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NVIDIA 震撼揭曉新一代 Rubin 平台，這款 Rubin 平台專為代理型 AI 設計。它將大幅降低代理型 AI 推論成本，引領 AI 時代新變革。
蘋果AI策略曝光，或將採用Google Gemini模型升級Siri。蘋果對大型語言模型的態度保守，但個人化Siri仍是2026年最重要的AI布局。
OpenAI的財務數據顯示，其員工薪酬遠超其他新創公司。為了留住頂尖AI人才，OpenAI提供高額股權薪酬，加劇了AI人才競爭。
Meta收購 Manus，顯示AI人工智慧競賽白熱化。Manus的智慧助理技術，為Meta帶來即時營收與分發優勢，加速Meta在AI人工智慧領域的發展。
接下來我們要看看GIGABYTE為AI TOP ATOM獨家提供的AI TOP Utility公用程式的功能，並動手玩大型語言模型聊天機器人。
AI 音樂正顛覆音樂產業！Google 和 OpenAI 引領 AI 音樂革命，透過 AI 技術讓人人都能創作音樂，但版權與真實性問題也引發爭議。
利用 RDMA over Thunderbolt 5，工程師打造出驚人的 M3 Ultra Mac Studio AI 叢集，展現強大效能。即使是超大型 AI 模型，也能透過此 AI 叢集順利運行。
OpenAI最新研究揭露了GPT-5等模型的思維鏈可監控性，強調監控AI的思考過程比僅看結果更重要。研究顯示，透過思維鏈監控，能有效預防AI作弊，GPT-5在監控性指標上表現優異。
氛圍程式設計（Vibe Coding）讓一般人從AI獲益良多，甚至超越專業人士。隨著氛圍程式設計的普及，軟體產業的職責將被重新定義，AI的影響力不容小覷。
Meta 重金收購 Manus，這家 AI 新創的中國背景引發關注。Meta 看中的是 Manus 的 AI 代理技術，或將用於 Meta AI 服務升級，但其 AI 技術的資料安全問題恐成監管焦點。
研究發現，YouTube 的演算法正向新用戶推送大量的「AI 垃圾內容」，這類低品質、由人工智慧生成內容已氾濫成災，背後更隱藏著高達 1.17 億美元（約新台幣 38 億元）的年產值。
Meta的AI策略面臨轉向，急需打造「個人超級智慧」，這場AI競賽對Meta至關重要。祖克伯能否帶領Meta在AI領域突圍，值得關注。
