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此舉旨在突破 AI 晶片瓶頸，將 GPU 核心置入 HBM 基底裸晶，實現更快速的運算，但空間、功耗與散熱是 GPU 整合 HBM 的挑戰。
AI 開發者有福了！MacBook 也能用 NVIDIA 顯卡加速 AI 運算，透過 USB4 介面連接 RTX 系列 NVIDIA 顯卡，讓你的 Mac 擁有更強大的 AI 效能。
NVIDIA強調其在AI領域的領先地位，特別是在晶片方面。面對Google等競爭對手，NVIDIA展現出捍衛AI晶片霸主地位的決心，晶片大戰正式開打。
NVIDIA的Feynman架構將率先採用台積電A16製程，這項A16製程技術能顯著提升晶片效能與密度，使Feynman成為AI晶片首選，能效更高。
實測顯示，DGX Spark效能受限於記憶體頻寬，與高階GPU相比仍有差距，凸顯NVIDIA在AI領域的野心。
Intel 擴編團隊，持續優化獨立顯示卡效能，招聘訊息表明專注於dGFX Gaming performance。儘管與NVIDIA合作SoC，Intel仍積極開發獨立顯示卡，劍指高階市場。
黃仁勳盛讚馬斯克為「終極GPU」，驚嘆其跨領域整合能力。AI時代，馬斯克對NVIDIA的GPU需求巨大，可見GPU於AI競賽中的重要性，終極GPU的比喻引發熱議。
iPhone 17 晶片揭密！A19 晶片顯微照首曝光，台積電 N3P 製程加持，電晶體密度提升，效能更優異。A19 晶片架構微調更細緻，AI 影像功耗再強化。
聯發科天璣9500晶片強勢登場！全新AI架構與3奈米製程，大幅提升AI效能與影像處理能力，天璣9500將引領行動體驗新革命。
Intel與NVIDIA宣佈將展開業務合作，透過結合雙方的處理器以及繪圖處理器等技術，打造應用於資料中心的AI基礎設施與運算單元，以及應用於個人電腦、筆記型電腦的系統單晶片。
