2021 年 Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽「概念組」懶人包攻略,有創意就能參戰!讓你輕鬆致勝!

2021 年 Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽「概念組」懶人包攻略,有創意就能參戰!讓你輕鬆致勝!

AI人工智慧是這幾年來相當火熱的議題,不管是醫療領域、製造業、金融業、零售業等,都可能因此產生新的變革。為了鼓勵更多科技人才投入 AI 領域創新,科技巨頭 Intel 首度在台打造「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽,此競賽將號召各路AI好手來共襄盛舉,期望藉由參賽者的創意與實作,發掘具商業價值且可行性高之AI 應用。

不過可別以為這個比賽只限定擁有技術開發能力的人才能參加,事實上這場賽事採雙軌賽制,將組別區分為「實作組」以及「概念組」兩類,前者是比較著重在技術上之實作開發,而後者則更重視創新的應用構想,不管是任何國籍、年齡甚至是公司行號都能夠來報名參加這樣一個比賽,而且高額獎金相當吸引人!只要你對 AI 領域發展有興趣,都能加入挑戰之中

值得注意的是,這次比賽將使用指定的開發工具 Intel OpenVINO Toolkit來開發,此工具將能協助開發者更快速導入各式各樣AI的應用,且藉由此平台的使用,開發人員只需專寫一次軟體演算法,即可跑在許多 Intel 支援的硬體上,是一個相當方便的工具。

 

 2021 年 Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽雙軌賽制介紹

 

在接下來的文章中,小編也針對「概念組」的參賽要求,為大家帶來此次大賽的攻略懶人包,包括 Intel OpenVINO 與 DevCloud 開發工具介紹,以及參賽必備的規畫書文件整體架構與準備建議,讓你看完就能著手報名!

 

 2021 年 Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽「概念組」參賽攻略懶人包

乍聽之下, Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽似乎是技術門檻非常高的挑戰賽事,但不同於一般著墨於開發實作型的比賽,雙軌賽制中也提供以創新構想為主軸的「概念組」賽車,讓有創新點子的科技人才也有發揮的空間,接下來小編就以此次賽車的概念組為例,為大家帶來一系列攻略懶人包,在開始攻略前,先別忘了相關文件的參考資訊,先準備好才能事半功倍喲!

 

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步驟 1:事前準備

閱讀 OpenVINO 以及 DevCloud 網站,了解這兩個工具在做甚麼

 

Openvino網頁:

https://software.Intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit.html 

 

DevCloud網頁:

https://software.Intel.com/content/www/us/en/develop/tools/devcloud/edge/overview.html


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Intel DevCloud 教學影片

 

 

 

步驟 2:確認預訓練模型

點開OpenVINO預訓練模型介紹頁面,初步了解模型類型:

https://docs.openvinotoolkit.org/latest/omz_models_group_public.html


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OpenVINO 預訓練模型教學影片

 



步驟3:深度了解模型

將左方模型閱讀一遍,並了解每個模型內容,以方便做後續發想。以下面這個例子為例,點選「Human Pose Estimation Models」裡面的「human-pose-estimation-0001」模型,內文講述了此模型主要是藉由偵測人身上高達18個關鍵節點,以達到人體骨幹偵測。

 

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除了功能描述外,其也包含了許多細部的工程細節,例如此模型是用Caffe框架實作出來,其Average Precision (AP)為42.8%、GFlops為15.435及模型參數為4.099M。


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步驟4:創意發想階段

當瞭解了OpenVINO有哪些內建模型,參賽者即可進行創意的發想以及提案,看如何藉由上述的模型來產生有價值的應用。

舉個例子來說,我們可以使用「Human Pose Estimation Models」這樣的模型去做一款專門給銀髮族多活動筋骨之遊戲。遊戲可能會要求玩家做指定的某些動作,並藉由此AI模型來判斷此玩家做的正不正確並給予回饋跟評分。

 

 

步驟5:計畫書撰寫

將創意發想寫成本次比賽的計畫書,以下為精簡版的範例供大家參考(以下為極度精簡版本範例,參賽者可以發揮更多創意將企畫書寫得更完整)

  • 團隊與成員介紹
    • 隊伍名稱:Intel OpenVINO讚
    • 隊長姓名:王大明
    • 副隊長姓名:王小明
    • 作品名稱:銀髮族活動筋骨遊戲
    • 主要領域:智慧照護
  • 欲解決問題與構想動機
    • 銀髮族長期在家裡很少運動,需要一個方式讓他們多舒展筋骨,活得更健康……
    • 解決方案設計構想 藉由多人連線遊戲的方式,串聯老人們使用本AI系統來玩遊戲,增加活動量……
    • 使用Intel Openvino平台上的”Human Pose Estimation Models”及DevCloud快速導入模型……
  • 商業價值與可行性
    • 商業價值與可行性:目前全台灣有X%的人口是老齡人口,而且這個比例以Y%逐年增加,每A個年輕人要養B個老人,未來會讓青壯年人將有很大的負擔。藉由讓老人家活得更健康、快樂,身體夠好,青壯年人平均能減少至少新台幣C萬元的醫藥費用。…………
  • 影響訴求:
    • 讓老人家活得健康,讓年輕人沒負擔…………

 

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參賽必看:Intel OpenVINO 與 DevCloud 是怎麼樣的工具?

OpenVINO 全名為 Open Visual Inference and Neural Network Optimization Toolkit,是 Intel 針對高性能計算機「視覺與深度學習應用」的免費工具,主要功能訴求就是加速 AI模型推理(Inference)任務,內建的推理引擎可對模型進行最佳化處理,讓使用者在無 GPU 顯卡的環境下也能快速進行 AI 運算。


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此外,OpenVINO 不只能跑在常見之作業系統如 Windows、Linux (Ubuntu、CentOS)外,它也能部屬在許多 Intel 自家的硬體上,包含 CPU、 GPU、FPGA、ASIC,也讓實際應用更為非多元。


OpenVINO 最大的特色就是提供了模型優化器(Model Optimizer)以及推理引擎(Inference Engine)這兩方面之功能,以下針對這兩部分做更細部的說明!

 

模型優化器

模型優化器的功能是能將不同深度學習框架(Caffe、TensorFlow、Mxnet、ONNX等)所訓練出來的模型與參數,轉換成標準的 IR(Intermediate Representation)格式,並將這些模型加以優化以方便快速部屬在推理引擎上面,所以不管使用者過去是熟悉什麼樣的深度學習工具,其都能夠藉由此優化器去快速導入AI 的應用。  至於模型優化器是如何優化模型的呢?它的原理是刪除已經訓練好之模型當中的冗餘參數,並將 32 bits 浮點數的參數降階,以犧牲部份準確度來換取推論速度之提升,一般而言,它可以提升數十倍到百倍之推論速度。


2021 年 Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽「概念組」懶人包攻略,有創意就能參戰!讓你輕鬆致勝!

推理引擎  藉由讀取模型優化器所產生之 IR 檔案,推論引擎即可跑在 Intel 許多自家的硬體上面,包含 CPU、GPU 及 FPGA,此外,推理引擎也優化了許多深度學習模型之運算,同時也針對圖像處理 OpenCV 相關的函數做了不少指令集優化,這讓推理的性能及速度大幅提升。


除上述兩大 OpenVINO 的特色外,OpenVINO 也提供許多預訓練好的模型供使用者直接使用,常見的許多影像工作如物件偵測、車牌辨識、影像分割、姿態偵測等都能 OpenVINO 上面找到,如果有興趣的開發者,可以參考以下網址。


OpenVINO預訓練模型介紹:https://docs.openvinotoolkit.org/latest/omz_models_group_public.html

 

除了 OpenVINO 以外,Intel 最近也在大力推廣 Intel DevCloud 平台,Intel DevCloud 是一個免費的雲端開發平台,這個平台已預先安裝好 OpenVINO 在當中,開發者只需要開啟瀏覽器並登入 DevCloud 環境,即能直接在上面使用 OpenVINO,特別值得注意的是,DevCloud 平台上除了提供每位使用者 50 GB 的儲存空間,還提供了許多不同種類的硬體(如 CPU、iGPU、VPU、FPGA 等)環境供大家跑 OpenVINO 應用,這樣的好處是可以讓開發者更精準掌握不同硬體下的模型表現。

 

總之,善用 Intel DevCloud 這樣的雲端平台,讓開發者減少安裝 OpenVINO 流程並能善用不同硬體資源來做應用,能為開發者帶來更順暢且更多元的開發體驗。比賽前的小叮嚀建議參加此次比賽的參加者們,可以先去多了解 Intel OpenVINO 及 DevCloud 的基礎知識,並了解到有哪些模型是可以快速實作出來的。

有了一定的了解後再與同組成員去做題目發想,這樣比較能確保技術可行性,同時,在簡報的論述上,盡量要將欲解決之問題及動機表達明確,讓評審們可以快速了解痛點在哪裡。至於解決方案、商業價值等則是要靠各組參與者多多 Google 去調查相關領域以及市場趨勢,如果能多調查到一些實際的市場數字,將其放在投影片上,對於其他人來說說服力也會大幅度的提升!

 

以創意概念翻轉科技,你也能接受挑戰!

在科技產業中,擁有研發實作技術固然重要,但能夠有跳脫現實框架的創意思維,更是推動產業創新不可或缺的原動力,而  Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽也提供了一個能讓人發光發亮的舞台,只要你的想法夠創意、夠前瞻,即便沒有開發資源,也能透過書面審查的方式參與競賽挑戰,相信透過前面的競賽介紹與參賽攻略,都讓大家充滿鬥志了對吧?除了高額獎金,能透過人工智慧技術改變未來世界,相信會是更具成就感的目標!

*2021 年 Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽活動詳情,請參考:https://makerpro.cc/intel-devcup/

 

另外也要和大家報一個好康!加碼活動來了!只要在 10/20 23:59 前完成 Intel DevCup x OpenVINO Toolkit 競賽,就有機會獲得最新的 iPhone 13!而且是報名全組成員人人有獎!另外還有高級背包 10 個也有機會入手哦!得獎名單將於 10/21 中午公告於競賽活動粉專

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