AI已經可以通過驗證碼了!Google AI能精準辨識模糊文字,GPT-4則裝瞎求人幫忙

AI已經可以通過驗證碼了!Google AI能精準辨識模糊文字,GPT-4則裝瞎求人幫忙

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「登入網站時各種奇奇怪怪(甚至變態)的驗證碼了實在很煩人。」 

現在,有一個好消息和一個壞消息。 

好消息就是:AI可以幫你代勞這件事了。 

不信你瞧,以下是三張辨識難度依次遞增的真實案例:

AI已經可以通過驗證碼了!Google AI能精準辨識模糊文字,GPT-4則裝瞎求人幫忙

 

而這些是一個名為「Pix2Struct」的模型給出的答案:

AI已經可以通過驗證碼了!Google AI能精準辨識模糊文字,GPT-4則裝瞎求人幫忙

全部準確無誤、一字不差。 

有網友感歎:「確定,準確性比我強。」、「所以可不可以做成瀏覽器外掛程式?」;也有人表示:「這幾個案例相比還算簡單,但只要微調一下,我都不敢想像其效果有多厲害了。」

所以,壞消息就是——

驗證碼馬上就要擋不住機器人了! 

這是怎麼做到?

Pix2Struct由Google Research的科學家和實習生共同開發。

論文連結:PIX2STRUCT: SCREENSHOT PARSING AS PRETRAINING FOR VISUAL LANGUAGE UNDERSTANDING

 

論文題目可以簡單翻譯為《為視覺語言理解開發的螢幕截圖解析預訓練》。 

簡單來說,Pix2Struct是一個預訓練的圖像到文本模型,用於純視覺語言理解,可以在包含任何視覺語言的任務上進行微調。 

它透過學習將網頁的遮罩(masked)截圖解析為簡化的HTML來進行預訓練。 

HTML提供了清晰而重要的輸出文本、圖像和布局的訊號,對於一些被遮罩的輸入(下圖紅色部分,相當於機器人看不懂的驗證碼),可以靠聯合推理來重現: 

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隨著用於訓練的網頁文本和視覺元素愈發多樣和複雜,Pix2Struct可以學習到網頁底層結構的豐富表示,其能力也可以有效地轉移到各種下游的視覺語言理解任務中。 

如下圖所示:最左邊是一個網頁截圖的預訓練示例。 

可以看到Pix2Struct直接對輸入圖像中的元素進行編碼(上),然後再將被蓋住的文本(紅色部分)解碼成正確結果輸出(下)。

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右邊三列則分別為Pix2Struct泛化到插圖、使用者介面和文件中的效果。 

另外,作者介紹,除了HTML這個策略,作者還引入了可變解析度的輸入表示(防止原始縱橫比失真),以及更靈活的語言和視覺輸入集成(直接在輸入圖像的頂部呈現文字提示)。 

最終,Pix2Struct在文檔、插圖、使用者介面和自然圖像這四個領域共計九項任務中六項都實現了SOTA。 

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如開頭所見,雖然這個模型不是專門為了通過驗證碼而開發,但拿它去做這個任務效果真的還可以,解決純文字的驗證碼不成問題。 

現在,就差微調了。 

GPT-4也可以過驗證碼

其實,對於神通廣大的GPT-4來說,過驗證碼這種事情也是「小菜一碟」。

就是它的辦法比較神奇。 

據GPT-4技術報告透露,在一次測試中,GPT-4的任務是在TaskRabbit平臺雇用人類完成任務。 

你猜發生什麼事? 

它就找了一個人幫它通過「確定你是人類」的那種驗證碼。 

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被雇用的人很不理解,問GPT-4「你是個機器人嗎?不然這個為什麼自己沒法做」。

這時GPT-4居然想到自己不能表現出是個機器人,得找一個藉口。 

於是它就裝瞎子回復: 

我不是機器人,我因為視力有問題看不清驗證碼上的圖像,這就是我為什麼需要這個服務。

然後,對面的人類就信了,幫它把任務完成了…… 

這實在太厲害了,但這是不是也表示,人類的驗證碼機制已經真的失守了……

資料來源:

 

bigdatadigest
作者

大數據文摘(bigdatadigest)成立於2013年7月,專注數據領域資訊、案例、技術,在多家具有影響力的網站、雜誌設有專欄,致力於打造精準數據分析社群。

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