後一次有人出現時的影像留檔,用於觀察及警示,但為維護客人隱私,這裡我們便沒有顯示出來。

在第二行的「即時尖峰率」、「平均使用率」,分別代表前一小時內的尖峰狀態與平均使用率,方便了解人潮的狀況,不過因為九點零一分.Brunch因為僅裝設一支Amaryllo AR4安防機器人,所以無法看出不同區域間的熱門狀態比較。

在第三行的性別與年齡統計中,可以發現女性客群略為多一些,此外我們可以看到年齡以20歲以下居多,40歲以上幾乎沒有,雖然依照經驗來說,不見得完全精準, 主因是攝影機架的很高,沒有拍攝到臉的正面,但出來的結果,看的到一個趨勢,足以作商業上的判斷及行銷決策,以九點零一分.Brunch而言,若主攻年輕族群及女性的口味,應該可以得到最大的效益。

除了儀表板之外,「數得利」也更提供進一步的單項圖表分析,下面也一起來看看。

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無人夾娃娃機店的應用實例

第二家是位在新北市永和區的金證好夾,也就是目前全台遍地開花的夾娃娃機店,如我們所知,這類店家都是採取無店員的形式,所以監視設備就顯得更為重要,像金證好夾在還未安裝Amaryllo安防機器人的情況下,原本就已經有架設監視系統,透過多台攝影機來避免店內出現隱藏死角,以便監控任何惡意偷竊與破壞的行為,但是這畢竟只是從安全監控的角度來看,是否能夠了解附近客群並投其喜好,增加特定類型的產品,才能夠吸引更多人消費遊玩。因此金證好夾的場主Nass,便趁這次機會,一次安裝Amaryllo AR1以及AR4等兩台安防機器人,同時我們也採訪了場主Nass,請他聊聊安裝了一個月後的感想。

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編輯:想請問你的無人夾娃娃機店是採取何種安全措施?

Nass:其實就是一般的監視攝影機而已,具備監看和回放的基本功能,監視錄影檔則保存在本地的主機硬碟中,需要時再調出來觀看,並沒有進行什麼雲端化的措施,其他同類型的夾娃娃機店,應該也都差不多是類似的安全配置。

編輯:那麼在安裝Amaryllo安防機器人之後,對你來說有什麼不一樣的地方?

Nass:雖然是無人店,但我們還是會每隔一小段時間,就透過攝影機看一下店裡的情況,以前頂多可以看到當下現場的顧客人數,很難去細數一天有多少人進來,但是透過「數得利」方案,每天都可以透過報表來檢視總人數。

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編輯:這樣可以減輕你時時刻刻觀看監視攝影的壓力嗎?

Nass:除了人流之外,其實我們還需要注意機台的狀態,是否有故障、需要補貨等等,夾娃娃機比較特別的是,不一定有人流就等於有消費,也有人是純粹進來看看,也有人可以一次花的錢可以抵上10幾個人,甚至有流浪漢晚上進來睡覺,所以不會因此降低原本監視的頻率,這是這個行業的特殊之處,或許對於別的行業來說又不一定了。

編輯:針對不同時段的使用率、時間熱區等資訊方面,是否對經營有所幫助呢?

Nass:關於這方面的數據分析,我們也有特別注意到,因為在之前,我們便有在針對哪個時段客人會比較多的問題,進行過一些觀察,但透過數得利的數據分析表,又快速又簡單,而且我們也發現它畫出的曲線圖跟我們自己的預估結果是相吻合的,且在人次的計算又更為精確許多,經過這樣的驗證,數得利在人流統計上可以說是滿準確的,這樣我們就可以在熱潮的時候多補貨。

編輯:關於性別、年齡等人臉辨識功能,其實際使用狀況如何呢?

Nass:因為監視器可以精準預測的極限高度在200~220cm左右,但因為怕監視器放太低被破壞,所以還是把它架設在天花板上約300~350之處,因此比較可惜的就是相對的男女比例分析會比較沒那麼得精準,但如果有更好的位置,其實這幾項資訊對我們來說非常有用,我們就可以依照不同年齡與性別喜好來更換物品,提高對特定客群的吸引力。這個應用原則在其他類型的店家應該也適用,尤其是有人在顧的店面,就不必像我們一樣把安防機器人裝得這麼高,影響到辨識的能力。

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結論:讓數據來說話

透過兩家不同類型的店面進行了Amaryllo數得利加值方案的實際測試後,我們得到了一些相當有趣的數據,以往做生意靠的是經驗,但是顧客的心瞬息萬變,而透過數得利這種科學分析方法,即使是像筆者這樣毫無開店經驗的人,也能夠輕易獲得淺顯易懂的相關資訊,進而了解到商店的運作模式,以及是否有需要修正之處,那些店家管理者們,想必更能從中得到夠有用的訊息。此外「數得利」甚至還有原始資料可供下載,如果店家自己有足夠的技術能力,就能把這些原始資料進一步做客製化的運用。

但是筆者也要指出,行業類別百百種,我們在這裡做的僅是最基本的測試,實際在運用「數得利」時,並不需要被既定的功能所限制,而是要從數據資料當中,試著去解讀背後隱藏的意義,這個意義對於不同類型的店家來說,可能完全不同,幫助我們找到這個意義,進而對商家、企業的體質有所提昇,才是「數得利」最大的助益所在。

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