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NVIDIA 秘密武器曝光！傳 2028 年 Feynman 架構 GPU 將整合 Groq 的 LPU，大幅提升 AI 推論效能。此舉將解決 SRAM 微縮困境，並在即時 AI 推論領域實現突破。

三星Exynos晶片傳突破！新款GPU採用自家技術，雖基於AMD架構，但設計自主。三星目標是完全自主研發GPU，實現晶片自主化，令人期待。

三星Exynos 2600晶片規格曝光，採用2nm製程，效能直逼驍龍8至尊版！Exynos 2600能否助三星在行動裝置市場打贏翻身仗，備受矚目。

此舉旨在突破 AI 晶片瓶頸，將 GPU 核心置入 HBM 基底裸晶，實現更快速的運算，但空間、功耗與散熱是 GPU 整合 HBM 的挑戰。

AI 開發者有福了！MacBook 也能用 NVIDIA 顯卡加速 AI 運算，透過 USB4 介面連接 RTX 系列 NVIDIA 顯卡，讓你的 Mac 擁有更強大的 AI 效能。

NVIDIA強調其在AI領域的領先地位，特別是在晶片方面。面對Google等競爭對手，NVIDIA展現出捍衛AI晶片霸主地位的決心，晶片大戰正式開打。

黃仁勳強調掌握人工智慧AI浪潮的關鍵在於勇氣，而非算力。NVIDIA打造AI基礎設施，他呼籲別用科幻恐懼扼殺人工智慧AI創新。

NVIDIA的Feynman架構將率先採用台積電A16製程，這項A16製程技術能顯著提升晶片效能與密度，使Feynman成為AI晶片首選，能效更高。

實測顯示，DGX Spark效能受限於記憶體頻寬，與高階GPU相比仍有差距，凸顯NVIDIA在AI領域的野心。

Intel 擴編團隊，持續優化獨立顯示卡效能，招聘訊息表明專注於dGFX Gaming performance。儘管與NVIDIA合作SoC，Intel仍積極開發獨立顯示卡，劍指高階市場。

黃仁勳盛讚馬斯克為「終極GPU」，驚嘆其跨領域整合能力。AI時代，馬斯克對NVIDIA的GPU需求巨大，可見GPU於AI競賽中的重要性，終極GPU的比喻引發熱議。

iPhone 17 晶片揭密！A19 晶片顯微照首曝光，台積電 N3P 製程加持，電晶體密度提升，效能更優異。A19 晶片架構微調更細緻，AI 影像功耗再強化。