【Arm Tech Day 2026】C2-Ultra CPU進化支援台積電2奈米製程，強化更接地氣的代理式AI助手功能

Arm CSS for Mobile 2運算子系統包含C2-Ultra、C2-Pro等CPU以及SME2單元，強化通用與AI運算效能，帶來更豐富的語音處理、資訊檢索、AI推論等使用體驗。

強化AI效能、相容TSMC N2製程

Arm邊緣AI CPU產品管理總監Daniel Lu於北京舉辦的Arm Tech Day 2026說明會上詳細介紹CSS for Mobile 2運算子系統的CPU（處理器）特色，其中包含C2-Ultra、C2-Pro等CPU核心，以及能夠強化AI運算效能的SME2（Scalable Matrix Extension 2，第2代可擴展矩陣延伸指令集）運算單元，最高能夠帶來15%、12%單、多執行緒效提升以及1.7倍AI推論效能，強化代理式AI工作流程各環節的表現同時更快的網頁瀏覽和應用程式啟動速度，進一步縮短了存取服務與執行任務花費的時間。

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CSS for Mobile 2運算子系統的開發重點包含強化代理式AI的效能，以因應行動裝置的AI功能逐漸進化為AI原生行為的趨勢，使用者不再需要手動操作、輸入指令與裝置互動，而是可以透過語音直接指揮裝置完成多種工作。

在製程技術方面，Arm表示CSS for Mobile 2最高能夠支援TSMC（台積電）N2節點製程，並且也可搭配其他晶圓廠之製程（筆者注：應指Intel與Samsung）。

考量行動裝置的電源與散熱預算相當有限，裝置尺寸能容納的晶片面積也很有限，不能完全參考筆記型電腦、桌上型電腦可以搭配規模更大的GPU（繪圖處理器）或NPU（神經處理器）來改善A I運算，因此使用CPU進行A I運算就相當重要。

相較於GPU或NPU而言，CPU雖然的A I運算效能沒那麼突出，但是有著可以完全程式化的優勢，當出現使用新的資料類型精度的AI模型時，CPU只需透過更新軟體方式就能支援，而且CPU具有最高的普及率（99%的行動裝置搭載Arm架構CPU），並搭配SME2引擎加速A I運算（較舊的CPU則可使用NENO指令集），具有比更高的相容性與程式的可移植性。

另一方面在CPU中進行AI運算，也有著不必將資料搬遷到外部運算單元的優勢，能夠縮小A I運算的延遲，提供更靈敏的使用體驗。

而與在雲端進行AI運算相比，在本機CPU執行有著資料不必往外傳輸的資安優勢，尤其對於需要處理更多行事曆、照片、通訊錄等個資的情境，具有更高的安全性。

▲ Arm邊緣AI CPU產品管理總監Daniel Lu說明全新CSS for Mobile 2運算子系統與C2系列處理器的架構與特色。

▲ CSS for Mobile 2運算子系統的一大重點為將AI功能進化為AI原生行為，例如透過代理式AI與使用者互動，取代傳統需要手動操作、輸入指令的互動模式。

▲ 在行動裝置上利用CPU執行AI負載有著程式易移植、易開發，以及執行延遲低、安全性高、資料留於本地等優勢。

▲ 代理式AI的感知（語音轉文字）、記憶（搜尋本機資料）、推理（產生指令提示詞）、行動（執行前述提示詞或其他應用程式）等不同階段，以及統整各階段的編排工作都仰賴CPU運算資源。

▲ 根據Arm提供的數據， C2-Ultra CPU的單、多核心效能比前代產品提高，15%、12%，網頁瀏覽與App啟動效能則提升15%、12%，特定AI模型的推論效能增益甚至可達70%。

▲ CSS for Mobile 2運算子系統可以搭配DSU（DynamIQ Shared Unit，動態分配單元）組合多種不同核心組態，旗艦級機種可以選擇2組C2-Ultra搭配6組C2-Pro的核心配置。其中C2-Ultra與C2-Pro為本世代新產品，C1-Permium、C1-Ultra、C1-Pro、C1-Nano則為前世代產品。

▲ DSU的拓樸設計可以容納時脈各異的Ultra、Pro、Nano等3種類型核心，以及2組SME2引擎，各核心具有獨立的L2快取記憶體，並共享容量更大的L3快取記憶體，藉此提高快取命中率，降低對SI L2互連上的系統級快取（System Level Cache，SLC）以及主記憶體的存取需求。

▲ C2-Ultra中更大的執行引擎、改良的資料搬移機制與亂序執行功能，可以帶來超過15%的峰值效能提升。

▲ C2-Ultra的執行管線改良分枝預測的精準度與預取，並提升預測錯誤的回復速度。

▲ 其中的手段包括擴大執行窗口以搜尋非相依的運算，以及改善預測以優先進行後後方有相依性等待中的任務，達到用更短運算週期完成工作的效果。

▲ C2-Ultra同時也透過優先讀取、擴大存取容量、智慧型預取等方式降低資料存取延遲，以提高處理器利用率。

▲ 與前代C1-Ultra相比，C2-Ultra在相同效能表現時可以節省38%，將電力供應拉滿則可領先15%效能。

▲ C2-Ultra在多種運算負載中最高可以領先C1-Ultra達15%，平均值也來到12%。AI運算部分最高可以領先70%。

▲ C2-Ultra的關鍵數據包含70% 的AI推論效能以及15%、12%的單、多核心效能提升，以及38%電力效率改善。

C2-Ultra如何改善代理式AI效能

Daniel Lu以丈夫為妻子訂結婚10週年紀念晚餐的任務說明代理式AI的在4個階斷的運作流程，以及執行的工作內容，並與前代產品進行效能對照。筆者於下分列出運作流程，搭配圖文方式說明。

代理式AI運作流程

感知（Perceive）：接收外界資訊並分析指令。例如使用者對手機說「幫我訂結婚10週年餐廳」

記憶（Remember）：搜尋資訊與過去的互動。系統會搜尋手機中的行事曆、相簿等資料，確定結婚紀念日期，以及從過去的相片分析喜歡的餐廳風格與菜色

推理（Reason）：規劃並決定最佳解決方案。系統自動上網搜尋適合的餐廳，並生成操作提示詞

行動（Act）：自動執行提示詞與任務。系統自動完成餐訂位，將行程新增至行事曆，將活動提醒與導航資訊傳給妻子

在上述流程中，除了會進行AI推論運算之外，還有許多查尋資料、開啟App、操作網頁的工作，都會占用CPU的運算資源，而且統整各階段順利進行的編排（Orchestration）工作也仰賴CPU。

▲ 以「丈夫為妻子訂結婚10週年紀念晚餐」為例說明代理式AI的運作流程，可以拆解為感知、記憶、推理、行動等4個階段。