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機緣巧合之下相遇，被一個想法迷住，然後寫下「Transformer」那篇論文，近期史上最重要的技術突破。

Google 希望人工智慧模型可以常駐，因此 8GB 的 RAM 可能不夠用。

遊戲週邊製造商 8BitDo 希望將這份懷舊情緒帶到人們的指尖，上周他們宣布推出C64 Edition 復古機械鍵盤。

「統一加速基金會」（UXL）正在開發一套開放原始碼軟體，防止人工智慧開發人員被綁在NVIDIA的專有技術上，使他們的程式碼可以在任何機器和任何晶片上運行。

NVIDIA在GTC 24春季場發表了具有6大創新的Blackwell架構GPU，不但提供更強悍的效能，更降低25倍總體擁有成本，還能透過先進管理功能縮短伺服器停機時間。

研究人員使用現有光纖纜線，實現了每秒 301 太位元 (Tbps) 的數據傳輸速率，相當於在一秒鐘內透過網際網路傳輸 1,800 部 4K 電影。

人形自動化的概念早於「機器人」一詞的出現——那麼，為什麼最近大家突然都在談論它呢？

繼 NVIDIA DLSS 和英特爾 XeSS 之後，AMD 也在投資將人工智慧納入其下一代 FSR「FidelityFX 超解析度」技術。

百度與蘋果達成了一項更為安全的協議，將為下一代 iPhone、iOS 甚至 macOS 提供人工智慧功能。

該相機由現成的被動式光學元件製成的，並且製作成本並不昂貴。

AI 和 Web3 的結合是否必要？

消息稱 OpenAI 仍在訓練 GPT-5，最快今年夏天發佈

NVIDIA公布H200 GPU於MLPerf LLM測試成績，在Llama 2 70B項目的表現較H100提高45%，同時也說明TensorRT-LLM軟體更新能夠帶來近3倍的效能表現。

人工智慧搜尋工具正變得越來越好，但它們還不瞭解搜尋引擎的真正含義以及我們如何真正使用它們。

Intel透過AI PC加速計劃倡議，強化強化與軟、硬體合作夥伴以及開發者的關係，推動在2025年前於1億台個人電腦上達成能夠執行AI應用程式的目標。