單鏡頭也很神!Google Pixel 3拍照透過更強演算法的進化,帶來驚豔夜拍效果

單鏡頭也很神!Google Pixel 3拍照透過更強演算法的進化,帶來驚豔夜拍效果

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筆者先前曾介紹過Google Pixel 2智慧型手機所採用的電子防手震Motion Stills等影像穩定技術,可以透過軟體演算法降低照片或應用晃動的情況,而在新推出的Pixel 3智慧型手機上,Google當然又再次強化了拍照能力,就讓我們一起來看看相機的新功能,以及Pixel 3如何提升夜拍品質。

拍照更聰明

Google表示人們越來越仰賴透過手機拍照,但是我們仍錯失記錄完美的生活點滴,於是開發團隊就在Pixel 3下了許多功夫,讓使用者能拍下更出色的照片,下列就是Pixel 3相機的新功能:

◎判斷最佳瞬間:Top Shot是個會透過人工智慧抓住最佳拍攝時機的功能,當使用者按下快門後,系統會以HDR+模式拍攝多張照片,並自動選出最好的1張,確保照片中的朋友都是眉開眼笑,而不是剛好眨眼。

◎微笑快門:這並不是個很「創新」的功能,但是Goolge利用人工智慧辨識你在微笑或是扮鬼臉,並自動辨識拍照時機,讓使用者不需操作按鍵也能進行自拍。

◎強化肖像離焦:Pixel 3雖然只有1個後鏡頭,但是還是能夠透過機器學習的方式分辨畫面中人物與背景,提供背景離焦(讓背景變得矇矓)或變色等特效。

◎融入AR:使用者可以在照片、影片中加入你喜歡的英雄角色或動畫貼圖,輕鬆創造出結合虛實的有趣影像,Google還特別為Pixel提供獨家的Marvel 10周年紀念貼圖。

◎超滑順影片:當想要拍攝移動中的物體時,動態自動對焦功能可以讓Pixel 3精確將焦距對準在物體上,並藉由影像穩定器降低畫面晃動,讓影片看起來更加清晰。

◎不再需要自拍棒:Pixel 3具有2個稱為Group Selfie的前置鏡頭,能夠提供更寬廣的視角範圍,讓使用者手持手機就能拍下容納多位朋友的自拍。

◎超級縮放:Super Res Zoom技術會透過運用於天文等科學領域的演算法,並在相機啟動期間自動在背景拍攝多張圖像,當使用者按下快門時,就會將記憶體中的每張圖像分割成許多片段,並自動將各片段對齊、疊加在一起,以在放大照片時提升細節清晰度。

◎超強夜拍:Night Sight技術會運用類似HDR的影像疊加技術,在光線不足的情況下自動拍攝多張照片,並如Super Res Zoom技術一樣將照片疊加起來,增加光線亮度,並透過機器學習的方式強化色彩,當在月光下、營火旁,或是步出打烊的酒吧等昏暗環境中,仍然能讓使用者拍出明亮、色彩鮮艷且細節清晰的照片。

單鏡頭也很神!Google Pixel 3拍照透過更強演算法的進化,帶來驚豔夜拍效果

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以不需角架為設計理念

對攝影師來說,角架是個很實用且必備的道具,無論是要拍攝清晰的風景照,或是在光線不足的場所透過放慢快門速度來增加進光亮,都需要將相機固定於角架上,以免手持拍攝所造成的晃動,但是對一般人隨身攜代的智慧手機來說,出門還要帶著角架就有點不切實際了。

Pixel相機的產品經理Isaac Reynolds與計算攝影學顧問工程師Marc Levoy在接受DPReview訪問時,提到Pixel 3運用許多技術提升相機成像穩定度、清晰度與亮度表現,以確保使用者不需使用角架也能拍出理想的照片。

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透過軟體強化相片品質

從概念來看,可以把Pixel 3相機所採用的技術分成2大類,第一類就是使用疊圖的方式,藉由補捉更多「資訊」拼出1張高品質照片,第二類則為透過人工智慧或機器學習分析照片中的物體與色彩,並以後處理的方式調整亮度、色溫等參數。

Super Res Zoom、Night Sight等技術都會透過HDR+ Burst的方式強化照片品質,其概念為在相機啟動的期間,無論使用者是否按下快門,系統都自動不斷在背景拍攝,並將圖像暫存於記憶體,當按下快門時,系統就會分析暫存區中的圖像,並將多張圖像疊加成單一照片。

HDR+ Burst的好處是可以提高相機的進光量(如同增加快門時間的效果),降低照片雜訊並增加色彩的動態範圍,但其缺點就是可能會受到手部晃動或是被攝物體移動影響,讓畫面變得比較模糊。為了解決這個問題,Google除了會將圖像分割為細小片段,並比對各片段的差異,以增加疊加時對齊的效果,也透過機器學習的方式強化演算法,提升結果照片的品質。在實際運作時,Pixel 3會在1/3秒的時間內擷取15張圖像,疊加之後亮度約略可以等同曝光5秒的照片。

HDR+ Burst與增加快門時間的最大不同,在於前者會補捉多張畫面,並透過軟體的方式在疊加時進行最佳化,而後者只是單純增加光線投射在感光元件的時間長度,舉個比較粗略的例子,HDR+ Burst比較像是多個圖層,而後者只有單一圖層,在後處理時兩者就會產生顯著差距。

除此之外,Pixel 3也會使用以機器學習為基於的辨識技術,自動標定畫面中人物所在的區域,並針對該區域調整亮度、色溫等參數,讓人像看起來更清楚且生動,省去使用專業反光板布置光線的麻煩。

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對於台灣的使用者而言,Pixel 3的相機或許只是購買的次要誘因之一,最讓人興奮的原因莫過於這次台灣名列正式販售區域,有興趣的讀者可以到官方網站登錄等候名單,以利在第一時間收到預購資訊。

(下一頁還有Pixel 3相機系列文章目錄)

國寶大師 李文恩
作者

電腦王特約作者,專門負責硬派內容,從處理器、主機板到開發板、零組件,尖端科技都一手包辦,最近的研究計畫則包括Windows 98復活與AI圖像生成。

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