1259bf9073202c4ecc83fa328ec11647 自行車是現代人的休閒新寵,每逢假日就能看見許多自行車趴趴走。然而現代都會空間狹小又閉塞,自行車得在馬路或人行道上行駛,險象環生的情況令人捏把冷汗。國外有團體提出利用紅外線感應的概念,建構一套智慧型交通管制系統,這個構想是否值得實現呢?

世界各國的自行車數目有越來越多的趨勢,提升單車族的行車安全慢慢成為目前的當務之急。美國紐約稱得上是數一數二的大都會,不過還是有機會看見自行車在街上行駛。這些自行車雖然有秩序地騎在馬路邊緣,但是旁邊盡是高速行駛的車輛,稍有閃失就可能釀成意外。

▲紐約街頭也能看見許多單車族的身影。

既然現代科技這麼發達,是否能夠利用科技來改善單車族的行車安全?如果能夠在街道上設立某種智慧型系統,全天候監控車輛與行人的流量,結合行動裝置即時回報附近的路況,一定有助於改善單車族的行車安全,行人與車輛也能因而受益。

聽起來好像挺讚的,但是要付諸實行卻有實務上的困難。目前的道路監視器主要是用來監控馬路上的車輛,若要額外監控行人或單車族,勢必得擴大監視器的監控範圍,並導入人臉辨識系統之類的機制,還需要更精確的演算法。這麼做鐵定得花上不少功夫,又有侵害隱私的爭議,要實現這個構想並非易事。

換個角度思考,如果改為採用較單純的紅外線影像,是否能夠降低成本與爭議呢?目前的紅外線感應技術相當成熟,也沒有無線射頻辨識(RFID)那種洩漏個資的疑慮,似乎是一條值得嘗試的途徑。

▲單車得跟汽車爭道,險象環生。

丹麥奧爾堡大學的莉凱.蓋德(Rikke Gade)就開發出一套概念性質的紅外線感應系統,效果十分理想。「紅外線影像的捕捉並不會受到光線影響,入夜也可以正常捕捉紅外線影像,就算全天候捕捉也不成問題。」蓋德說。

蓋德將紅外線攝影機架設在繁忙的十字路口上方,為了增加感應範圍,紅外線攝影機架設在大樓的制高點。攝影機將持續捕捉紅外線影像,同時利用電腦的演算法對影像加以分析。

「由於攝影機的影像解析度偏低,有時甚至只有幾個像素的大小,要分辨出正確的紅外線影像並非易事。」蓋德說,「我們的研究團隊在這方面力有未逮,為了要分辨出該物體是行人、車輛、自行車,還是一隻狗,就足以搞得人仰馬翻。」

▲利用紅外線攝影機捕捉到的物件移動路徑圖。

紅外線攝影機所捕捉的影像十分雜亂,必須根據地形幾何空間加以校正,讓影像裡的每個像素都能對應到現實的座標位置,這部分得歸功於哥本哈根大學的索倫.尼爾森(Søren Nielsen)的幫忙。「當你找出每個像素所對應的現實座標位置,就可以建立一個影像與座標位置的資料矩陣。」尼爾森說。

這些資料讓研究人員得以看見行人或單車走進該區域,並追蹤對方的移動軌跡。自行車應該趁現在穿越十字路口,還是等車流量降低再行動?眼前那群行人到底是單純的徘徊,還是打算加緊腳步穿越馬路?這些疑問都可以利用蒐集到的資料加以回答。

▲從影像中找出自行車,並記錄其移動路徑。

 

(後面還有:紅外線感應系統應用於單車上的其他議題)

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