AI繪圖「Stable Diffusion」線上版、電腦版使用教學:2大免費+免安裝方法快速上手

AI繪圖「Stable Diffusion」線上版、電腦版使用教學:2大免費+免安裝方法快速上手

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「Stable Diffusion」AI 繪圖工具不僅產生圖片快速,讓人心動的還有完全的免費,且圖片允許商業用途。雖然 Stable Diffusion 是免費的開源軟體,不過一般人可能不知道怎麼安裝,因此本篇要介紹2種免安裝、可以快速上手的方法,並從註冊到基本的出圖逐步教學。而除了線上版,文章後面也會簡介電腦版軟體的安裝,還有一些技巧、外掛、模型等,一同來窺視 Stable Diffusion 的產圖過程吧!

文章目錄

免安裝方法1:Dream Studio

第一個方法是可以到 Stable Diffusion 官方網站,可免費產生約一百張圖,不過因為AI運算也是需要耗用算力資源的,因此在使用完免費額度之後,需付少許費用。網站連結:beta.dreamstudio.ai

Stable Diffusion 網站頁面。

進入網頁註冊並使用

首先,點選上方連結網址進入該網站,並選取自己的登入方式(有 Google 帳號或者 Disco 帳號可選擇),也可另外自己註冊新帳號。使用帳號進入網頁後,便可進行「輸入關鍵字」的動作。另外,Stable Diffusion 在網頁右側直接將圖片的設定、調整功能放在右側欄位提供創作者們使用。網頁的整體設計可說是簡約便於使用,左邊可以看自己所有建立圖片的紀錄;右邊可以調整圖片產生的大小、張數、繪畫步驟的多寡。

輸入關鍵字產生圖片

在一開始,網站下方的輸入文字欄會先幫你輸入好文字,可以先參考網站是如何輸入的,以及跑跑看輸入後的結果。

關鍵字的輸入為「A dream of a distant galaxy, by Caspar David Friedrich, matte painting trending on artstation HQ」。

關鍵字的輸入為「A futuristic dark stadium with a huge transparent transparent dome with Tai Tzu Ying waving on the pitch, sunlight, art station, sky, stars full of glass, huge size, fog, highly detailed, cinematic, colorful」。

在有輸入參考畫家的情況下,Stable Diffusion 的呈現效果看起來比較好,大家可多方嘗試,這邊就為大家示範,有輸入畫家和沒有輸入畫家名字的成品。

上圖僅輸入「花朵」作為關鍵字;下圖則是有增加畫家的名字「花朵,Caspar David Friedrich」。

免費帳號有工作額度限制

Stable Diffusion 作為免費的 AI 繪圖工具,也有額度的上限,超過額度就需要贊助費用!一般免費帳號剛進入的時候,共有207次的工作額度。單純使用 512*512 尺寸,和原本初始的圖片設定,每用一次就只會扣一次的工作次數,但若是圖片大小、作畫步驟有經過調整,最後扣除的次數就會不一致。

另外,產出的圖片要記得立刻儲存!雖然左欄「歷史紀錄」可以查詢自己之前搜圖的紀錄,但不提供下載,必須重新製圖、扣除工作次數才能重新下載該圖片,因此就要請各位創作者們注意和參酌使用了!

右上角頭像點選可看到「Membership」,點擊後即可進入工作額度的顯示頁面;紅框表示剩餘的工作次數。

免安裝方法2:Stable Diffusion Demo

另外一種使用方法,可以點擊下方提供的網址連結,進入到「Stable Diffusion Demo」網站。一進入即可看見關鍵字輸入的欄位,直接輸入送出就可以快速看到圖片啦!網站連結:https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

一進到網站,即可在紅框內輸入關鍵字。

搭配畫家名字,可以明顯看出該畫家風格。

免費但須排隊

我們也對 Stable Diffusion 和 Stable Diffusion Demo 兩個網站分別輸入相同關鍵字進行實測,前者可能因為圖片產生張數較少,導致製成圖片的時間較快,Stable Diffusion Demo 則需排隊。兩者相比,大家會比較喜歡哪一個網站的圖片呢?快來親自實測看看有甚麼不一樣!

在 Stable Diffusion 輸入「ocean, fower, by Alfons Maria Mucha」的結果。

在 Stable Diffusion Demo 輸入「ocean, fower, by Alfons Maria Mucha」的結果。

電腦版軟體安裝教學

在試用過線上版還覺得不過癮的話,那就相當推薦下載安裝電腦版來玩玩,因為電腦版可以繪製出更精細、客製化的圖。

Stable Diffusion WebUI本體發布於Git網站,並需透過Git程式更新,另外在需要Python執行環境。無論是使用NVIDIA或是AMD顯示卡,讀者都需要先在電腦上安裝Python 3.10.6(限定使用此版號)與Git(可使用最新版本),以建構具顯示卡加速運算的執行環境。 詳細的安裝圖文流程,請見「Stable Diffusion AI算圖使用手冊(2-1 更新):為NVIDIA與AMD顯示卡安裝Stable Diffusion WebUI 1.7版」。

各種模型、擴充功能如何使用

在完成安裝後,還可以在Stable Diffusion安裝更多不同種類的AI模型,以擴充AI算圖的準確度與多元性,如Checkpoint、VAE、小模型類的LoRA、擴充功能等。

小模型類:Textual Inversion、Hypernetwork、LoRA

Stable Diffusion使用的模型,在小模型類包含Textual Inversion(文字倒轉)、Hypernetwork(超網路)LoRA(Low-Rank Adaptation,低秩調整)等,它們分別能以不同的方式介入算圖的運算過程,能夠有效影響圖像和提示詞的互動行為,可以用於收束圖像的風格或指定角色。

在CivitAI網站尋找現成的Textual Inversion、Hypernetwork小模型檔案時,可透過網站首頁右上角區域的篩選器,篩選出小模型。

擴充功能:ControlNet控制角色姿勢、Roop進行AI換臉

擴充功能也就是Stable Diffusion的外掛程式,可以提供更多功能,而整合多種功能的外掛軟體ControlNet相當強大且實用,不僅可以透過其中的OpenPose模型指定圖像中人物的動作,Reference Only更是只需輸入單一參考圖片,就可以控制生成圖像的風格。

另外,也可以透過外掛軟體Roop指定圖片中的人物圖像,也就是所謂的「AI換臉」。Stable Diffusion WebUI使用的Roop外掛軟體稱為「sd-webui-roop」,其前置作業需要安裝MicroSoft Visual Studio C++開發環境,並手動安裝Python虛擬環境中缺乏的軟體套件。不過在此要提醒讀者,在使用此功能時務必小心注意禮節,以免觸法。

Stable Diffusion SDXL 1.0正式版

Stable Diffusion SDXL 1.0能夠生成更正確的手部骨架以及複雜構圖。

Stability AI也在2023年7月底發表SDXL 1.0模型,主要是能夠帶來更細膩的AI生成圖像。不過目前許多社群提供的Checkpoint、LoRA模型還是以SD 1.5為基礎,並不相容於SDXL,但相信隨著時間推進,未來將會有更多實用資源出現。

總結來說,Stable Diffusion 不僅在速度上和近日火紅的 AI 繪圖工具  Midjourney 一樣,製圖時間非常快速,使用版面也是經過精心設計的,很符合新手使用 AI 繪圖工具的訴求 -- 簡單易懂,如果想要體驗看看「用文字產生圖片」的樂趣,不妨來試試 Stable Diffusion!

ycr
作者

PC home雜誌、T客邦產業編輯,也負責T客邦影新聞YouTube頻道。

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