OpenAI拿了微軟100億美金,是在下一盤大棋

OpenAI拿了微軟100億美金,是在下一盤大棋

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OpenAI獲得微軟100億美元投資的消息出來後,一些人的想法有些沮喪: 

一方面,擺脫了經濟壓力的OpenAI可能將不再那麼「open」、順而放棄「開發造福每個人的AI技術」的精神; 

另一方面,大家也擔心它的模型將落為MS Office中花裡胡哨的外掛程式,讓過去「開放和創新的日子「也一去不復返了。

OpenAI拿了微軟100億美金,是在下一盤大棋

然而,事情並沒有表面看起來這麼簡單。 

來自Reddit「r/singularity」板有這樣一個長文,從機器學習行業幕後故事對這筆交易進行了詳細分析,發現這可能是OpenAI掌門人Sam Altman搞的一筆巨大對沖、下的一步「大棋」。

What People Are Missing About Microsoft’s $10B Investment In OpenAI

 

該文章在評論區獲得了相當多網友的贊同。 

風光OpenAI?光一年就虧損5億美元

OpenAI究竟有多需要這筆鉅款?就拿最近的2022年來說,公司預計該年總收入為3600萬美元。 但這一年,他們花掉了5.44億美元。也就是說,光去年一年OpenAI就虧損了5億多美元。 

你以為這一年是個例嗎? NO。 

OpenAI在舊金山擁有375名常駐員工,其中大部分都是機器學習領域的專家,光是每年支付他們的薪水達2億美元。 除了這筆固定開銷,OpenAI需要的運算成本也相當驚人。 有資料顯示,他們訓練一次GPT3就花費了460萬美元,相應的雲端資源成本差不多也是9位數(也就是上億)。而在微軟投資100億美元前,OpenAI在成立的七年多的時間總共收到了40億美元的投資。

作者表示,就以2022年這5億美元的燒錢的速度來看,任何人都能發現OpenAI的現金所剩無幾。但現在,眼看ChatGPT紅得發紫,OpenAI要如何擺脫這個窘境? 

他們預估2024年公司年收入可達10億美元。 

 

作者表示,要達到這個目標,成本只會跟著水漲船高。 

機器學習公司想賺錢,有點難

表面上看起來,機器學習跟其他軟體科技公司沒什麼不同:都是靠寫程式製作產品。 

即使進入機器學習時代,SaaS模式成為主導,軟體的運行成本不再由買方承擔,逐漸推回給產品供應商——在這之中,AI的成本顯然也更高一些。主要是機器學習公司在雲端基礎設施上的耗費太高了。

就拿模型訓練來說,一次訓練可能至少就需要數十萬美元,但實際業務中模型的「資料漂移」又不得不進行二次、三次乃至更多的重新訓練。推理步驟也需要大量的運算資源。

另外,AI程式相比傳統軟體用到的圖像、動畫、影片、聲音也更多,這類型的資料消耗的存儲資源更大,處理起來也更麻煩(也就更昂貴)。而除了雲端成本,人工成本也是機器學習公司面臨的一個問題。 

因為在Human-in-the-loop系統中: 

  1. 當今大多數最先進的AI模型都涉及對大型資料集進行手動清洗和標注;
  2. 認知推理較多的AI任務中,人類通常也要即時接入系統「盯著」,即使模型性能再高,人類也不太可能被完全排除在外。 

於是,基於以上兩個因素,就有了這樣一個統計資料: 

機器學習/AI公司的毛利率通常都在50%-60%之間,而其他軟體公司則達到了60%-80%。 

好了,我們現在明白機器學習公司賺錢不容易了,但ChatGPT這不是已經衝上來了嗎? 

ChatGPT兩種獲利模式都不好走

先來看看OpenAI能夠靠什麼方式用ChatGPT賺錢。 

一種是進入垂直領域直接向消費者收錢,比如將ChatGPT發展為優秀的文案寫作工具。 

有3條理由一下子就可以打消這種想法: 

  1. 首先,為了支持ChatGPT巨大的運營成本,保持競爭力,OpenAI得找到一個或多個巨大的垂直領域。 
  2. 其次,如果真的這麼做,意味著他們的品牌和價值觀從根本上就需要重塑,這可能會導致不少「有志」員工出走。 
  3. 最後,要賣產品就得建立行銷團隊,這會不可避免地轉移公司在研究上投入的精力。

那麼,看第二種方式: 

繼續現在的狀態,讓大家透過API造訪他們的模型賺錢。 

這條為什麼也不行? 

因為如前陣子Lecun所說,ChatGPT在基礎技術上根本沒有啥創新,本質就是在開源的資料集上訓練的大型Transformer模型——這種事情Google、Stability AI或HuggingFace等公司想做,一樣可以。 

那到時OpenAI還能分到多少可想而知。 

這也不行,那也不行,那該怎麼辦?於是微軟帶著100億美元來了。 

這筆交易意味著什麼?

前面提到,OpenAI本次從微軟得到的投資額,比以往7年都多。但金額還不是這筆交易最大的亮點,主要是在股權和利潤分配上: 

其中股權分為三組,微軟持49%,VC持49%,OpenAI基金會控制剩餘的2%。 

如果OpenAI開始賺錢,將分四個階段對利潤進行分配。 首先,早期投資者(Khosla Ventures和Reid Hoffman基金會)連本帶利收回他們的錢; 然後,微軟獲得75%的利潤,直到拿回130億美元的資金(微軟此前還投了30億美元); 接下來,微軟和其餘VC就可以各獲得49%的利潤了,直到分別拿到另外的920億美元和1500億美元。 最後,上面這些錢都付完之後,OpenAI將拿回100%的股份,獲得公司的完全控制權。 

聽起來是不是有點瘋狂? 

但作者認為,OpenAI這是一次性解決了所有問題:拿到了一大筆資金,獲得了應有盡有的算力,獲得了微軟銷售團隊的支援,可以將技術和模型整合到MS Office中去…… 

而微軟這邊,不僅可以靠OpenAI站到最尖端的AI技術上去,也可以靠這個獨家合作夥伴,與AWS展開更進一步的「雲端戰」。 可謂雙贏。

但這還不是最妙的地方。 

作者驚歎:OpenAI創始人Sam Altman和他的團隊這是設置了一個巨大的對沖啊。 

如果OpenAI後面沒有什麼起色,微軟將為此買單。 

如果它在AGI有所建樹——不管是什麼,價值都可能巨大,因此能很快還清所有債務,拿回公司100%的控股權。 

「不管你同不同意OpenAI這個做法,都得為這個想法鼓掌。」作者在文末再次表達了對OpenAI未來的巨大憧憬。他的觀點讓很多人覺得非常有意思。 

不過,有讀者也提出了質疑: 

如果微軟真的看好OpenAI的AGI,為什麼只求大約10倍的回報,因為正常風險投資都希望獲得100倍以上的回報。會不會等OpenAI真的做起來了,微軟重新談判條款呢?

OpenAI拿了微軟100億美金,是在下一盤大棋

資料來源:

Qbitai
作者

量子位(Qbitai)專注於人工智慧及前沿科技領域,提供技術研發趨勢、科技企業動態、新創公司報道等最新資訊,以及機器學習入門資源、電腦科學最新研究論文、開源程式碼和工具的相關報導。

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