【COMPUTEX 2025】NVIDIA執行長黃仁勳Keynote重點整理，代理AI、物理AI、通用機器人趨勢以及NVLink Fusion半客製化AI基礎建設

NVIDIA執行長黃仁勳於Computex台北國際電腦展2025開展前日於台北流行音樂中心舉行主題演說，讓我們來看看整場演說重點

以台灣為中心的AI革命

黃仁勳在演說開場，就秀出台灣地圖與眾多產學合作夥伴，演說過程也多次提及台灣的重要性，並感謝與會台灣產業代表在AI生態系統的努力，將AI革命的光環與台灣各界分享。完整演說重播影片可至NVIDIA的YouTube頻道觀賞，筆者也建議大家可以閱讀先前GTC 2025主題演說專題報導，以瞭解更多背景知識。

黃仁勳主題演說重播影片：NVIDIA CEO Jensen Huang Keynote at COMPUTEX 2025

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黃仁勳在演說中拿出Asus GeForce RTX 5060顯示卡與搭載GeForce RTX 5060 Laptop顯示晶片的MSI筆記型電腦進行展示，並說明GeForce RTX 5060系列產品導入的DLSS 4升頻功能可以將遊戲的繪圖負債縮減16倍，大幅提升遊戲的FPS效能。

黃仁勳將NVIDIA重新定義為AI基礎建設公司，硬體產品從單一GPU晶片提升至AI運算系統，再一路擴大至資料中心與基礎建設，就相當年GE、Siemens等企業執行電力的基礎建設，NVIDIA則是執行AI的基礎建設，並透過為CUDA（Compute Unified Devices Architectured）架構提供多元的加速運算函數庫，大幅降低軟體開發門檻，並提升程式運作效能。

筆者也將其餘部分演說重點整理於下列圖文說明。

▲ 黃仁勳在演說中多次提及台灣，並感謝眾多台灣產業代表在AI生態系統的努力。

▲ 黃仁勳趁演說的機會正式發表GeForce RTX 5060系列產品。

▲ 黃仁勳將NVIDIA重新定義為AI基礎建設公司，產品從單一GPU晶片提升至AI運算系統，再一路擴大至資料中心與基礎建設。

▲ NVIDIA為CUDA統一運算架構開發了cuLitho（運算式微影加速函數庫）、Aerial（電信訊號處理）、Monai（開源醫學影像領域AI框架）、Earth-2（地球的數位孿生）、cuQuantum（加速量子運算模擬）等大量加速運算含數庫，為各行各業提供強大的運算效能。。

▲ 代理式AI將運算拆分為「理解、思考、行動」等階段，中間過渡產生的字詞（Token）數將達到傳統方式的100至1000倍，好處是能夠在多模態模型的協助下，解決更複雜的問題，並得到更具實用價值的答案。

▲ 物理AI則是自動駕駛車輛、機器人等應用領域占了相當重要的地位，它能夠用來生成模擬影片、資料，並做為AI訓練的素材，大幅降低人力需求。

▲ 通用機器人則是藍海產業，黃仁勳認為具有兆元美元等級的產值。

▲ 黃仁勳展示GB200伺服器（左）、GB300伺服器（中）與NVLink交換器（右）等產品。

▲ NVLink Spine（右方橘色）為NVLink交換器專用的資料連接纜線，能將機櫃中的GPU串聯在一起，組成具有36組Arm Neoverse架構Grace CPU與72組Blackwell Ultra GPU的GB300 NVL72運算節點。

▲ 黃仁勳稱GB300 NVL72為會思考的電腦。

NVLink Fusion走向開放

黃仁勳也在演說中提到將與Foxconn（鴻海）、NSTC（台灣國家科學及技術委員會）、tsmc（台積電）共同在台灣打造超大型AI超級電腦。此外他也於演說結尾宣佈台灣新新的辦公室將以星艦迷航記的「星座級星艦」（Constellation）為名，選址於北投士林科技園區。

會中的另一大重點，是NVIDIA終於透過NVLink Fusion晶片將NVLink匯流排以特定型式授權搭配第三方晶片使用，讓其他廠商設計的CPU（處理器）或ASIC（特定應用積體電路）能夠使用NVIDIA生態系中的NVIDIA GPU（繪圖處理器）、Grace CPU，甚至是矽光子交換機（共同封裝光學，CPO）、ConnectX SuperNIC網路卡、BlueField DPU（資料處理器）和Mission Control協調軟體的平台等資源，大幅提升AI資料中心的規劃彈性。

NVLink Fusion將率先與Alchip（世芯電子）、AsteraLabs、Marvell、Mediatek（聯發科）、Fujitsu、Qualcomm、Cadence、Synopsys等廠商合作，NVIDIA也舉例，NVLink Fusion能讓讓Fujitsu與Qualcomm等AI創新廠商在機架規模的架構中，將旗下客製化CPU搭配NVIDIA GPU使用，大幅提高AI運算效能。

▲ NVIDIA將與與Foxconn、NSTC、tsmc共同在台灣打造超大型AI超級電腦，但尚未透露細節。