人工智慧一直是圖形升級技術的重要組成部分，例如 NVIDIA的 DLSS，自 2018 年發表圖靈架構以來，該技術一直在利用其Tensor core架構。Intel也加入了升級的行列，推出了 XeSS 技術，該技術利用了其代號為 Alchemist 的獨立 GPU 架構上的 XMX AI 核心，但有一家主要的 GPU 供應商卻錯過了 AI 的樂趣。

自 FSR 發表以來，AMD 一直反對將人工智慧用於其影像插補技術，甚至表示除了影像插補技術之外，人工智慧還有其他有意義的使用範例。這使得 AMD 能夠讓 FSR 對其舊 GPU 架構略微開放，甚至為NVIDIA和Intel等競爭對手的產品提供支援。AMD 在其最新的消費級硬體（如 RDNA 2 和 RDNA 3）中內建了 AI 核心，但看起來我們終於可以看到它們被正確使用了，因為 AMD 已預告計畫在其流行的 FSR 影像插補技術的未來版本中內建 AI 的使用。

2024 年對我們來說是重要的一年，因為我們花了這麼多年時間開發人工智慧的硬體和軟體功能。我們剛剛完成了人工智慧在我們整個產品組合中的應用，包括雲、邊緣、個人電腦、嵌入式裝置、遊戲裝置，我們正在利用人工智慧提升遊戲裝置的層次，2024 年對我們來說確實是一個巨大的部署年，所以現在基石已經有了，能力也有了。

AMD 首席技術長馬克-佩珀馬斯特（Mark Papermaster）在與No Priors的一次座談中強調，他們正在努力將人工智慧驅動的升級技術引入遊戲裝置。馬克所說的遊戲裝置，可能不僅僅是指 Radeon GPU 產品線，還包括遊戲機，因為遊戲機在 AMD 的遊戲業務中佔了很大一部分。雖然我們可能不會在當前的遊戲機中看到這項技術，但已經有傳言稱索尼和微軟將更新遊戲機陣容，因此這可能是 AMD 部署下一代影像插補技術的一個支點。

基於人工智慧的影像插補技術利大於弊。主要的優點是基於人工智慧的影像插補處理效果看起來更好，雖然 FSR 有時在視覺/影像品質上能達到與競爭對手相同的水準，但通常情況並非如此，基於人工智慧的解決方案會更勝一籌，AMD 正可以利用人工智慧消除這一瓶頸。

但這也有缺點，需要有特定的人工智慧硬體來運行此類演算法，這意味著未來的 FSR 技術可能僅限於特定的架構，NVIDIA 的 DLSS 也是如此，DLSS 3 僅在最新的 RTX 40 GPU 上提供（支援影格生成）。另一方面，AMD 在其最新和較舊的硬體上提供了同樣的支援，但與 DLSS 3 相比，其品質和流暢度稍顯不足。 Intel也在投資開發自己的影格生成技術，該技術將利用影格外推法取代插值法（DLSS/FSR）。

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