微軟SQL Server 2019上市，向資料庫與混合雲市場全面開戰

微軟宣布 SQL Server 2019以 AI 整合海量資料叢集功能，幫助企業與開發人員解決現今雲端工作環境的困難。目前 SQL 上已有一百萬個資料庫成功整合至雲端、五百萬的資料庫實例（database instance）和超過千名的企業用戶。

解決大幅成長的非結構化資料挑戰，智慧整合再升級

SQL Server 2019的海量資料叢集功能將幫助結構化和非結構化資料與內置於 SQL Server 引擎中的 Apache Spark 和 Hadoop 分散式檔案系統（HDFS）相結合，進而從大量資料中獲得變革性的見解。當今約有超過340種以上的資料庫在進行運算分析，如此龐大和複雜的資料量，任意移動資料將存在風險與困難。

▲ 台灣微軟專家技術部總經理胡德民表示，SQL Server擁有30年的地端經驗，結合雲端及台灣最大的專業技術團隊，台灣微軟將以混合雲大戰略，宣戰市場。

微軟 SQL Server 在過去九年已蟬聯 NIST 弱點資料庫排名中弱點最少的資料庫。如今適逢微軟SQL Server 上市30周年，最新版本為有效幫助企業管理大量數據，整合 AI 與 SQL Server 服務平台，以更智慧化的兩大亮點，支援所有結構化與非結構化資料，及智慧資料庫自動化管理大數據。

▲ 微軟 SQL Server 2019同時管理結構性與非結構性資料，更快速且彈性部署。

微軟SQL Server 2019 掌握關鍵五大功能，協助企業駕馭資料

微軟 SQL Server 2019針對所有的資料工作負載提供創新安全性與合規或功能，幫助企業使用整合資料平台進行業務轉型；利用 Hadoop 無縫整合結構化資料，亦能輕易整合企業自行部署的數據中心資料和雲端資料。微軟SQL Server 2019更具備以下特色：

AI整合海量資料叢集：SQL Server 2019版本將運用 Microsoft 所支援的資料湖功能（HDFS、Spark 分析工具），在 Kubernetes 的叢集上部署容器，可以通過 Kubernetes 進行管理（支援K8 上的所有版本，包括 Azure Kubernetes 服務、Red Hat OpenShift等），支援非根訪問(non-root access)，能夠在生產環境中的容器中運行。
支援多種作業平台、容器與程式語言：SQL Server 2019在 Windows、Linux 和container 中皆可建置，方便企業自由選擇平台；同步支援 Java、C/C++等程式語言，建置具備創新功能的現代應用程式。
搭配業界領先數據處理效能：SQL Server 2019透過自動化管理方式，結合智慧資料庫功能，提高數據處理效能。若遇到長時的數據恢復過程，加速資料庫恢復（Accelerated Database Recovery）能加速資料恢復的過程從數小時縮短至數秒。智慧查詢處理功能（Intelligent Query Processing）可在無須更動任何代碼前提之下，將處理效能提升92%。
內建數據分類、資安保護、監測和警告：針對機密數據進行漏洞偵測。使用者也能利用 Always Encrypted with Secure Enclaves 保護敏感的客戶資料，加密機密數據，Secure Enclave 能將用戶端應用程式的信任邊界擴展到伺服器端，並在加密數據上進行大量運算。
無須額外付費的BI服務：使用分析式 Power BI 報告，以利搜尋可視數據並快速了解其中關係，並快速產出客戶洞察報告。不同的作業系統，例如 iOS、Android 皆能進行線上和線下檢閱此報告。

▲ 台灣微軟雲端平台事業部副總經理李啓後補充，微軟 SQL Server 2019自動化管理資料庫將方便使用者專心處理數據分析，無須費心管理伺服器，符合企業次世代基於混合雲大數據平台的要求。

SQL Server 2019帶動大數據五大應用

SQL Server 2019能把現有的大數據工作負載帶到伺服器上。並且通過內置連接器，客戶可以直接查詢（Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS）且無須物理移動或複製資料。無需更改任何應用程式，只要升級至 SQL Server 2019，使用智慧查詢處理和加速資料庫恢復等功能，即可實現性能提升。

通過資料虛擬化打破資料孤島：通過利用 SQL Server PolyBase，SQL Server 海量資料叢集無需移動或複製資料即可查詢外部資料源。SQL Server 2019 也向資料來源引入了全新的連接器。
在SQL Server中構建資料湖：SQL Server 海量資料叢集包括可擴展的 HDFS 儲存池。這可用於儲存大數據，也可能從多個外部源引入。大數據儲存在海量資料群集中的 HDFS 中後，將可以分析和查詢資料並將其與關聯性資料結合使用。
橫向擴展資料集市：SQL Server 海量資料叢集提供橫向擴展計算和儲存，以提高分析任何資料的性能。各種來源的資料皆可引入並跨資料池節點分發，作為緩存進行進一步分析。
集成AI 和機器學習：SQL Server 海量資料叢集支援 HDFS 儲存池和資料池中儲存的資料執行AI 和機器學習任務。企業客戶也可使用 Spark 以及 SQL Server 中的內置 AI 工具，使用 R、Python、Scala 或 JAVA。
應用程式部署：應用部署允許企業客戶將應用程式作為容器部署到 SQL Server 海量資料叢集中。這些應用可作為Web 服務，供應用程式使用。部署後的應用可以訪問儲存在海量資料叢集中的資料，並提供企業用戶管理功能。

微軟SQL Server 2019重磅登場，協助企業無縫轉移

微軟 SQL Server 2008 / 2008 R2 已在2019年7月9日終止支援，而SQL Server 2019是繼2017年，睽違兩年再次更新使用版本。為了響應企業在智慧化管理巨量數據的需求，微軟Azure雲端推出全新軟體保證（Software Assurance），提供客戶在 Azure 虛擬機器上的免費混合式災害復原副本、在地端的免費災害復原副本和以 BDN 核心為生產力需求賦能，協助更多企業順利移轉至 SQL Server 2019。

▲ SQL Server MVP 楊志強老師示範 SQL Server 2019操作畫面。各大平台 all-in-one，數據整合只要三秒鐘。

客戶只需支付使用 Azure 基礎計算功能或虛擬機器的費用，即可擁有全新軟體保證。如果是Apache Spark 和 Hadoop 的使用者，透過升級到 SQL Server 2019，可將所有大數據工作負載移動到 SQL Server。有容器化管理資料庫需求的企業用戶，SQL Server 2019版本將運用Microsoft 所支援的資料湖功能（HDFS、Spark 分析工具），在Kubernetes 的叢集上部署容器