首頁 IT產業新聞 IT產業新聞 的最新熱門文章 新聞 Solidigm 分享 AI 資料中心儲存趨勢分析:高效能、高密度、水冷滿足 AI 訓練與推論需求 國寶大師 李文恩 發表於 2026年5月22日 14:00 Plurk 分享在企業級技術應用分享交流會中分析AI資料中心儲存趨勢,說明在AI訓練與推論等不同階段的需求差異,以及水冷散熱帶來的優勢。 新聞 2026通訊大賽Mobileheroes Global國際賽開始報名,強力召集 5G、6G、AI 創新應用團隊 LIS 發表於 2026年4月30日 15:10 Plurk 「通訊大賽」Mobileheroes Global 國際賽聚焦 AI 技術與次世代通訊融合,誠邀全球團隊展現 AI 技術驅動的創新解決方案,透過「通訊大賽」拓展國際視野與商業機會。 新聞 Epson 豪擲 2,800 億日圓轉型!2035 願景確立「ROIC 指標管理」,聚焦精密創新核心 小治 發表於 2026年4月21日 11:00 Plurk Epson 正式發布 2035 年長期願景,宣告將轉向以 ROIC 為核心的經營模式。Epson 透過導入 ROIC 管理,旨在提升企業價值,引領精密製造與產業創新,開創未來。 新聞 NVIDIA發表Ising開源量子AI模型,大幅提升處理器校正與錯誤修正效能 國寶大師 李文恩 發表於 2026年4月16日 09:00 Plurk NVIDIA以開源的方式發表Ising Calibration與Ising Decoding等2款量子AI模型,協助協助研究人員與企業打造可擴展且高效能的量子系統。 新聞 Arm Everywhere 2026:瞄準代理式AI運算需求,推出Arm AGI CPU自有品牌處理器 國寶大師 李文恩 發表於 2026年3月25日 14:00 Plurk 運算智慧財產公司Arm首度推出自有品牌量產晶片產品,針對資料中心的代理式AI工作負載推出Arm AGI CPU處理器,提供兼顧效能、效率、可擴充性的解決方案。 新聞 【GTC 2026】NVIDIA Vera Rubin 世代 7 種晶片與 5 種機櫃打造最強 AI 工廠,還要送晶片上太空 國寶大師 李文恩 發表於 2026年3月19日 15:30 Plurk NVIDIA在GTC 2026 GPU技術大會發表Groq 3 LPU語言處理器,搭配先前已發表6種晶片組成多種機櫃化Vera Rubin世代運算單元,並推出Space-1 Vera Rubin模組。 新聞 【GTC 2026】:黃仁勳於開幕演說親自發表Groq 3 LPU,為資料中心帶來10倍收益能力 國寶大師 李文恩 發表於 2026年3月17日 06:37 Plurk NVIDIA GTC 2026 GPU技術大會於3月16~19日在美國聖荷西舉行,NVIDIA執行長黃仁勳於開幕演說中以DLSS 5做為開頭,並發表Groq 3 LPU語言處理器加速器。 評測 Western Digital:AI 資料經濟的支柱 Techtion科技行動派 發表於 2026年1月27日 09:30 Plurk 面對 AI 時代資料量激增,Western Digital 揭示其 HDD 技術創新,如何協助企業應對龐大資料儲存需求。硬碟作為 AI 基礎架構支柱,持續在滿足大規模儲存容量上扮演關鍵角色。 新聞 Meta 預告豪砸 650 億收購 AI 新創 Manus!神秘「中國背景」引發監管隱憂 janus 發表於 2025年12月30日 16:58 Plurk Meta 重金收購 Manus,這家 AI 新創的中國背景引發關注。Meta 看中的是 Manus 的 AI 代理技術,或將用於 Meta AI 服務升級,但其 AI 技術的資料安全問題恐成監管焦點。 新聞 NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell登場!記憶體狂增50%,AI運算更給力 國寶大師 李文恩 發表於 2025年12月19日 09:00 Plurk NVIDIA發表採用PCIe介面的RTX PRO 5000 72GB Blackwell運算卡,提供更大容量的顯示記憶體,並可升級現有桌上型電腦或工作站。 新聞 Intel分享資料中心策略,15年間累計節省114.1億美元營運成本 國寶大師 李文恩 發表於 2025年12月17日 15:00 Plurk Intel IT說明透過架構升級、伺服器創新、儲存與網路最佳化及智慧化營運等方式,改善資料中心的運作與成本,在2010至2024年之間累計節省超過114.1億美元成本的成效。 新聞 年薪破900萬搶人!OpenAI瘋搶的FDE是誰?為什麼比AI科學家還搶手? IFENG 發表於 2025年11月23日 16:00 Plurk AI模型競賽後,企業更需AI落地。前線部署工程師(FDE)成關鍵,他們深入現場,將AI模型轉化為實際應用。企業急需FDE,助AI模型真正落地,創造商業價值。 上一頁1下一頁
新聞 Solidigm 分享 AI 資料中心儲存趨勢分析:高效能、高密度、水冷滿足 AI 訓練與推論需求 國寶大師 李文恩 發表於 2026年5月22日 14:00 Plurk 分享在企業級技術應用分享交流會中分析AI資料中心儲存趨勢,說明在AI訓練與推論等不同階段的需求差異,以及水冷散熱帶來的優勢。
新聞 2026通訊大賽Mobileheroes Global國際賽開始報名,強力召集 5G、6G、AI 創新應用團隊 LIS 發表於 2026年4月30日 15:10 Plurk 「通訊大賽」Mobileheroes Global 國際賽聚焦 AI 技術與次世代通訊融合,誠邀全球團隊展現 AI 技術驅動的創新解決方案,透過「通訊大賽」拓展國際視野與商業機會。
新聞 Epson 豪擲 2,800 億日圓轉型!2035 願景確立「ROIC 指標管理」,聚焦精密創新核心 小治 發表於 2026年4月21日 11:00 Plurk Epson 正式發布 2035 年長期願景,宣告將轉向以 ROIC 為核心的經營模式。Epson 透過導入 ROIC 管理,旨在提升企業價值,引領精密製造與產業創新,開創未來。
新聞 NVIDIA發表Ising開源量子AI模型,大幅提升處理器校正與錯誤修正效能 國寶大師 李文恩 發表於 2026年4月16日 09:00 Plurk NVIDIA以開源的方式發表Ising Calibration與Ising Decoding等2款量子AI模型,協助協助研究人員與企業打造可擴展且高效能的量子系統。
新聞 Arm Everywhere 2026:瞄準代理式AI運算需求,推出Arm AGI CPU自有品牌處理器 國寶大師 李文恩 發表於 2026年3月25日 14:00 Plurk 運算智慧財產公司Arm首度推出自有品牌量產晶片產品,針對資料中心的代理式AI工作負載推出Arm AGI CPU處理器,提供兼顧效能、效率、可擴充性的解決方案。
新聞 【GTC 2026】NVIDIA Vera Rubin 世代 7 種晶片與 5 種機櫃打造最強 AI 工廠,還要送晶片上太空 國寶大師 李文恩 發表於 2026年3月19日 15:30 Plurk NVIDIA在GTC 2026 GPU技術大會發表Groq 3 LPU語言處理器,搭配先前已發表6種晶片組成多種機櫃化Vera Rubin世代運算單元,並推出Space-1 Vera Rubin模組。
新聞 【GTC 2026】:黃仁勳於開幕演說親自發表Groq 3 LPU,為資料中心帶來10倍收益能力 國寶大師 李文恩 發表於 2026年3月17日 06:37 Plurk NVIDIA GTC 2026 GPU技術大會於3月16~19日在美國聖荷西舉行,NVIDIA執行長黃仁勳於開幕演說中以DLSS 5做為開頭,並發表Groq 3 LPU語言處理器加速器。
評測 Western Digital:AI 資料經濟的支柱 Techtion科技行動派 發表於 2026年1月27日 09:30 Plurk 面對 AI 時代資料量激增,Western Digital 揭示其 HDD 技術創新,如何協助企業應對龐大資料儲存需求。硬碟作為 AI 基礎架構支柱,持續在滿足大規模儲存容量上扮演關鍵角色。
新聞 Meta 預告豪砸 650 億收購 AI 新創 Manus!神秘「中國背景」引發監管隱憂 janus 發表於 2025年12月30日 16:58 Plurk Meta 重金收購 Manus,這家 AI 新創的中國背景引發關注。Meta 看中的是 Manus 的 AI 代理技術,或將用於 Meta AI 服務升級,但其 AI 技術的資料安全問題恐成監管焦點。
新聞 NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell登場!記憶體狂增50%,AI運算更給力 國寶大師 李文恩 發表於 2025年12月19日 09:00 Plurk NVIDIA發表採用PCIe介面的RTX PRO 5000 72GB Blackwell運算卡,提供更大容量的顯示記憶體,並可升級現有桌上型電腦或工作站。
新聞 Intel分享資料中心策略,15年間累計節省114.1億美元營運成本 國寶大師 李文恩 發表於 2025年12月17日 15:00 Plurk Intel IT說明透過架構升級、伺服器創新、儲存與網路最佳化及智慧化營運等方式,改善資料中心的運作與成本,在2010至2024年之間累計節省超過114.1億美元成本的成效。
新聞 年薪破900萬搶人!OpenAI瘋搶的FDE是誰?為什麼比AI科學家還搶手? IFENG 發表於 2025年11月23日 16:00 Plurk AI模型競賽後,企業更需AI落地。前線部署工程師(FDE)成關鍵,他們深入現場,將AI模型轉化為實際應用。企業急需FDE,助AI模型真正落地,創造商業價值。