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2630cfcd4d02bebd40714372e49cfed9 加州大學聖塔芭芭拉分校(UC Santa Barbara)電資學院的研究生Saandeep Depatla發表了利用Wi-Fi估算人數的方式,這項技術主要依賴測量Wi-Fi訊號在空間中衰退的情況,其特別之處在於,人群不需配帶任何裝置,而且還可以隔著牆壁偵測另一房間的狀況,大大提升了實用價值。

隔空透視隔壁房間人數

Wi-Fi無線網路訊號充斥在現今的生活環境中,然而它們除了可以通訊之外,還能在其他領域發揮功用嗎?加州大學聖塔芭芭拉分校的研究生Saandeep Depatla在教授Yasamin Mostofi指導下,發表了《Through-Wall Crowd Counting with WiFi, Without Relying On Personal Devices》論文,介紹利用Wi-Fi訊號計算空間中人數的技術。

這項技術完全依賴測量Wi-Fi訊號強度的變化,也就是說在空間內的人群不需配帶任何裝置也能進行估算,而且前置工作也僅需在房間外架設Wi-Fi訊號發射器與接收器,不需進行校準,能大幅簡化操作流程。

研究人員發現雖然Wi-Fi訊號穿過牆壁時會造成衰退,但是會讓人群移動的狀態的事件間隔訊號更可靠,因此決定採用這種「隔牆有耳」的測量方式。

在數學模型部分,研究人員將每個人的移動狀況的離散事件序列(Discrete-Event Sequence)視為獨立的更新類型程序(Renewal-Type Process),然後將所有離散事件序列加總之後,就可以反應所有人的移動狀況。

成果出奇理想

研究人員總共在多個不同的房間進行44次實驗,其中包含不同人數、牆壁條件與Wi-Fi裝置等變因,而在人數低於20人以下的情況,估計的誤差都小於2人。詳細情況請看下方圖表與說明。

研發人員表示這項技術可以應用在許多領域,舉例來說,智慧建築的冷氣、暖氣、照明等設備可以根據人數調整運作狀態,零售業也可以利用這項技術統計人流,保全與搜救等行動也能用此分析人員分佈。

筆者認為這項技術還有另一個很大的特色,就是它不像使用攝影機與影像辨識的方式,會拍到人群的長像,而造成隱私相關的疑慮,使用Wi-Fi訊號估算人數具有更高的匿名性,不但能跟上各界越來越重視隱私的潮流,也更能符合歐洲通用資料保護法的規範。

如果讀者想要進一步了解這項技術,可以觀賞介紹影片或是閱讀相關論文

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