NVIDIA推廣FLARE聯盟式學習,強化醫學AI模型訓練

NVIDIA推廣FLARE聯盟式學習,強化醫學AI模型訓練

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NVIDIA將全球最大放射學會RSNA上,發表多項MONAI、FLARE、AI Enterprise for Healthcare等多項與醫療相關的AI運算框架與服務,推廣醫學AI民主化。

強化AI學習與管理

NVIDIA先前已與多間學術機構共同將開源AI框架MONAI(Medical Open Network for AI)應用於醫學影像領域,促進醫學影像AI技術發展,以及提升應用過程中的AI模型訓練速度。

而這次的演說中,NVIDIA也特別強調在訓練醫學AI模型時,往往會遇到單一院所所能收集到的罕見疾病樣本數量太少,以及在跨院所分享資料面臨的個資疑慮。NVIDIA通過將FLARE(Federated Learning Application Runtime Environment)https://nvidia.github.io/NVFlare/以開源型式釋出,協助研究人員進行AI聯盟式學習(Federated Learning),解決資料希少、缺乏多樣性、具機敏性等問題,已應用於醫學影像、基因分析、腫瘤研究的AI程式,並在協助預測武漢肺炎患者氧氣需求發揮作用,目前台智雲公司也導入FLARE進行5個醫學影像的研究計劃。

此外NVIDIA也推出AI Enterprise for Healthcare,並開放Clara Holoscan SDK下載,簡化醫學AI的部署與程式開發。

NVIDIA提供完整的醫學AI解決方案。

MONAI開源AI框架對醫學影像AI技術發展與模型訓練都有幫助。

罕見疾病因為缺乏樣本以及病患隱私因素,造成AI訓練的困難。

NVIDIA通過FLARE聯盟式學習執行環境,解決疾病資料希少、缺乏多樣性、具機敏性等問題。

AI Enterprise for Healthcare將可簡化醫學AI的部署與管理。

開發者可以從官方網站下載Clara Holosca SDK。

NVIDIA表示AI Enterprise for Healthcare能夠整合醫學機構的資料中心,搭配VMware基礎設施能簡化醫學AI解決方案的部署與管理,讓軟體供應商和醫學機構獲得更多利益。

國寶大師 李文恩
作者

電腦王特約作者,專門負責硬派內容,從處理器、主機板到開發板、零組件,尖端科技都一手包辦,最近的研究計畫則包括Windows 98復活與AI圖像生成。

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