UL推出全新Procyon測試工具,評估創作者電腦的效能表現

UL推出全新Procyon測試工具,評估創作者電腦的效能表現

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在過去的一年中,市場上出現許多主打圖像、照片、影片編輯的高階創作者電腦,為了要滿足評估這些電腦的需求,UL推出了使用Adobe應用程式進行測試的Procyon。

實際使用Adobe進行測試

同為UL推出的PCMark最常被人詬病的問題,就是它採用許多開源的程式做為測試基準,而不是大家日常或工作中常用的應用程式,因此無法完全反映實際效能體驗。

為了解決這個問題,UL推出了Procyon照片編輯測試(Photo Editing Benchmark)與影片編輯測試(Procyon Video Editing Benchmark),透過腳本控制Adobe應用程式,以測試電腦實際執行主流影像編輯工具的效能表現。

在照片編輯測試中,Procyon會將數位負片(Digital Negative)匯入Adobe Lightroom Classic,並進行各種裁剪,拉伸和修圖。在第二部分測試中,會使用Adobe Photoshop在圖片套多重編輯與圖層效果,並以執行速度計算成績,能夠反映處理器、顯示卡、儲存媒體協助工作的效能,以及電腦系統的實際效能。

至於影片編輯測試,會將2段影片匯入Adobe Premiere Pro,第一段測試先進行編輯,調整和套入效果,第二段測試則使用硬體加速將影片轉為H.264編碼、Full HD解析度,再轉換為H.265(HEVC)編碼、4K解析度,以匯出4段影片的總費時計算成績。

由於這些測試需要實際用到Adobe應用程式,所以在執行照片編輯測試的時候,使用者需要自行在電腦中安裝Lightroom Classic 10.0和Photoshop 22.0以上版本,影片編輯測試則需Premiere Pro 14.5以上版本。

Procyon照片編輯測試顧名思義能夠衡量電腦進行照片編輯工作的效能表現。

測試需要Lightroom Classic 10.0和Photoshop 22.0以上版本,並會將花費時間換算為分數。

使用者也可以看在各測試階段的硬體狀態監測記錄。

系統資訊頁面會詳細列出電腦的規格。

Procyon影片編輯測試則能衡量電腦進行影片編輯工作的效能表現。

測試需要Premiere Pro 14.5以上版本。

還有AI測試工具

先前UL於11月底的時候正式推出Procyon AI推論測試(AI Inference Benchmark),能夠協助使用者在Android裝置中驗證NNAPI(Neural Networks API,神經網路API)的效能表現,並支援MobileNet V3、Inception V4、SSD Lite V3、DeepLab V4等神經網路模型,且可以指定在處理器或繪圖處理器(GPU)進行運算,以比較效能表現。

Procyon AI推論測試是針對Android裝置推出的工具。

Procyon AI能夠測試裝置進行透過NNAPI進行AI推論的效能表現。

它能支援MobileNet V3、Inception V4、SSD Lite V3、DeepLab V4等神經網路模型。

目前這3套測試工具都已上市,但並無推出個人版,只有價格較高的專業版,Procyon照片編輯測試與影照片編輯測試的授權年費各為每年美金995元(約合新台幣28,640元),AI推論測試則為美金1495元(約合新台幣43,170元)。

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