Arm發表Zena CSS車用運算平台，簡化AI定義車輛開發並節省20%工程資源

Arm推出標準化、預整合、預認證的Zena CSS運算平台，可為汽車製造商大幅縮短開發週期，並在晶片尚未就緒前即可提早開發軟體，縮短1年上市時程。

加速AI定義車輛開發

Arm表示現在汽車製造商面臨最嚴峻的挑戰之一，在於傳統的晶片開發流程速度太慢，往往導致車款的延遲上市，以至於無法將各項創新快速導入至汽車駕駛體驗，Arm先前已推出SOAFEE軟體架構，為軟體定義車輛提供標準化開發平台，這次則再推出Zena CSS（Compute Subsystems，運算子系統），為AI定義車輛提供便捷的開發環境。

延伸閱讀：Arm推出SOAFEE軟體架構，為軟體定義車輛提供標準化開發平台

汽車產業發展的趨勢為在單一平台同時執行先進輔助駕駛系統（Advanced Driver Assistance Systems，ADAS）、車用資訊娛樂系統（In-Vehicle Infotainment，IVI）、車輛控制系統等多元工作負載，上述應用對的安全等級要求與對即時性反應的限制皆有所不同。

Arm推出的Zena CSS以Armv9車用技術（Automotive Enhanced，AE）為基礎，藉由標準化運算平台可讓汽車製造商與晶片供應商重複使用架構與軟體，加速全球汽車的交貨速度，並簡化系統開發與整合流程，同時精簡功能安全與資安的認證。

▲ Arm應用工程總監徐達勇與車用事業部亞太區資深經理李安泰在發表會說明Zena CSS車用運算平台的特色。

▲ 車輛趨勢從過去的過去軟體控制轉變到現在的軟體定義，未來將往AI定義車輛的方向發展，。

▲ AI可以在許多車用領域發揮所長。例如先進輔助駕駛系統（ADAS）能夠強化適應市區、高速公路等不同環境，車用資訊娛樂系統（IVI）則能提供直覺的個人化、聲控體驗，車輛控制系統則能針對路況進行油耗最佳化。

▲ 汽車製造商也需要更具彈性的運算平台以導入創新、能快速移植到不同車款，並縮短上市時程（Time to Market）。

▲ Arm提供完整的軟硬體堆疊，從底層的硬體平台（SoC晶片）以及虛擬化驗證平台，還有上層的中介軟體、作業系統、韌體等彈性軟體功能，有利於導入各種應用程式。

擴充彈性創造差異性

Zena CSS提供16組Armv9架構Cortex-A720AE處理器核心，並整合由Cortex-R82AE處理器驅動的安全島（Safety Island，隔壁的運算單元），提供故障管理、安全監控、系統控制與SoC開機等即時ASIL D等級處理能力。

至於GPU（繪圖處理器）、NPU（神經處理器）、ISP（圖像處理器，處理攝影機、光達資訊）等運算單元則可依需求自由選擇，提供較高的彈性。如果開發者需要更高的AI運算效能，還可以連接外部NPU或AI加速器，以帶來更豐富的AI應用程式。

▲ Zena CSS提供預先整合、認證的運算平台，簡化晶片與軟體開發流程，有助於打造下一代AI定義車輛。

▲ Zena CSS提供16組Armv9架構Cortex-A720AE處理器核心，並透過CMN S3AE提供處理器一致性與晶片互連（C2C）功能，並搭載由Cortex-R82AE驅動的安全島，提供故障管理、安全監控、系統控制與SoC開機等即時ASIL D等級處理能力。

▲ Zena CSS提供預先驗證且標準化的開發環境，能夠降低開發成本與複雜度，並節省約20%工程資源，加速1年上市時程。

▲ Zena CSS也為了滿足各車款差異化的ADAS、AI應用需求，能夠選擇搭配Arm Mali-C720AE ISP以及Mali GPU，並可以透過AMBA CHI等多種介面連接第三方AI加速器，簡化搭配合作夥伴專屬運算單元的設計流程。

▲ Zena CSS也提供客製化彈性。舉例來說，當ADAS需要使用更多攝影機時，可以提高NPU與ISP的運算單元規模，而IVI需要更強的3D繪圖、使用者介面的話，則可提高GPU效能。如果要導入更多元AI應用程式，則可連接外部NPU或AI加速器強化AI運算效能。

▲ 過去開發者可以在雲端虛擬化驗證平台進行Cortex-A720AE、Cortex-R82AE等處理器驗證，這次則新增整組Zena CSS的驗證功能。

▲ 雲端虛擬化驗證平台的優勢在於可以在晶片尚未完成生產時，提前進行開發軟體與驗證，以縮短車輛的上市時程。

Zena CSS由Autosar、COVESA、eSync、Virtio等多項開放標準建構而成，且相容於SOAFEE軟體架構，目前已有General Motors、CARIAD、Continental、Tata Motors等多間業界領導品牌加入此計畫。