開一間夾娃娃機店、早午餐店、咖啡廳等，是現在眾多年輕人的夢想，所以這類型的店如雨後春筍般地慢慢湧現，但如果將時間拉長來看，最後能存活下來的卻寥寥無幾，這不禁讓人想起當初的葡式蛋塔風潮。然而在這競爭激烈的市場裡要奪得一席之地，除了倚仗自己獨有的經營之道外，大數據分析將會是未來經營的趨勢與致勝的關鍵。
先前我們在測試Amaryllo安防機器人系列時，曾經介紹到過「數得利」這個業界領先，結合AI人工智慧辨識及以及大數據分析的商用加值方案，但是由於當時僅在辦公室內測試，比較不符合它的使用情境，因此我們實際洽談了兩家不同類型的店家，在其首肯之下，於店面實際裝設Amaryllo安防機器人，在經過一段時間後，現在就來看看這些數據，對於經營者們是否有實質的幫助。
先來複習一下「數得利」加值服務，它是一款專為中小企業打造的專利及人工智慧分析服務，其目的是為了幫助中小型企業了解到訪客戶的類別，進而協助企業管理者制定出更精準的行銷，並降低成本，為了做到這些，因此「數得利」具備了三大主要特色，包括「大數據即時分析」、「即時影像辨識」和「雲端儲存方案」等等，當然它必須搭配Amaryllo安防機器人系列產品使用，不過若在推廣期間參與「數得利」測試計畫，用戶可以免費獲得一台Amaryllo安防機器人。
輕食早午餐店的應用實例
第一間店家是位於台北市中山區的九點零一分.Brunch，除了早午餐中經常出現的三明治與漢堡等輕食外，這裡還有韓式拉麵及煎餅，口味選擇相當豐富，加上文青風格的店面設計，經常成為網紅網美打卡的熱門景點。雖然如此，由於店面鄰近住宅區與辦公區，所以周遭早餐店與美食的種類選擇亦相當多，因此店長Renata便想透過「數得利」加值服務，來看看自己的客群類型，是否有打中店面所在區域的早餐需求人口，不過因為店長相當重視客人的隱私，加上周遭早餐店的競爭相當激烈，所以無法提供我們所有的統計數據，但是從中我們依然可以看出一些端倪。
在「即時現場人數」的部份，我們因避免打擾店內客人，前往採訪時已過店家營業時間，所以人數顯示為0，在正常情況下，這裡會顯示出一分鐘之內的人次，而在此圖表上方還會有最後一次有人出現時的影像留檔，用於觀察及警示，但為維護客人隱私，這裡我們便沒有顯示出來。
在第二行的「即時尖峰率」、「平均使用率」，分別代表前一小時內的尖峰狀態與平均使用率，方便了解人潮的狀況，不過因為九點零一分.Brunch因為僅裝設一支Amaryllo AR4安防機器人，所以無法看出不同區域間的熱門狀態比較。
在第三行的性別與年齡統計中，可以發現女性客群略為多一些，此外我們可以看到年齡以20歲以下居多，40歲以上幾乎沒有，雖然依照經驗來說，不見得完全精準， 主因是攝影機架的很高，沒有拍攝到臉的正面，但出來的結果，看的到一個趨勢，足以作商業上的判斷及行銷決策，以九點零一分.Brunch而言，若主攻年輕族群及女性的口味，應該可以得到最大的效益。
除了儀表板之外，「數得利」也更提供進一步的單項圖表分析，下面也一起來看看。
無人夾娃娃機店的應用實例
第二家是位在新北市永和區的金證好夾，也就是目前全台遍地開花的夾娃娃機店，如我們所知，這類店家都是採取無店員的形式，所以監視設備就顯得更為重要，像金證好夾在還未安裝Amaryllo安防機器人的情況下，原本就已經有架設監視系統，透過多台攝影機來避免店內出現隱藏死角，以便監控任何惡意偷竊與破壞的行為，但是這畢竟只是從安全監控的角度來看，是否能夠了解附近客群並投其喜好，增加特定類型的產品，才能夠吸引更多人消費遊玩。因此金證好夾的場主Nass，便趁這次機會，一次安裝Amaryllo AR1以及AR4等兩台安防機器人，同時我們也採訪了場主Nass，請他聊聊安裝了一個月後的感想。
編輯：想請問你的無人夾娃娃機店是採取何種安全措施？
Nass：其實就是一般的監視攝影機而已，具備監看和回放的基本功能，監視錄影檔則保存在本地的主機硬碟中，需要時再調出來觀看，並沒有進行什麼雲端化的措施，其他同類型的夾娃娃機店，應該也都差不多是類似的安全配置。
編輯：那麼在安裝Amaryllo安防機器人之後，對你來說有什麼不一樣的地方？
Nass：雖然是無人店，但我們還是會每隔一小段時間，就透過攝影機看一下店裡的情況，以前頂多可以看到當下現場的顧客人數，很難去細數一天有多少人進來，但是透過「數得利」方案，每天都可以透過報表來檢視總人數。
編輯：這樣可以減輕你時時刻刻觀看監視攝影的壓力嗎？
Nass：除了人流之外，其實我們還需要注意機台的狀態，是否有故障、需要補貨等等，夾娃娃機比較特別的是，不一定有人流就等於有消費，也有人是純粹進來看看，也有人可以一次花的錢可以抵上10幾個人，甚至有流浪漢晚上進來睡覺，所以不會因此降低原本監視的頻率，這是這個行業的特殊之處，或許對於別的行業來說又不一定了。
編輯：針對不同時段的使用率、時間熱區等資訊方面，是否對經營有所幫助呢？
Nass：關於這方面的數據分析，我們也有特別注意到，因為在之前，我們便有在針對哪個時段客人會比較多的問題，進行過一些觀察，但透過數得利的數據分析表，又快速又簡單，而且我們也發現它畫出的曲線圖跟我們自己的預估結果是相吻合的，且在人次的計算又更為精確許多，經過這樣的驗證，數得利在人流統計上可以說是滿準確的，這樣我們就可以在熱潮的時候多補貨。
編輯：關於性別、年齡等人臉辨識功能，其實際使用狀況如何呢？
Nass：因為監視器可以精準預測的極限高度在200~220cm左右，但因為怕監視器放太低被破壞，所以還是把它架設在天花板上約300~350之處，因此比較可惜的就是相對的男女比例分析會比較沒那麼得精準，但如果有更好的位置，其實這幾項資訊對我們來說非常有用，我們就可以依照不同年齡與性別喜好來更換物品，提高對特定客群的吸引力。這個應用原則在其他類型的店家應該也適用，尤其是有人在顧的店面，就不必像我們一樣把安防機器人裝得這麼高，影響到辨識的能力。
結論：讓數據來說話
透過兩家不同類型的店面進行了Amaryllo數得利加值方案的實際測試後，我們得到了一些相當有趣的數據，以往做生意靠的是經驗，但是顧客的心瞬息萬變，而透過數得利這種科學分析方法，即使是像筆者這樣毫無開店經驗的人，也能夠輕易獲得淺顯易懂的相關資訊，進而了解到商店的運作模式，以及是否有需要修正之處，那些店家管理者們，想必更能從中得到夠有用的訊息。此外「數得利」甚至還有原始資料可供下載，如果店家自己有足夠的技術能力，就能把這些原始資料進一步做客製化的運用。
但是筆者也要指出，行業類別百百種，我們在這裡做的僅是最基本的測試，實際在運用「數得利」時，並不需要被既定的功能所限制，而是要從數據資料當中，試著去解讀背後隱藏的意義，這個意義對於不同類型的店家來說，可能完全不同，幫助我們找到這個意義，進而對商家、企業的體質有所提昇，才是「數得利」最大的助益所在。
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