AMD 蘇姿丰：代理式 AI 崛起，資料中心單節點 CPU 數量或將反超 GPU

隨著 Agentic AI（代理式人工智慧）時代的來臨，資料中心的硬體架構正迎來根本性的轉變。AMD 執行長蘇姿丰在第一季財報會議上指出，由於智能體（Agents）對持續性任務編排的龐大需求，單一運算節點中 CPU 與 GPU 的比例正從過去的「一對多」快速向「一比一」靠攏，未來甚至可能出現 CPU 數量多於 GPU 的顛覆性配置。

複雜任務流推升 CPU 核心地位

在發布強勁的 2026 年第一季財報後，AMD 執行長蘇姿丰於財報電話會議中分享了對未來 AI 基礎設施的深刻觀察。她指出，傳統的 AI 訓練與推論叢集通常採用「一顆 CPU 搭配四到八顆 GPU」的配置。在這種架構下，CPU 更多是扮演「宿主」的被動角色，主要負責調度資料並啟動 GPU 的加速運算任務。

然而，隨著 Agentic AI 模式的普及，情況正在發生根本性的變化。這種新模式依賴大量具備自治能力的Agents，它們需要不斷進行狀態更新、任務編排與彼此間的協同合作。為了支撐這些高度複雜且平行的持續性控制需求，系統對 CPU 算力的依賴程度正被推升至前所未有的高度。

蘇姿丰進一步解釋，Agentic AI 的本質是在大型語言模型（LLM）的基礎上，讓多個自治智能體自動完成繁瑣的工作流程。以軟體開發為例，智能體能夠自行審閱程式碼、實施修改、等待編譯，甚至在發現新 Bug 時自動重啟修復流程，全程幾乎無需人類工程師干預。

要協調並管理這些同步運行的智慧任務，系統必須依賴 CPU 提供強大且持續的控制能力。在這種工作負載下，CPU 不再只是單純的「綠葉」，而是躍升為驅動整個 Agentic AI 系統運轉的「核心樞紐」。這意味著，過去幾年由 GPU 絕對主導的加速運算擴張浪潮，正被一股由「智能體工作負載」所引爆的 CPU 需求強勢疊加。

根據蘇姿丰的說法，隨著叢集內智能體數量的爆炸性增長，未來單一節點內 CPU 數量多於 GPU 的配置是完全可以想像的。這項發展趨勢也直接反映在 AMD 的銷售現況上。