找論文太難?試試這款ArXiv Text Gen Searches論文搜尋工具

找論文太難?試試這款ArXiv Text Gen Searches論文搜尋工具

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NLP工作者,尤其是文本生成領域的工作者們福音來了!

ArXiv Text Gen Searches ——一款能夠即時、快速、精準查閱論文的搜尋工具。

只需點擊一下,便可直接查閱論文列表,再也不用擔心查找慢或錯過新論文。

ArXiv Text Gen Searches 網站頁面

一鍵檢索論文

一些數學家及科學家常常先將論文先上傳至arXiv,再向專業的學術期刊提交。

由於arXiv上發布的電子出版物無須同行評審,不免會有良莠不齊的情況,加上缺乏完善的檢索功能,十分影響查閱效率。

arXiv為解決這一問題,各種搜尋工具應運而生。

下面來看看這款,針對文本產生主題論文的神器。

文本產生(Text Generation)就是基於機器表述系統,將資料轉換生成自然語言,是自然語言處理(NLP)中的重要研究領域。

首先,開發者透過API搜尋抓取得到以下類別

實際搜尋字符串

例如「story」的API搜尋字符串:

「text generation」或「natural language generation」,再加上「narrative」 、「story」 、「fiction」或「plot」四個中的任意一個。

接下來,使用者只需在頁面左側選擇類別,就能直達相應論文列表。

例如,點擊「story」可以得到下面的結果 ▲ 然後選擇一篇文章,進入arXiv,就可以開始愉快地閱讀了,大大簡化了繁瑣的查找過程。

關於作者

Lynn Cherny。圖片來源:Lynn Cherny的社群網頁Lynn Cherny擁有史丹佛大學博士學位,長期探索數據科學、數據可視化、python、r、自然語言處理、人工智能等領域。在網站頁面上,他還分享了未發佈在ArXiv上的優秀論文,並且持續更新中。

專案程式碼在GitHub中開源,感興趣的讀者可以透過連結查看。

Qbitai
作者

量子位(Qbitai)專注於人工智慧及前沿科技領域,提供技術研發趨勢、科技企業動態、新創公司報道等最新資訊,以及機器學習入門資源、電腦科學最新研究論文、開源程式碼和工具的相關報導。

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