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黃仁勳指出，NVIDIA GPU 雖昂貴，卻能生產全球成本最低的 Token。AI 時代衡量價值應看單位 Token 成本，而非硬體價格，這重新定義了 AI 投資報酬率。

NVIDIA在GTC 2026 GPU技術大會發表Groq 3 LPU語言處理器，搭配先前已發表6種晶片組成多種機櫃化Vera Rubin世代運算單元，並推出Space-1 Vera Rubin模組。

NVIDIA 次世代 GPU 架構 Feynman 將首發台積電 A16 製程，預計功耗直逼 1000W。這款為 AI 打造的 Feynman，其驚人功耗將如何挑戰散熱極限，引領高效能運算新時代？

NVIDIA GTC 2026 GPU技術大會於3月16~19日在美國聖荷西舉行，NVIDIA執行長黃仁勳於開幕演說中以DLSS 5做為開頭，並發表Groq 3 LPU語言處理器加速器。

Intel 備受期待的 Arc B770 顯示卡傳出已遭永久擱置，主因財務可行性低。這款高階 Intel Arc B770 顯示卡原本欲挑戰市場，卻因高昂記憶體成本而取消，令玩家夢碎。

英特爾為強化人工智慧佈局，特別任命新首席架構師專責GPU研發。面對人工智慧資料中心對GPU的龐大需求，英特爾正積極迎戰，力求在人工智慧晶片市場佔據一席之地。

此版 ROCm 不僅擴大硬體支援，更深度最佳化 Llama 3 等熱門 AI 模型，展現 AMD 強化 AI 軟體生態系的決心。

NVIDIA 秘密武器曝光！傳 2028 年 Feynman 架構 GPU 將整合 Groq 的 LPU，大幅提升 AI 推論效能。此舉將解決 SRAM 微縮困境，並在即時 AI 推論領域實現突破。

三星Exynos晶片傳突破！新款GPU採用自家技術，雖基於AMD架構，但設計自主。三星目標是完全自主研發GPU，實現晶片自主化，令人期待。

三星Exynos 2600晶片規格曝光，採用2nm製程，效能直逼驍龍8至尊版！Exynos 2600能否助三星在行動裝置市場打贏翻身仗，備受矚目。

此舉旨在突破 AI 晶片瓶頸，將 GPU 核心置入 HBM 基底裸晶，實現更快速的運算，但空間、功耗與散熱是 GPU 整合 HBM 的挑戰。

AI 開發者有福了！MacBook 也能用 NVIDIA 顯卡加速 AI 運算，透過 USB4 介面連接 RTX 系列 NVIDIA 顯卡，讓你的 Mac 擁有更強大的 AI 效能。