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AI 霸主 NVIDIA 內部竟也面臨 GPU 搶奪戰！副總裁坦言運算資源吃緊，有時甚至需要黃仁勳親自協調。即便身為晶片巨頭，NVIDIA 內部的 GPU 分配仍需由黃仁勳權衡，將關鍵...
Valve 的 Steam Machine 驚傳 紅色死亡線 災情？玩家反映新機崩潰且亮起紅燈，引發硬體故障疑慮。官方隨後澄清是診斷燈號裝反的烏龍才導致誤報。即便 Steam Mach...
HBM之父金正浩指出 AI 的本質是記憶體，目前 GPU 運算利用率僅約一成，瓶頸在於記憶體之牆。未來 AI 發展將由記憶體主導，透過 HBM、HBF 與 HBS 打造 3D 晶片架構...
韓國政府計畫動用半導體稅收紅利，斥資採購萬張輝達 GPU 發展主權 AI。透過半導體稅收紅利引進輝達 GPU 算力，韓國力拚 2027 年前建立自主的主權 AI，確保在全球競爭中掌握關...
開源專案 NBD-VRAM 專為 Linux 打造，能將 NVIDIA 閒置的顯示記憶體轉換為系統交換分區。對於記憶體不足的 Linux 用戶，NBD-VRAM 透過顯示記憶體建立高效...
Intel 已取消的 Arctic Sound 2T 雙晶片 GPU 實物近期驚艷曝光，揭開了 Intel 模組化架構的研發秘辛，並深入了解資料中心 GPU 的歷史軌跡與當年架構轉向的關鍵決策。
隨著代理式人工智慧時代來臨，資料中心硬體架構因代理式人工智慧的複雜任務需求，推升了 CPU 的核心地位。未來 CPU 數量甚至可能超越 GPU，預示著 AI 基礎設施的重大變革。
代理式 AI 需求暴漲，正引爆 CPU 算力革命，導致全球 CPU 市場嚴重供需失衡。Intel 因應代理式 AI 帶來的 CPU 需求，面臨數十億美元營收流失，半導體版圖正被重塑。
黃仁勳指出，NVIDIA GPU 雖昂貴，卻能生產全球成本最低的 Token。AI 時代衡量價值應看單位 Token 成本，而非硬體價格，這重新定義了 AI 投資報酬率。
NVIDIA在GTC 2026 GPU技術大會發表Groq 3 LPU語言處理器，搭配先前已發表6種晶片組成多種機櫃化Vera Rubin世代運算單元，並推出Space-1 Vera Rubin模組。
NVIDIA 次世代 GPU 架構 Feynman 將首發台積電 A16 製程，預計功耗直逼 1000W。這款為 AI 打造的 Feynman，其驚人功耗將如何挑戰散熱極限，引領高效能運算新時代？
NVIDIA GTC 2026 GPU技術大會於3月16~19日在美國聖荷西舉行，NVIDIA執行長黃仁勳於開幕演說中以DLSS 5做為開頭，並發表Groq 3 LPU語言處理器加速器。
