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NVIDIA於SIGGRAPH 2025發表RTX PRO伺服器與多款Blackwell架構運算卡,提供更彈性的建置組態

NVIDIA於SIGGRAPH 2025發表RTX PRO伺服器與多款Blackwell架構運算卡,提供更彈性的建置組態

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NVIDIA於SIGGRAPH 2025大會不但發表多篇電腦圖像技術相關論文,也發表採用Blackwell架構的RTX PRO伺服器與RTX PRO 4000 SFF、RTX PRO 2000 Blackwell等運算卡。

可由現有伺服器升級

SIGGRAPH為美國電腦協會電腦圖形專業組(Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques)所舉辦的電腦圖形學年度會議,NVIDIA除了提出多篇專業論文,以及全新Omniverse函式庫、Cosmos物理AI模型之外,也發表多款AI運算基礎設置與相關硬體。

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RTX PRO伺服器採用x86架構處理器(CPU),可搭配2、4或8組PCIe介面的NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版本繪圖處理器(GPU)運算卡,並採用2U伺服器尺寸,能夠相容於多數現有伺服器機架,有助於在不大幅異動現有設備的前提下進行升級。

全新的RTX PRO伺服器受益於Blackwell架構的革新,搭載第4代RT Core和第5代Tensor Core等運算核心,也具備第2代Transformer引擎,支援FP4與全新NVFP4資料類型,AI推論效能相較前代L40S最高提升6倍,渲染則最高提升4倍。若執行最新的Llama Nemotron Super推理模型進行AI代理工作,單一RTX PRO 6000 GPU搭配NVFP4資料類型的性價比,可達H100 GPU搭配FP8資料類型的3倍,有助於以更低的成本達到更準確的推理結果。

另一方面,RTX PRO伺服器的每組GPU能夠建立4組完全隔離的執行個體,有助於強化虛擬化應用,讓企業級規模AI部署更具彈性。

根據NVIDIA官方提供的數據,2U尺寸的RTX PRO伺服器能夠較純CPU系統在進行於資料分析、模擬、影像處理與繪圖渲染等工作負載時,最高提升45倍效能,並提升18倍電力效率,同時還能降低持有成本(Total Cost of Ownership,TCO)。RTX PRO伺服器的另一項優勢在於較佳的電力效率能在資料中心的空間、供電、冷卻能力受限的前提下,依然能夠提高整體運算能力,帶來突破性的效能升級。

RTX PRO伺服器提供2、4或8組RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版本GPU組態選擇,適合企業升級資料中心的現有伺服器。

AI小鋼砲也來了

NVIDIA同時也發表了RTX PRO 4000 SFF、RTX PRO 2000 Blackwell等運算卡,它們同樣採用Blackwell架構,具有上半段文章提及的述優勢,並且都採半高尺寸設計,TDP僅為70W。

RTX PRO 4000 SFF搭載24 GB具ECC錯誤校正功能的GDDR7記憶體,AI運算效能達到770 TOPS,建議售價為美金1,500元(約合新台幣45,280元)。與前代RTX 4000 SFF Ada相比,3D繪圖與渲染效能分別提升2倍、3倍,大型語言模型(Large Language Model,LLM)與AI圖像生成效能則分別提升4倍、6倍。

RTX PRO 2000 Blackwell則搭載16 GB ECC GDDR7記憶體,AI運算效能為545 TOPS,建議售價為美金700元(約合新台幣21,130元)。與前代RTX 2000 Ada相比,3D繪圖與渲染效能分別提升1.4倍、1.5倍,大型語言模型與AI圖像生成效能則分別提升2倍、5倍。

這2款運算卡可以搭配一般電腦、工作站使用,受益於其TDP僅為70 W而不需要額外連接電源,因此在大多數情況下不需更換電源供應器即可安裝至現有電腦進行升級,帶來更強大的AI運算與功能。NVIDIA在介紹產品時,也特別提到相當適合在現有「文書機」升級這2款運算卡,以獲得AI文字編輯與程式撰寫等助理功能。

全新RTX PRO 4000 SFF採用Blackwell架構,AI運算效能達770 TOPS,全卡TDP則僅為70 W。

RTX PRO 2000 Blackwell全卡TDP同為70 W,相當適合升級現有電腦。

目前RTX PRO伺服器已可向系統製造商與通路合作夥伴訂購,4U尺寸、搭載8組RTX PRO 6000 GPU配置現已可供選購,其餘2U尺寸型號預計將於今(2025)年稍晚上市,RTX PRO 4000 SFF、RTX PRO 2000 Blackwell運算卡也則於今年稍晚上市,

國寶大師 李文恩
作者

電腦王特約作者,專門負責硬派內容,從處理器、主機板到開發板、零組件,尖端科技都一手包辦,最近的研究計畫則包括Windows 98復活與AI圖像生成。

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