地表最強PCIe推論卡？Intel Crescent Island正式現身，搭載480GB超大容量記憶體與Xe3P新架構

Intel於Hot Chips 2026大會展出採用Xe3P架構的Crescent Island AI推論加速器，搭載高達480GB LPDDR5X記憶體，並採用易於擴展的PCIe運算卡型式。

搭載480 GB超大記憶體

Intel表示因應日益成長的代理式AI需求，AI加速器的採購關鍵因素除了效能之外，記憶體容量、頻寬、電力效率也越來越重要，因此推出代號為Crescent Island的次世代資料中心GPU（繪圖處理器），以滿足上述需求。

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Crescent Island採用強化板第3代Xe3P架構，較先前世代支援FP4至FP64等多種資料類型，以支援更多先進AI運算和運算精度，提高GPU之汎用性與軟體相容性，同時也改善電力效率，以輸出更高的每瓦效能，提高資料中心的收益能力。

在記憶體方面，不同於先前2代的Arc A、Arc B系列獨立顯示卡、運算卡採用GDDR6記憶體，Crescent Island改為LPDDR5x記憶體，最高容量可達480 GB，與前代Arc Pro B60運算卡的24 GB相比相差達20倍，有助於部署參數量更大的模型，以及執行Token（字詞）吞吐量與前後文窗口（Context Window）更大的工作負載。

Crescent Island的外型為PCIe擴充卡型式，並採用TDP為350 W的氣冷式散熱方案，便於升級現有工作站或伺服器，也具備更高的升級與擴展彈性，有助於降低總持有成本。

▲ Intel表示代理式AI工作負載對於延遲的要求更為嚴苛，同時更大的前後文窗口也代表記憶體容量需求更大。

▲ Intel具有多種產品滿足不同場域的運算需求，其中Arc Pro GPU運算卡產品線適合本地、邊緣運算的工作站使用。

▲ Xe3P架構以首見於Panther Lake處理器的內建顯示晶片的Xe3架構為基礎，並進行效能強化以滿足資料中心、工作站的使用需求。

▲ Crescent Island GPU採用針對AI運算最佳化的Xe3P架構。

瞄準AI推論應用

Crescent Island採用針對AI運算強化的Xe3P架構，它以Xe3架構為基礎，將矩陣運算的Systolic層數由4層提高到16層，並額外支援FP4、FP8與Full Rate FP64資料類型，能夠強化矩陣運算的效能，並透過使用精度更低的資料類型為代價，換取效能的倍數成長，而Full Rate FP64能降低雙精度運算的效能衝擊，改善必須使用FP64資料類型的效能表現。

查看Xe3P架構的構成，每組Xe核心中具有XVE向量引擎與XMX矩陣引擎各8組，並具有專屬的512 KB L1快取記憶體。而8組Xe核心構成運算切片（Compute Slice）。

在以3D繪圖與遊戲應用為主的Xe3架構中，其繪圖切片（Render Slice）中僅有4組Xe核心，但額外具有4組光線追蹤單元，組成組態有很大的差異。

但Crescent Island仍採用Xe架構基礎，軟體方面能夠與先前Arc Pro系列運算卡相容，讓開發者能夠在熟悉的環境開發、驗證與最佳化AI應用程式，並透過前後向相容性，將現有程式無縫部署至Crescent Island，大幅降低世代轉換的工作量與阻力。

▲ 每組Xe3P架構的Xe核心中具有XVE向量引擎與XMX矩陣引擎各8組，並具有專屬的512 KB L1快取記憶體。

▲ 8組Xe核心會組成運算切片。而目前公佈的Crescent Island GPU具有4組運算切片，總共具有32個Xe核心、256組矩陣引擎，並具有總容量達32 MB L2快取記憶體。

▲ Xe3P架構除了具有更多組Xe核心，也將矩陣運算的Systolic層數由4層提高到16層，並額外支援FP4、FP8與Full Rate FP64資料類型。

▲ Crescent Island GPU也搭載媒體引擎，具有影片解碼器與編碼器各4組，能夠強化影像辨識相關應用。

▲ Crescent Island GPU透過多種硬體與軟體最佳化，強化代理式AI效能與產出Token的電力效率。

▲ Intel提供完整的AI開發軟體堆疊，上市首日就能將AI應用程式無縫部署至Crescent Island GPU。

▲ Crescent Island GPU規格特色一覽表，與前代產品相比最大的進步莫過於支援容量最高達480 GB的記憶體。

Crescent Island GPU預計於2026年下半年向客戶提供樣品，Intel也將提供開放且可程式化的AI軟體堆疊，並支援異質運算平台，達成開箱即用（Out-of-the-Box）的模型支援，簡化部署流程並實現大規模AI部署，由於它也支援多種資料類型，適合「Token-as-a-Service」服務供應商與各類推論應用。