【Arm Tech Day 2026】CSS for Mobile 2帶來全新C2-Ultra CPU、G2-Ultra NX GPU，強化手機代理式AI與主機級光線追蹤遊戲體驗

Arm CSS for Mobile 2運算子系統包含C2-Ultra、C2-Pro等CPU（處理器），以及G2-Ultra NX GPU（繪圖處理器）、系統 IP、軟體及開發者工具，以完整平台的型式改善代理式AI應用體驗。

手機成為AI代理助手

Arm於北京舉辦的Arm Tech Day 2026說明會中發表為智慧型手機、平板電腦等 行動裝置設計的CSS for Mobile 2運算子系統，透過從整體系統層面進行最佳化設計的運算平台，在有限的電力與散熱預算下提供充沛的通用運算、AI、繪圖效能，以滿足代理式AI以及遊戲主機等級的光線追蹤遊戲體驗。

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Arm邊緣AI客戶端運算副總裁James McNiven在說明會中介紹CSS for Mobile 2的設計功能，隨後則由其他專家介紹全新C2系列CPU與G2系列GPU的架構細節，我們先在這篇文章中瞭解CSS for Mobile 2，並在後續文章中深入分析CPU與GPU。

回顧AI技術發展的各個階段，初期階段為功能有限的機器學習應用程式，例如影像辨識、物件分類等等應用，接著到了生成式AI階段，AI應用程式可以透過生成文字的型式回答使用者的問題，或是將參考提示詞進行圖像生成。

進入代理式AI階段後，AI代理系統進化為能夠自主感知、分析使用者的意圖與需求，並擬定解決方案，接著調用系統中的其他AI應用程式或傳統應用程式完成工作，最終將工作成果彙報給使用者。

為了完成上述工作，代理式AI會在使用者單次下達指令後，調用系統中的多個元件以完成意圖分析、資料檢索與處理、模型執行、記憶體存取以及操作應用程式等環節，因此系統需要具備常時在背景運作、充沛的AI運算效能、更多的處理器核心數等能力，以提供理想的使用體驗。

James McNiven將代理式AI的運作流程拆解為下列4個階段，筆者也將後續演說中提到以丈夫為妻子訂結婚10週年紀念晚餐的任務，整合於下列流程說明。

代理式AI運作流程

1. 感知（Perceive）：接收外界資訊並分析指令。例如使用者對手機說「幫我訂結婚10週年餐廳」
2. 記憶（Remember）：搜尋資訊與過去的互動。系統會搜尋手機中的行事曆、相簿等資料，確定結婚紀念日期，以及從過去的相片分析喜歡的餐廳風格與菜色
3. 推理（Reason）：規劃並決定最佳解決方案。系統自動上網搜尋適合的餐廳，並生成操作提示詞
4. 行動（Act）：自動執行提示詞與任務。系統自動完成餐訂位，將行程新增至行事曆，將活動提醒與導航資訊傳給妻子

在上述流程中，除了會進行AI推論運算之外，還有許多查尋資料、開啟App、操作網頁的工作，都會占用CPU的運算資源，而且統整各階段順利進行的編排（Orchestration）工作也仰賴CPU，另一方面也有部分AI運算也會直接交給CPU處理，因此在CPU在代理式AI的重要性不亞於GPU或NPU等運算單元。

▲ Arm邊緣AI客戶端運算副總裁James McNiven在說明會分享AI技術發展的趨勢，並介紹CSS for Mobile 2運算子系統的設計功能。

▲ Arm在AI轉型中扮演重要角色，不但有先前針對資料中心推出的Arm AGI CPU，也有適合應於機器人等物理AI與智慧型手機等邊緣AI的相關產品。

▲ AI沿著單一功能、生成式AI、代理式AI的路徑發展至今，操作模式也由對提升詞反應、偶爾互動、產生回答、雲端優先，轉換為自主行動、持續互動、深度個人化、分散至終端裝置執行。

▲ 由於代理式AI需要更多「代理人」操作應該程式、AI工具，因此需要更多處理器核心與運算資源，James McNiven提出CPU是代理式AI中心的觀點。

▲ CSS for Mobile 2整合CPU中的SME2引擎、GPU中的AI加速器，以及豐富的工具、AI模型、軟體，透過完整的軟體堆疊協助生態系夥伴加速AI轉型與部署。

▲ 行動裝置上的AI功能也從傳統的機器學習影像辨識轉進到生成式AI與代理式AI，讓體驗由「得到答案」進化到「自動完成工作」。

▲ 代理式AI的運作流成可以分為感知（Perceive）、記憶（Remember）、推理（Reason）、行動（Act）等階段，對CPU的運算資源需求隨之升高。而其中統整各階段順利進行的編排（Orchestration）工作也仰賴CPU進行。

▲ Arm也推出更多藉由AI加速的神經繪圖功能，筆者將在後續文章中詳細介紹。

▲ 由AI加速的神經繪圖有助於提高遊戲的解析度、複雜幾何、逼真性，將桌上型電腦的遊戲體驗帶至行動裝置。

強化CPU的AI運算效能、也不忘GPU

James McNiven再次說明CPU在行動裝置執行AI應用程式的重要性。首先他提到目前有99%的行動裝置搭載Arm架構CPU，因此在CPU上進行AI推論運算有著明顯的相容性優勢，再加上CPU具有最高的可程式化性質，能夠透過軟體方式支援所有資料類型的浮點數運算，且因為資料可以直接在CPU完成運算，不需搬移至外部GPU或NPU（神經處理器），因此具有延遲較短的優勢。

Arm在CSS for Mobile 2中整合2組SME2引擎（Scalable Matrix Extension 2，第2代可擴展矩陣延伸指令集，主要功能為強化AI運算效能），較前代提供2倍的運算能量，對於AI應用程式有著絕對的助益。

另一方面，代理式AI也將推高系統對記憶體頻寬與延遲的需求，也需要流量控管、功耗、資安、擴展性等功能的改善，對此Arm也推出SI L2系統互連功能因應需求。它最大的改進為在保留支援DDR5、LPDDR5x記憶體的同時新增支援LPDDR6，能為客戶確保硬體搭配的彈性，也能搭配傳輸速度更快的記憶體以改善效能，SI L2也對PPA（Performance效能、Power功耗、Area晶片面積）最佳化，以改善系統的綜合效能並控制成本。

在軟體部分，CSS for Mobile 2同樣支援KleidiAI函數庫，提供與主流AI框架深度整合的開發環境，並可在程式執行時自動調用系統中最適合的CPU、SME2、GPU、NPU等不同的運算單元，充分發揮系統效能。

此外Arm也推出全新AI Portal工具，提供經過驗證且預先最佳化模型以及範例程式，協助開發者快速導入AI應用程式，加速從評估到部署的完整開發流程。對於自有模型而言，也可以透過早期預覽版（Early Access）模型最佳化工具，協助開發者對目標裝置進行最佳化。

▲ 回顧Arm CPU與GPU的發展軌跡，許多AI加速運算與光線追蹤繪圖等技術最終匯流至CSS for Mobile 2。

▲ 身為AI原生平台，CSS for Mobile 2運具有SME2加速功能的C2 CPU叢集、全新Mail G2-Ultra NX GPU。

▲ CSS for Mobile 2中的C2 CPU叢集包含最新的處理器以及SME2單元，Mail G2-Ultra NX GPU具有更強大的執行單元、光線追蹤單元、神經加速器。而SI L2互連單元則專為行動裝置設計，帶來更高的頻寬與更低的延遲。

▲ C2 CPU叢集搭配SME2能夠透過異質運的方式完成代理式AI的工作流程，還可搭配GPU、加速器（包含NPU或其他種類）、雲端算力等方式帶來更豐富的AI功能。

▲ CSS for Mobile 2世代具有全新的C2-Ultra與改良的C2-Pro CPU核心，以及DSU動態分配單元（DynamIQ Shared Unit）。本世代並沒有新款「Nano」等級的輕量核心。

▲ SME2單元相當適合執行裝置端的輕量AI運算，與前代產品相比，在特定運算負載的效能增益達到70%。

▲ SME2能在搭配KleidiAI函數庫開發的AI應用程式發揮最佳化效能，包含GEMAprilMA4-E2B、Hunyuan HY-MT 1.5-1.8B-2Bit等模型也與SME2深度合作。（值得注意的弦外之音是能夠部署參數量達2B以及2Bit精度資料類型的AI模型）

▲ 活動中也展示在手機上進行英文語音翻譯為中文語音的展示，使用者對著手機說英文，系統能立刻輸出與原本語調接近的中文語音。過程在CPU上執行語音轉文字、文字翻譯、文字轉語音等3組AI推論運算。

▲ 根據Arm提供的數據，搭載2組C2-Ultra核心與8組C2-Pro核心的參考平台與前代產品相比，GeekBench 6.3的單、多核心效能增益達到15%、12%，網頁瀏覽與App啟動效能也提升15%、12%。

▲ CSS for Mobile 2導入首款AI原生的Mali G2-Ultra NX GPU，具有全新執行單元、第3代光線追蹤單元、專為在1 W功耗條件下運作的神經加速器。

▲ Mali G2-Ultra NX GPU提供NSS、NFRU、NSSD等升頻技術，透過超解析度與畫格生成等方式提升遊戲體驗與畫面流暢度。

▲ 同時使用NFRU、NSSD升頻技術後，能讓遊戲FPS效能提高至4倍，將記憶體頻寬用量降低至30%，耗電量降低至25%。

▲ 根據Arm提供的數據，Mali G2-Ultra NX平均效能提升達20%，遊戲效能提升最高達14%，光線追蹤的記憶體頻寬用量降低13%。

▲ 代理式AI會帶來高頻寬、低延遲、流量控管、功耗、資安、擴展性等挑戰，對系統的互連也是一大考驗。

▲ SI L2系統互連針對PPA進行最佳化，除了支援DDR5、LPDDR5x之外，也支援LPDDR6，有助於提高記憶體頻寬。

▲ 做為CPU與統一架構記憶體中介的SI L2系統互連，能在執行代理式AI時降低45%記憶體延遲，有助於改善效能表現。

▲ Arm也推出AI Portal工具，不但提供預先最佳化模型以及範例程式，也具有代理式AI效能最佳化工具。

▲ 開發者可以直接使用AI Portal提供針對SME2、NX GPU、Ethos-U NPU等運算單元最佳化的模型，也可以自行針對不同軟硬體使用情境微調。

▲ 整體而言，CSS for Mobile 2帶來最高1.7倍代理式AI效能與4倍遊戲FPS效能，並透過完整軟、硬體堆疊協助生態系夥伴加速AI部署。

在這篇文章中瞭解CSS for Mobile 2的特色後，筆者也會在後續文章中繼續介紹C2-Ultra、C2-Pro等CPU以及G2-Ultra NX GPU，請讀者參考下方目錄繼續閱讀。

Arm Tech Day 2026系列文章目錄
CSS for Mobile 2帶來全新C2-Ultra CPU、G2-Ultra NX GPU，強化手機代理式AI與主機級光線追蹤遊戲體驗（本文）
C2-Ultra CPU進化支援台積電2奈米製程，強化更接地氣的代理式AI助手功能（工作中）
G2-Ultra NX GPU搭配多種神經繪圖升頻技術，在2 W功耗條件下帶來電腦級遊戲體驗（工作中）