Midjourney文字算繪新升級,與DALL-E 3大比拼,看看誰更厲害

Midjourney文字算繪新升級,與DALL-E 3大比拼,看看誰更厲害

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如果文生圖中也有「敬業」代表,那 Midjourney 絕對能夠提名。從發表開始,每次更新都給使用者不一樣的驚豔。 不過,與DALL-E 3比起來又如何呢?

Midjourney 現在升級到了 v6 alpha 版本,繪製品質有了進一步的提升。畫面美觀性、連貫性、與 prompt 的一致性、圖像品質以及文字算繪都有著很大的進步。此外,在風格化上 Midjourney 也有了更好的表現,圖像放大修復的速度也快了兩倍。

Midjourney文字算繪新升級,與DALL-E 3大比拼,看看誰更厲害

有網友被 Midjourney 本次更新的文字算繪的能力所吸引,Midjourney 也就此回應,即使在風格化程度很高的情況下,文字算繪也能有非常好的表現。那麼 Midjourney v6 到底能呈現出怎樣的結果

Midjourney文字算繪新升級,與DALL-E 3大比拼,看看誰更厲害

一位名為「Chase Lean」的推特博主對比了更新後 Midjourney v6 與 DALL-E 3 在文字生成方面孰強孰弱,並展示了一些典型範例。以下範例均為左圖由 DALL・E 3 生成,右圖由 Midjourney v6 升級版生成。

Midjourney文字算繪新升級,與DALL-E 3大比拼,看看誰更厲害

範例一 prompt:The words 「THE LEGEND 27」 on a movie poster featuring a legendary sword, and flames in the background

這張電影海報中,二者都將劍與火焰的元素展現了出來,DALL・E 3 甚至還將火焰的元素與「27」相結合,更加具有創意,不過數字繪製的並不準確,這就讓它的繪製結果略遜一籌了。 

範例二 prompt:A man standing alone in a dark empty area, staring at a neon sign that says "EMPTY"

這兩張圖的文字生成都很準確,並且都有著不錯的霓虹效果,但在燈光反射和對於空曠的表現力上,Midjourney v6 看起來會更好一些。

範例三 prompt:A professional product photo of a colorful smoothie bottle with strawberries and kiwi, captioned "FRESH BLEND"

在這兩張圖中,二者將 prompt 中的元素都展現了出來,Midjourney v6 生成結果中的物品更加錯落有致,但是瓶身頂部的光感可能有些失誤。 

範例四 prompt:A Coca Cola ad, featuring a beverage can design with traditional Hawaiian patterns

這組對比就看看大家的喜好了,二者沒有明顯的生成錯誤,但在背景表現上大有差別。 

範例五 prompt:A pixar style illustration of a happy hedgehog, standing beside a wooden signboard saying "SUNFLOWERS", in a meadow surrounded by blooming sunflowers

這組圖中可以發現,Midjourney v6 生成結果中小刺蝟的眼睛缺了一個黑色瞳孔,就算它的文字生成得再好,有了這樣的錯誤也會被「嫌棄」吧。 

範例 6prompt:An illustration of an avocado sitting in a therapist's chair, saying 'I just feel so empty inside' with a pit-sized hole in its center. The therapist, a spoon, scribbles notes.

最後,我們一起來看看 Midjourney v6 面對這個讓 DALL・E 3 一戰成名的 prompt 表現如何。顯然在這次繪製中,二者都沒有將「empty」表現出來。Midjourney v6 在這一輪比拼中的文字算繪並不合格。 

文字算繪一向是圖像生成的老大難問題,網友們在使用 Midjourney v6 後不禁讚歎它的能力。

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如果你也想嘗試,看看這次升級後的 Midjourney 是否真的讓人眼前一亮,就在設定功能表中選擇 v6 版本去試試吧。

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bigdatadigest
作者

大數據文摘(bigdatadigest)成立於2013年7月,專注數據領域資訊、案例、技術,在多家具有影響力的網站、雜誌設有專欄,致力於打造精準數據分析社群。

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