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阿特曼又出事了。
一份訂購意向書曝光，阿特曼任CEO期間，OpenAI承諾從一家初創公司訂購晶片，金額高達5100萬美元（約台幣16億元）。 但問題在於，這家公司Rain AI是阿特曼自己參與投資的。
兩家公司總部都在舊金山，相距不到一公里左右，走路十幾分鐘就到了。
消息一出，網友馬上聯想到之前阿特曼被開除公告中的「溝通不坦誠」。
如果原董事會對這則交易不知情，可能這就是他們對阿特曼失去信任的理由之一。
也有人發現這家公司的領導團隊，沒有人有晶片行業的相關經驗，只有一位當顧問的教授比較接近。
難道這真是阿特曼的一種「兩邊拿錢」（Double Dipping）的做法？
也就是投資B公司，進入A公司決策層，讓A公司買B公司產品，同時獲得薪水和投資回報。
2019年就已簽署協定
Rain AI創立於2017年，並於次年8月在種子輪中獲得了500萬美元的融資，投資者包括知名的創業育成中心Y Combinator。
值得注意的是，當時阿特曼正在擔任YC總裁，同時還以個人名義向Rain投資了100萬美元。
Rain由三名聯合創始人共同創立。
- Jack Kendall，現任CTO
- Gordon Wilson，原CEO，現擔任公司執行顧問
- Juan Claudio Nino，佛羅里達大學教授，兼任董事會成員
Jack和Gordon都有在佛羅里達大學就讀的經歷，Juan也正是在這期間認識了他們。
去年6月，Gordon從CEO職位上退了下來，由William Passo接任，自己則擔任執行顧問。
William畢業於哈佛大學法學院，在加入Rain之前是一名律師。
Rain目前擁有約40名員工，主營產品是基於神經擬態（Neuromorphic）技術的AI晶片。
神經擬態是類腦計算的一個分支，它透過模擬人腦的工作方式來設計更快、更高效、耗能更低的電腦晶片，並增強模式辨識和感知能力。
原理層面，這種技術使用類似於大腦神經元和突觸的元件，以及類似於神經網路的架構。
而針對自家產品，Rain打出的solgan是「重新定義AI運算的極限」，並宣傳實現了在速度、精度等方面「創紀錄的平衡」。
Rain聲稱，他們「受人類大腦啟發」打造的NPU，運算能力將比GPU強100倍，訓練神經網路的能源效率高一萬倍。
相關論文還登上了Nature子刊。
除了Rain，還有許多機構也在進行神經擬態晶片的研究。
像是英特爾的Lohi、IBM的TrueNorth，都採用了神經擬態技術。
在中國內，也有清華、北大、中科院等院校先後建立了類腦計算研究中心或實驗室，開展包括神經擬態在內的類腦運算研究。 今年9月，中國清華大學錢鶴、吳華強教授團隊的一款基於神經擬態的存算一體憶阻器晶片登上了Science雜誌。
這款可以晶片執行運動控制、圖像分類和語音辨識等機器學習任務，並用更低的成本實現了更高的精確度。
而世界上首個商業可用的神經擬態處理器akida，則由Brainchip公司在2021年推出。
回到Rain的這次交易，OpenAI和Rain在2019年簽署了一項不具約束力的協定，約定前者在Rain的NPU晶片上市後斥資5100萬美元購買這些晶片。
一份投資者文件顯示，Rain預計最快本月即可「下線」測試，並於明年10月提供第一批產品，但可能會由於「投資者問題」推遲。
OpenAI和Rain則都拒絕對此發表評論。
阿特曼的晶片布局
不管阿特曼這番舉動有沒有私心在裡頭，晶片短缺確實是OpenAI面臨的一大難題。
一年前，ChatGPT剛剛發表不到一周，阿特曼就感覺到運算成本「慘不忍睹」了。
在五月份Humanloop舉辦的閉門會議上，他也曾透露，AI進展嚴重受到GPU短缺的限制，OpenAI的許多短期計畫都推遲了。
但他本人對晶片的投資布局遠遠比這要早。
除了Rain AI，2021年前後他還參與投資了Cerabras。
今年初Jim Keller與Sam Zeloof成立的Atomic Semi，阿特曼也有關注，OpenAI Startup Fund參與了投資。
就在阿特曼被解雇的前幾周，還有消息稱他正尋求籌集數十億美元，創辦一個新的晶片公司。
這個新專案還沒有太確切的消息傳出，只知道代號為「Tigris」，旨在與NVIDIA在AI晶片領域展開競爭。
除了對外投資之外，OpenAI前段時間也開始了自主研發AI晶片的探索，開始評估潛在收購目標，並招聘硬體相關崗位。
但這些前瞻性的投資布局，還是很難解決眼前的GPU短缺的問題，目前大規模使用的還是NVIDIA產品。
據觀察，OpenAI正在動態的調整ChatGPT等產品的能力來節省算力。
如DALL‧E 3一度從一次請求畫4張圖，縮減成了一次只畫一張，稍後又改成一次能畫兩張。
網友最近發現GPT-4相比GPT-3.5更容易「偷懶」，也猜測與算力問題相關。
不過好在，11月份阿特曼表示OpenAI已經收到了最新一批NVIDIAH100，並預計很快會收到更多。
隨著Goole、微軟、AMD、英特爾、亞馬遜，以及Cerabras、Sambanova等初創公司不斷在AI晶片上發起挑戰。
阿特曼預計對NVIDIA的依賴不會持續太久。
這就是資本主義的魔力在發揮作用，很多人都想成為新的NVIDIA。
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