Arm發表實體AI全面設計與Neoverse CSS N4運算子系統，與合作夥伴共同加速AI機器人與雲端運算轉型

Arm Tech Day 2026除了發表針對行動裝置設計的CSS for Mobile 2行動裝置運算子系統之外，也發表針對機器人應用的實體AI全面設計生態系，以及針對雲端運算的Neoverse CSS N4運算子系統。

邊緣、實體、雲端都會遇到AI

Arm分析在代理式AI的運作過程中，除了有AI推論運算之外，在感知、規劃、評估、驗證等步驟以及操作應用程式、AI工具等過程中，都會消耗更多CPU（處理器）運算資源，所以在筆者先前介紹的CSS for Mobile 2產品說明會中，Arm邊緣AI客戶端運算副總裁James McNiven甚至提出CPU是代理式AI中心的觀點。

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Arm表示自家的優勢為提供多元彈性授權方案，客戶可以依需求選擇適合的授權方案，也可搭配自行研發的運算單元，同時也具有領先業界電力效率切適合緣端、雲端、實體AI等應用場域的CPU，而且這些CPU都採用供統一的運算架構，能夠簡化軟體開發的複雜度。

▲ Arm提供多元彈性授權方案，需要最高客製化程度的客戶可以選擇購買IP自行研發，或是購買整合多種IP並可加速開發流成的CSS（運算子系統），也可以直接購買現成Arm AGI CPU晶片加速部署。

▲ 在混合雲端與邊緣端的分散式代理式AI應用中，位於邊緣的個人裝置或實體AI（如機器人）會在接受使用者或環境中的指令後，使用自身運算單元或與雲端伺服器協作，分頭完成低延遲與高負載等不同性質的運算需求。

▲ Arm的優勢為能在邊緣端、雲端、實體AI等不同場域提供統一的運算架構，同時提供領先業界的電力效率，有助於簡化軟體開發。

▲ 邊緣端AI的特色為提供個人日常低延遲體驗，雲端AI則以大規模基礎建設進行AI模型訊練與高負載推論運算，實體AI則提供機器人、自動駕駛車輛感知與推理能力。

▲ 在邊緣端進入到代理式AI的過程中，操作模式也由對提升詞反應、偶爾互動、產生回答、雲端優先，轉換為自主行動、持續互動、深度個人化、分散至終端裝置執行。

推出機器人「全民」檢定

Arm也在這次宣布推出Arm實體AI全面設計（Arm Total Design for Physical AI），與超過80間公司共同開發實體AI技術堆疊，並以生態系首批協作倡議者之一的身份發表機器人能力分級框架（Robotics Capability Framework），共同制定相關協定與定義，以推進機器人能力發展。

機器人能力分級框架將為機器人系統定義由基礎到進階的能力層級，連結真實世界使用場景與機器人行為、輸出及系統需求，內容涵蓋延遲、運算配置、記憶體與功耗限制、確定性與安全性。未來Arm也將邀請更多產業夥伴貢獻專業知識，共同推動這項框架的後續發展。

▲ 實體AI的應用重點為嵌入至機器人、自動駕駛車輛等裝置，不但需要提供低延遲的運算效能，也要考慮裝置的重量以及電力消耗狀況。

▲ Arm分析目前全球工業的產值達到美金115兆元，其中農業、礦業、製造、運輸、營運等實體部門佔據75兆元。

▲ Arm進一步分析2025年的實體AI總潛在市場（Total Addressable Market，TAM）為250億元，並預估到2030年之後會成長至2000億元。

▲ Arm宣佈推出實體AI全面設計方案，協助加速AI部暑、強化生態系合作、制定通訊機制。

▲ Arm實體AI全面設計生態系集合晶片製造、雲端服務、驅動與感測、執行、人工智慧、終端應用等多種領域的廠商。

▲ Arm與多位合作夥伴共同提出機器人能力分級框架（Robotics Capability Framework），透過RL0~RL5等不同等級描述機器人的能力。

▲ 該宣言將機器人能力從可執行指令的RL0級「回應」，到具有自主生成並微調策略的RL5級「自主改善」。

▲ Arm認為實體AI是下一波運算的趨勢，並將與合作夥伴一起建構生態系統與機器人框架、協定。

強化資料中心代理式AI

Arm指出代理式AI正在重塑AI基礎建設的需求，AI代理會進行推論、擷取資料、呼叫工具並與資料庫及其他代理互動，提高CPU的資源需求。另一方面，隨著各類運算需求更加分歧，造成沒有一體通用的基礎建設方案。

為了解決這個問題，Arm推出全新Neoverse CSS N4運算子系統，協助客戶能彈性選擇最符合其工作負載的IP與授權方案，打造針對最高吞吐量效率最佳化的SoC（System on Chip，系統單晶片）。

Neoverse CSS N4的每組CPU最多可容納128組核心，支援LPDDR6記憶體與 PCIe Gen 7匯流排，相較前代Neoverse CSS N3最多能夠提供2倍效能，最多提高電力效率25%、記憶體頻寬75%，帶來提高運算密度、高速記憶體存取、I/O效能強化等優勢，讓應代理式AI系統享有更高資料頻寬，並可與外部加速器協調與平行化運算等需求。

▲ Arm表示Neoverse核心的出貨量至今已超過15億組，其中5億組為近9個月新增。

▲ 在代理式AI的應用情境可以分為感知使用者意圖、產生指令、推理與規劃、調用工具、評估與驗證、更新與迭代等階段，對於CPU的運算需求大幅增加。

▲ 代理式AI有多種清楚的運算需求，能夠靠橫向擴展、資料平面最佳化、執行效能最佳化來改善系統效益。

▲ Arm的Neoverse N系列處理器具有較高的電力效率，適合用於橫向擴展與資料平面最佳化。Neoverse V系列處理器則有較高效能，能夠作為首要運算節點。

▲ Arm於2026年3月發表AGI CPU，透過直接提供實體晶片的方式加速客戶部署。

▲ Arm這次發表的新產品為Neoverse CSS N4運算子系統，單插槽的效能提升可達2倍。

 

▲ Arm透過CSS for Mobile2以及Total Design for Physical AI、Neoverse CSS N4等產品，提供邊緣、實體、雲端等AI應用更充沛的運算效能。

Arm預測隨著代理式AI持續發展，基礎建設的運作負載將持續增加，如何讓每1瓦電力、每1組個機櫃與每1元的投資發揮最大價值將變得更加重要。產業正逐步以Arm做為次世代代理式AI的共同運算平台，客戶可選擇最符合其基礎架構所需的Arm AGI CPU或Neoverse CSS N4，同時維持效能、效率與軟體相容性的一致基礎。

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