在Computex台北國際電腦展2025的同一時間，Microsoft也在舉行Build開發者大會，Microsoft與NVIDIA雙方皆提到透過Windows ML強化於Windows電腦的AI使用體驗。

Windows ML支援多樣運算單元

Microsoft於Build開發者大會宣佈多項Windows平台的新功能（詳見官方Blog），其中Windows AI Found平台提供模型選擇、最佳化、微調、跨客戶端和雲端部署等涵蓋AI開發完整生命週期所需的功能，並整合Foundry Local以及Ollama、NVIDIA NIM等多種AI模型，並可搭配Windows ML API（應用程式介面）在執行AI推論運算的時候，使用包括AMD、Intel、NVIDIA、Qualcomm等廠商在內的CPU（處理器）、GPU（繪圖處理器）、NPU（神經處理器）等運算單元，在本機端執行效能最佳化的AI運算。

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NVIDIA執行長黃仁勳也在5月21日上午舉行的媒體與分析師訪談中，在回應AI PC相關問題時，特別強到Windows ML能夠讓AI應用程式調用NVIDIA GeForce RTX的運算資源，因此無論是搭載行動版GeForce RTX顯示晶片的筆記型電腦，或是安裝GeForce RTX顯示卡的桌上型電腦，都可以成為AI效能卓越的AI PC。

以在Computex期間正式推出的GeForce RTX 5060 Laptop顯示晶片為例，其AI運算效能高達572 TOPS，遠遠高於Windows Copilot PC要求的40 TOPS。

▲ Microsoft推出的Windows ML為對應AI運算的API，能使用AMD、Intel、NVIDIA、Qualcomm等廠商在內的CPU、GPU、NPU等運算單元在本機端執行效能最佳化的AI運算。

▲ 黃仁勳在Computex CEO主題演說正式發表的GeForce RTX 5060 Laptop顯示晶片能為筆記型電腦帶來572 TOPS的AI運算效能，遠高於Windows Copilot PC要求的40 TOPS。

▲ 黃仁勳也在訪談中特別指出Windows ML能夠簡化調用NVIDIA GeForce RTX的運算資源的流程，改善AI應用程式的使用體驗。

NIM簡化AI應用程式部署

NVIDIA也在Computex期間發表Windows AI PC軟體堆疊，能夠透過NIM微服務與Blueprint工作流程簡化AI應用程式部署的手續。

以NVIDIA於Computex期間舉辦的GTC Taiwan活動中所提供的3D引導AI圖像生成（3D-Guided Generative AI）動態展示為例，使用者可以從NVIDIA Build網站下載工作流程，並在Windows平台上安裝需要的程式與相依套件，就可以使用3D建模軟體繪製參考圖片，然後透過FLUX.1圖像生成模型產生指定的圖像。

這個工作流程不但能夠簡化程式安裝、AI模型部署的操作手續，也能在AI應用程式的執行過程調用TensorRT與CUDA等加速API，帶來更高的運作效能。

▲ NVIDIA提供豐富的AI PC軟體堆疊，在Windows作業系統環境除了透過Windows ML以外，也能透過CUDA、TenosrRT等私有函數庫等加速AI運算。

▲ NIM微服務能將AI應用程式所需的套件打包與最佳化，簡化部署手續。

▲ NVIDIA也在GTC Taiwan活動展示多種AI應用程式，圖為3D引導AI圖像生成。

▲3D引導AI圖像生成的詳細情況可以參考官方影片，這個功能可以讓使用者準確指定生成的圖像內容。

Windows ML的優勢在於能夠支援目前4大廠商所生產的處理器（包含Arm架構的Qualcomm處理器），能夠簡化AI應用程式的開發與使用，透過降低使用門檻的方式推動AI普及。