CES 2020:智慧驅動多領域,Intel 以技術實力協助產業挑戰創新 因應近年來數據資料呈現指數性成長趨勢,加上機器學習 AI、5G 行動通訊網路、邊緣運算等挑戰,Intel 於 CES 2020 正式開展前夕,舉辦 Innovation through Intelligence 演說,以近期協助美國紅十字會、Netflix、NFL、2020東京奧運等多個組織、公司攻克挑戰為例,展現Intel技術實力。

這場 Intel CES 2020 大型演講以 Innovation through Intelligence 主題,由近期正式上任的 CEO Robert Swan 負責破題開頭。過去一年,全球共有 380 億個以上的連網裝置,預計到了 2025 年將會突破 560 億個,其中將有 75% 以上由 IoT 設備所組成。這些聯網裝置去年製造 40ZB 以上的資料,2025 年則預計超過 175ZB。該如何處理這些資料,並以足夠的運算能力彙整,成為未來相當重要的挑戰。

Intel CES Robert Swan 負責 Innovation through Intelligence 破題開頭。

2019 年連網裝置數量為 380 億個,預計到了 2025 年將有 560 億個。

2025 年連網裝置預計產出 175ZB 資料,其中約有 50% 內容為 IoT 裝置所製造,但當今技術僅由 AI 處理不到 1% 資料,可見仍是個尚待成長、開發的藍海市場。

Robert Swan 以 Intel Mobileye 業務 RoboCar 自動駕駛為例子,該車輛可於路況複雜的路口判斷穿越時機,其中科學監控模型整合包含人工智慧、電腦視覺、責任感知安全、真正冗餘等技術。

RoboCar 自動駕駛採用 Mobileye 技術,於複雜路口也可判斷行進路線與切入時機,保障自己本身與附近車輛駕駛安全性。

而 Intel 也透過自家第二代 Xeon Scalable 處理器所具備的整合式 AI 加速功能,與美國紅十字會合作,於烏干達進行實驗,透過分析衛星影像自動繪製該國路線地圖,將該地區所需資源,以最為迅速的方式送達現場,取代過去人工標註路線的繁瑣作業,也能夠以更快的速度獲取結果。

Intel 與美國紅十字會合作,進行開發中區域的路線自動標示紀錄作業。

Robert Swan 接著遞交麥克風予執行副總裁暨資料中心事業群總經理 Navin Shenoy,說明與線上串流影音業者 Netflix 的合作案。當今網路流量約有 8 成全都是影片串流,減少串流時所占去的網路頻寬,即可空出資源供其它應用使用,換言之也是減少頻寬流量費用支出。

Intel 副總裁暨資料中心事業群總經理 Navin Shenoy 負責接下來的主持與說明工作。

Netflix 正打算以 AV1 編碼格式取代現今相當流行的 H.264/AVC,壓縮效率能夠高出 60%。在許多影片需要轉檔成 AV1 格式之時,Intel 與 Netflix 合作利用第二代 Xeon Scalable 處理器特性,共同開發開放原始碼高效能編碼器 SVT-AV1,加速庫存影像轉換作業。

在頻寬使用率差不多時,AV1 格式可提供相對 H.264/AVC 更好的畫面品質。(註:現場翻拍 LED 螢幕較不明顯)

Intel 近日推出 Nervana NNP-I AI 推理處理器,計算密度最高為 NVIDIA T4 的 3.7 倍,BERT-Base 吞吐量則是 1.6 倍。

去年年底 Intel 收購以色列公司 Habana Labs,強化自家在 AI 處理晶片的布局。

未來第三代 Xeon Scalable 處理器 DL Boost 延伸指令集能夠將訓練效能提升 60%。

2020 夏季奧運會將於日本東京舉行,日前 Intel 已宣布將使用 3D 運動員追蹤技術,即時分析場上運動員姿態,協助運動員加速訓練、找出錯誤,並提供你我等各位觀眾更好的賽事重播觀賞體驗,目前已確定於 100 公尺徑賽與多項短跑項目當中導入。

3D 運動員追蹤技術將使用於多項短跑競賽,透過 DL Boost 與 Xeon Scalable 分析提供觀眾更好的重播觀賽體驗。

運動賽事的攝影機數量、運鏡角度有限,何不完全記錄場上一舉一動,重播時即可以相當自由的視角觀賞場上變化,最大幅度提升賽是觀賞體驗,此部分說明繼續交棒 Intel 總經理暨 Intel 投資副總經理 James Carwana。

Intel 總經理暨 Intel 投資副總經理 James Carwana 負責解說體素影片記錄串流與 Intel True View。

若要完整記錄賽場上所有的動作,紀錄方式將從 2D 紀錄 pixel 像素,大幅度擴展複雜度至 3D 紀錄 voxel 體素。Intel 與 NFL 合作紀錄第 15 週賽季克利夫蘭布朗隊與亞利桑那紅雀隊的對戰,單一分鐘即可產生 3TB 以上資料量,而這還是目前 2019 年可以達到的每秒 30 張畫面、中等畫質的資料紀錄與處理量,Intel 最終目標將是每秒 60 張畫面、高級畫質(意旨更高的體素解析度)。

Intel True View 能夠合成體積串流畫面,重播時以任意鏡頭重現賽場狀況。

透過體素影片與 Intel True View,能夠提供以往無法實現的視角。

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