2023.05.25 09:00

Intel分享資料中心與AI發展方向,著重多樣運算單元與友善軟體

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Intel在ISC 23國際超級電腦大會(International Supercomputing Conference)上發表了AI加速運算與高效能運算的發展藍圖,並安排2位資料中心主管訪談,分享發展策略。

透過XPU加速各類運算

Intel在ISC 23大會的簡報中,說明了許多AI加速運算與高效能運算的發展規劃,筆者先將簡報重點整理如下。

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推動AI民主化並協助簡化開發流程

Intel執行副總裁暨資料中心與AI事業群總經理Sandra Rivera(左)與企業副總裁暨資料中心與AI事業群 - 資料中心平台工程與架構事業部總經理Zane Ball在日前造訪台灣時,也透過訪談向我們說明了Intel的發展策略。

Sandra Rivera表示台灣是個相當重要的發展基地,在400多種第4代Xeon可擴充處理器的伺服器設計中,出自台灣廠商的數量占了一半,而Zane Ball先前也曾於10年前就派駐台灣,深深瞭解整合生態系統的重要性。

舉例來說,隨著DDR5記憶體的規格與配置越來越複雜,Intel也提出對應的記憶體認證規範,協助合作夥伴推出更穩固的產品。

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另一方面,針對筆者提出Intel具有多種不同類型運算單元,該如何發揮所長並簡化軟體開發與部署等問題,Sandra Rivera回答在不同領域的運算需求都有適合的運算單元,根據Intel提供的簡報資料,高效能(HPC)運算仍然相當倚重CPU,而AI運算則需要數量較多的GPU與獨立AI加速器,因此提供完備的產品線,由企業根據運算需求、價格與TCO(Total Cost of Ownership,總體擁有成本)、電力消耗等條例,搭配不同比例的運算單元,會是更具彈性的做法。有趣的是,Sandra Rivera也提到業界也有認知到CPU的重要性,由以GPU為重的NVIDIA都著手發展CPU可見一斑。

Intel的優勢除了具有完備的運算單元之外,也藉由oneAPI整合多種軟體堆疊與框架,並提供硬體效能最佳化,能夠簡化軟體開發的流程,並加速將應用程式部署到不同運算單元。此外Intel也與Red Hat、VMware等廠商合作,以確保軟體與雲端部署的流程順暢。

Intel也致力推動AI民主化,oneAPI不但支援自家運算單元,也能支援Arm、AMD、NVIDIA等廠商所推出的硬體,希望提供開發者功能更全面的工具,來壯大整個軟體生態系。

Sandra Rivera也在訪談中預告,Intel將在之後的Innovation大會發表更多重磅消息,就讓我們一起期待後續發展吧。

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