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2bf558effd769e2a9b9feb6316e68ad4 Google在最新發表的Pixel 3和Pixel 3XL等智慧型手機中,不但結合了頂尖的硬體與軟體設計,更是透過人工智慧強化手機的使用者體驗,讓Pixel能夠達成全新的實用功能,並徹底改變使用者透過手機與周圍世界互動的方式,就讓我們一起來看看Pixel 3運用了哪些人工智慧。

等等,所以人工智慧是什麼?

人工智慧是現在科技界(或是說投資界!?)最熱門的「專有名詞」之一,但是它到底指的是什麼呢?Google對這個問題所提出的答案很簡單,裝置會透過開發人員提供的範本進行「訓練」(也就是機器學習),並發揮理解語言或是辨識圖片中的人物、物品等功能,讓裝置能變得更加聰明。

人工智慧的訓練是讓電腦從大量的範本中進行學習,讓電腦去分遍範本所包含的模式與某些共同的特徵,並產生能夠預測這些模式的方式。以Gmail的垃圾郵件過濾功能為例,系統會分析郵件內容的特徵,並自動預測是一般郵件或垃圾郵件,並配合使用者是否按下「這是垃圾郵件」按鈕,來判斷預測是否正確,經過一段時間之後,系統就能自動且精準地過濾垃圾郵件。

Pixel 3上的人工智慧

為了要讓Pixel 3展現最佳的人工智慧體驗,開發團隊從頭開始思考人工智慧的設計。由於Pixel 3具有強大的運算效能與多樣的感應器,所以有能力在手機上處理資料,而不用透過雲端伺服器,所以Google的做法就是在雲端進行訓練,並在手機內部執行人工智慧如此一來不需網路連線也能運作,二來將資料留在手機處理,還可以杜絕隱私資料外流的風險。

Google一直致力於將人工智慧的程式模型最小化,以滿足在行動裝置上執行的需求,並提高執行效能與電池效率,例如去年Google在Pixel 2導入Now Playing,為手機帶來自動識別曲目資訊的功能,而Pixel 3當然也具有更多功能。

以新加入的Call Screen電話過濾功能為例,當使用者接到來電時,只要按下畫面上的「Screen Call」按鈕,手機上的語音辨識功能就會開始分析對話,並判斷對方的身份與打電話的原因,使用者就能透過人工智慧的預判,覺得是否接起電話,或將號碼歸類為廣告電話。由於對話分析都在手機上進行,所以語音檔案或譯文都不會傳送到雲端伺服器或其他人手上,可以確保隱私不外洩。

另一方面,Pixel 3也透過人工智慧強化相機的功能,比方說系統可以透過輕量辨識模型,直接在手機上即時分辨照片中的人物表情、物品、文字,並可依據表情自動掌握最佳攝影時機。相關功能可參考筆者先前的文章

Google表示Pixel 3只是人工智慧裝置的開端,並希望能藉此強化裝置與使用者的能力,並透過在手機環境執行的人工智慧提升使用者體驗,讓裝置可以更快、更有效率,也更能保障使用者隱私。

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