黃仁勳訪談深入思考（2）：AI浪潮是真金白銀嗎？

過去我們曾經看到如NFT、元宇宙等多曇花一現的科技趨勢，AI也會是下個泡沫化的議題嗎？來看看AI目前的應用範例。

AI已經有許多應用案例

過去轟動一時的無聊猿NFT（Non-Fungible Token，同質化代幣），或是連Facebook都投入大量資金開發的元宇宙，都在熱潮過後迅速降溫，且後續發展幾乎沒有東山再起的跡象。

然而AI現在正處於話題性最熱烈的階段，在往後幾年「微微降溫」是必然的過程，但是與NFT或元宇宙不同的是，AI應用已經有許多實際應用案例。簡單地說，筆者認為潮水退了之後，AI仍會穿著褲子。

舉例來說，NVIDIA已經在2021年與多間學術機構共同將開源AI框架MONAI（Medical Open Network for AI），促進加強醫學影像領域的AI技術發展，透過AI進行醫學影像、基因、腫瘤的分析。

在2023年的GTC大會則發表與ASML（艾斯摩爾，曝光機）、TSMC（台積電，晶圓代工）、Synopsys（新思科技，EDA電子設計自動化）等半導體領導企業共同研發能夠加速晶片設計與製造的cuLitho運算式微影（Computational Lithography）技術函數庫，可以透過GPU加速微影成像模擬與校正，強化自動量測和檢測的效果，確保微影製程中電路精準度，提升製程控制能力以及良率。

這些已經投入產業的實際AI應用案例，可以說是貨真價實的技術，在話題性降溫之後，也不容易隨之消失。

▲ NFT與元宇宙等曾經紅極一時的議題在退燒後並沒有支撐起實際產業。圖為Meta執行長展示自家開發元宇宙中精美的巴黎鐵塔。（圖片來源：Facebook）

▲ 相反的，AI的應用範圍相對廣泛許多，目前已經有許多投入實際產業的應用範例。例如NVIDIA Clara是款能夠提供即時醫學影像分析的平台。

▲ ASML、TSMC、Synopsys等半導體相關企業與NVIDIA共同研發cuLitho，透過AI提升製程控制能力以及良率。

NVIDIA拉壟中東建設AI工廠

NVIDIA執行長黃仁勳在Computex台北國際電腦展2025的CEO Keynote主題演說中，將先前「The more you buy, the more you save.」（買越多、省越多）的金句，改為「The more you buy, the more you make.」（買越多、賺越多）。

箇中原因就是NVIDIA將自身重新定位為「AI工廠基礎設施公司」，NVIDIA提供AI運算資料中心的整體解決方案。企業在設立資料中心後，透過輸入資料與能源，就能訓練並產出AI模型，後續也能持續微調AI模型，或是進行AI推論運算，等於是採購越多設備，就能產出越多AI模型與對應服務，並賺取更多利潤。

上面講的整體概念與汽車工廠的自動化生產線相近。舉例來說，將鋼鐵以及各種零件送進汽車工廠，並且輸入電力、煤炭等能源，就能生產出汽車，而將對應的醫學影像與資料送進AI工廠也輸入電力，就能產生具有判讀腫瘤圖像的AI模型。

黃仁勳也在演說中提到，由於資料中心的空間以及電力供應是有限的，所以在同樣尺寸與功耗的伺服器中提供更高的運算效能，就等於在不用擴建新資料中心的前提下，提高AI模型的產能。言下之意也在於鼓勵企業在每個產品世代都升級伺服器，以提高AI工廠的生產效率。

另一方面，黃仁勳在Computex前夕前往中東拜訪沙烏地阿拉伯、卡達、阿拉伯聯合大公國等國家，其中一大原因便是看上這些國家具有充沛的能源，很適合發展AI資料中心產業，具有從「能源輸出國」轉型為「AI輸出國」的潛力。

▲ NVIDIA將自身重新定位為「AI工廠基礎設施公司」，從生產GPU轉型為提供AI基礎建設。