Arm於SIGGRAPH 2025大會期間發表多項神經網路升頻技術，搭配預計於2026年推出的全新GPU可在提升繪圖效能同時節省電力消耗。

行動裝置遊戲成顯學

SIGGRAPH（美國電腦協會電腦圖形專業組，Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques）在加拿大溫哥華舉行2025年年度大會，Arm也於台灣台北舉辦的技術說明會中，邀請Arm應用工程總監徐達勇與終端產品事業部市場策略總監蔡武男解說技術細節。

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徐達勇在說明會致詞中分析遊戲產業發展趨勢，2024年全球手機遊戲的總遊玩時數已達3,900億小時，遊戲玩家人數也達到20億高峰，產值更是上看美金1,000億元，占整題遊戲市場近半數。

其中亞太地區的玩家對遊戲畫面的要求極高，例如《天堂M》、《崩壞：星穹鐵道》等畫面細緻、擬真的遊戲在南韓與中國極受歡迎，而《王者榮耀》、《和平精英》等多人對戰與大逃殺類型的遊戲，也因華麗的畫面將行動裝置的硬體推向極限，帶動繪圖處理器（GPU）的技術升級。

▲ Arm應用工程總監徐達勇在活動致詞中分析遊戲產業發展趨勢。

▲ 徐達勇提到行動裝置的運算負載正在經歷AI轉型。

▲ 2024年行動裝置遊戲的總遊玩時數已達3,900億小時，較前1年提高7.9%，占全球遊戲市場中的48%。

▲ 以遊戲分類分析南韓市場，多人線上角色扮演（MMORPG）攻下46.4%的市占率，而團隊對戰角色扮演（Team Battle RPG）也占據8.1%，其中以《天堂M》、《崩壞：星穹鐵道》等遊戲最受歡迎。

▲ 在中國市場部分，多人線上競技（MOBA）的《王者榮耀》與MMORPG的《和平精英》分別以18.2%、16.5%的市占率搶下前2。

導入AI升頻技術

Arm先前已提出的精確超解析度（Accuracy Super Resolution，以下簡稱ASR）是種結合空間（Spatial）與時域（Temporal）處理的畫面升頻功能，與AMD FSR、NVIDIA DLSS等技術接近，在運作時會降低遊戲的繪製解析度渲染影像，並透過最佳化演算法將畫面升頻放大後再輸出至螢幕，能夠在維持畫質的前提下，降低繪圖運算量，以提升遊戲FPS、畫質，或是低耗電量。

而其「升級版」類神經超取樣（Neural Super Sampling，以下簡稱NSS）則導入以類神經網路技術為基礎的AI升頻功能，除了改善升頻的效果，還可縮短運算時間（即降低延遲），並進一步降低整體功耗。它屬於ASR的API（應用程式介面）相容升級版本，能以較低品質的輸入生成品質相當的畫面，或是在相同輸入條件下生成更高品質的畫面。

此外Arm也推出類神經幀率升頻（Neural Frame Rate Upscaling，以下簡稱NFRU）與類神經超取樣與雜訊消除（Neural Super Sampling and Denoising，以下簡稱NSSD）等全新技術。

NFRU類似FSR與DLSS的畫格生成功能，系統能參考前後2個連續畫格以及遊戲引擎提供的物件移動向量（Motion Vectors）等資訊，產生成中間畫格，達到提升FPS效能與畫面流暢感的效果。

NSSD則為針對改善光線追蹤效果的「進階版NSS」，它會降低光線追蹤運算過程所發射的光線數量，搭配AI功能參考相鄰像素以及前1個畫格進行推論，發揮降低雜訊並補全畫面細節的效果，以解決行動裝置無法滿足路徑追蹤（Path Tracing，俗稱全光線追蹤）大量運算需求的痛點，達到相對理想的逼真光照效果。

▲ Arm終端產品事業部市場策略總監蔡武男則接著解說神經網路升頻技術細節。