AMD Radeon RX 9060 XT顯示卡效能實測：越級打怪帶來更佳性價比

 

測試軟體分析

在效能測試前半段，我們先來看RX 9060 XT在3DMark與Procyon等測試軟體的表現如何。

需要注意的是這幾測試的顯示卡皆非公板卡，在時脈設定上可能會略高於官方規格，另一方面考量Radeon RX 9070 XT高達美金599元的價格，比Radeon RX 9060 XT的349元高出許多，因此將圖表中的對照組設定為價格分別為的379、429元的GeForce RTX 5060 Ti 8 GB與16 GB版本。

8 GB與16 GB容量的Radeon RX 9060 XT價格分別比GeForce RTX 5060 Ti低了21.11%、18.65%，在對照成績時也可以將價差納入考量，

若讀者想瞭解Radeon RX 9070 XT的效能表現，可以參考先前的效能測試專題。

▲ 在電腦綜合效能測試的PCMark10中，雖然RX 9060 XT在遊戲的表現落後RTX 5060 Ti，但是在其他項目有所領先，因此總分還是能夠取勝。

▲ 3DMark Fire Strike採用Direct X 11繪圖API搭配1080p解析度（1920 x 1080），16 GB的RX 9060 XT在圖像分數落後RTX 5060 Ti約4.52%。

▲ Fire Strike Extreme將解析度提升至2K（2560 x 1440），上述差距拉大到5.31%。

▲ Fire Strike Ultra進一步將解析度提升至4K（3840 x 2160），RX 9060 XT則能夠反超領先1.4%。

▲ 3DMark Time Spy採用Direct X 12搭配2K解析度，16 GB的RX 9060 XT在圖像分數領先RTX 5060 Ti約5.07%。

▲ Time Spy Extreme將解析度提升至4K，RX 9060 XT仍能維持3.34%的領先。

▲ 3DMark Port Royal採用DirectX Raytracing（DXR）光線追蹤繪圖技術搭配2K解析度，是考驗顯示卡光線追蹤效能的競技場。AMD陣營並沒有落後太多，16 GB的RX 9060 XT僅落後RTX 5060 Ti約4.92%，低於2者價差的18.65%。

▲ Speed Way是採用DirectX 12 Ultimate繪API與DirectX Raytracing tier 1.1光線追蹤技術，具有全域照明與反射等效果，並透過Mesh Shaders進行效能最佳化，可以反映最新AAA大作遊戲的效能表現。16 GB的RX 9060 XT落後RTX 5060 Ti約27.61%，略大於2者價差。

▲ Steel Nomad採用DirectX 12繪圖API搭配14K解析度，雖然不使用光線追蹤技術，但具有目前最高的繪圖運算負載，RX 9060 XT能夠領先RTX 5060 Ti約4.13%。

▲ Solar Bay是跨Windows、Linux以及Android平台並納入光線追蹤的測試項目，使用Vulkan繪圖API，16 GB的RX 9060 XT落後RTX 5060 Ti約13.89%。

▲ 在DirectX光線追蹤技術的測試項目中，16 GB的RX 9060 XT落後RTX 5060 Ti約20.17%。

▲ 由於RX 9060 XT使用PCIe Gen 5x16匯流排，而RTX 5060 Ti僅使用PCIe Gen 5x8，因此前者的頻寬表現領先許多。

▲ Procyon AI Computer Vision電腦視覺測試中，RX 9060 XT效能大約只有RTX 5060 Ti的一半。

▲ 在Procyon的AI Image Generation圖像生成部分，由於AMD陣營不支援INT8資料類型，故無成積。在這邊也能看到顯示記憶體容量對效能的影響頗大。

▲ 在占用顯示記憶體容量較小的SD 1.5模型中，8 GB與16 GB版本表現落差不大，但在量體較大的SDXL模型則影響甚巨，可以從圖像生成所花費的時間看出端倪。

▲ Procyon AI Text Generation文字生成部分，由於8 GB的RTX 5060 Ti無法完成Llama 2測試項目故無成績。

▲ 8 GB的RX 9060 XT在FTFF（產生第1組字詞）速度表現明現落後許多。

▲ 每秒產生的字詞速度仍以NVIDIA陣容表現明顯領先。

遊戲效能測試

接下來我們繼續分析Radeon RX 9060 XT在實際遊戲的效能成績。

讀者可以注意8 GB與16 GB版本顯示卡在不同解析度的表現，在遊戲的顯示記憶體使用量尚未超過顯示卡提供的容量時，基本上2者的效能表現會趨於接近，一旦當超過之後，效能則會出現嚴重衰退。

▲ 在競技類的《絕對武力2》中，可以推斷遊戲使用的顯示記憶體較少，無論是RX 9060 XT或RTX 5060 Ti到了4K解析度，8 GB與16 GB版本的效能仍相當接近，整體以RTX 5060 Ti的效能表現較好。

▲ 《看門狗：自由軍團》關閉光線追蹤時，以RX 9060 XT的表現較好。16 GB版本在3種解度可以領先RTX 5060 Ti分別達1.36%、3.66%、6.25%。

▲ 《看門狗：自由軍團》開啟光線追蹤後，雙方陣營8 GB版本的效能皆受到影響。16 GB版RX 9060 XT落後RTX 5060 Ti分別達30.73%、36.23%、42.86%。

▲ 《極地戰嚎6》由於繪圖負擔較低，只有8 GB版RX 9060 XT在4K解析度的表現較低。

▲ 《極地戰嚎6》開啟光線追蹤後，雙方8 GB版的效能受到衝擊，但16 GB版RX 9060 XT與RTX 5060 Ti表現相當接近。

▲ 《戰慄深隧：流亡》關閉光線追蹤時，16 GB版RX 9060 XT落後RTX 5060 Ti約為4.21%、3.05%、1.74%。。

▲ 《戰慄深隧：流亡》開啟光線追蹤後，上述差距拉大到10.42%、10.14%、11.42，但仍低於價差的18.65%。

▲ 《刺客任務III》Dubai（杜拜）測試項目包含多種場景與NPC角色，整體負擔較低，16 GB版RX 9060 XT的表現與RTX 5060 Ti接近。

▲ 《刺客任務III》Dubai開啟光線追蹤後，16 GB版RX 9060 XT落後幅度也在5.69%之內。可以注意的是8 GB版RX 9060 XT在2K、4K解析度效能明顯滑落。

▲ 《刺客任務III》Dartmoor（達特穆爾）測試項目則包含許多槍枝射擊與爆炸效果，充滿物理與粒子模擬，對處理器的要求比較高，16 GB版RX 9060 XT落後RTX 5060 Ti的幅度約為14.9%、10.59%、7.79%。

▲ 《刺客任務III》Dartmoor開啟光線追蹤後，落後幅度反而縮小為7.16%、5.52%、1.2。同時也可以看到8 GB版RX 9060 XT在2K、4K解析度表現相當不理想，但1080p解析度還可接受。

▲ 《電馭叛客2077》關閉光線追蹤時，16 GB版RX 9060 XT落後RTX 5060 Ti約7.03%、5.04%、6.62%。

▲ 《電馭叛客2077》開啟光線追蹤後，16 GB版RX 9060 XT落後RTX 5060 Ti的差距擴大至10.49%、11.53%、13.01%。可以看到雙方8 GB版本都受到比校大的效能衝擊。

▲ 《黑神話：悟空》身為新一代效能殺手，16 GB版RX 9060 XT落後RTX 5060 Ti約18.28%、17.14%、15%。

▲ 《黑神話：悟空》開啟光線追蹤後，僅有RTX 5060 Ti在1080p解析度勉強接近FPS 30幀的最低門檻。

▲ 《魔物獵人：荒野》關閉光線追蹤的情況下，16 GB版RX 9060 XT領先RTX 5060 Ti約10.72%、7.53%、4.98%。因為8 GB RTX 5060 Ti在設定選單中就會當機而無法測試，故無成績。

▲ 《魔物獵人：荒野》開啟光線追蹤後，16 GB版RX 9060 XT依然保持7.86%、4.89%、3.2%的領先幅度。

▲ 《魔物獵人：荒野》在4K解析度、最高畫質設定、開啟光線追蹤的條件下，搭配FSR 3升頻與畫格生成，2種容量的RX 9060 XT都能讓FPS突破60幀。

萬元出頭新選擇

若以Radeon RX 9060 XT 16 GB美金349元的定價（台灣建議售價為新台幣12,490元）做為基準進行比較，自家的Radeon RX 9070 XT（16 GB）價格為599元，2者個價格與效能大約相差1倍，前者大約能夠滿足1080p與2K解析度的遊戲需求，若玩家有4K遊戲應用的需求，則建議購買後者。

若與競爭對手NVIDIA價格429元的GeForce RTX 5060 Ti 16 GB相比， GeForce RTX 5060 Ti在AI運算應用方式取得全面領先，2者在遊戲應用則互有輸贏，但Radeon RX 9060 XT在落後的項目幅度也沒有劣於雙方價差，因此判定具有相當性價比優勢。

從我們測試的結果來看2種顯示記憶體容量版本的Radeon RX 9060 XT在1080p解析度的效能表現幾乎一樣，但到2K解析度則有部分遊戲因超出記憶體容量上限而影響效能，因此如果讀者搭配1080p解析度的顯示器，且確定短期不會升級的話，也可以選擇價格便宜美金50元的Radeon RX 9060 XT 8 GB（台灣建議售價為新台幣10,490元）。

如果讀者對AI運算的需求比較高，例如會使用Stable Diffusion等AI圖像生成的話，則仍建議選擇NVIDIA陣營，且選擇顯示記憶體高於16 GB的型號，以取得較佳的效能，且避免容量不足而無法載入、執行AI模型。