AMD於Computex台北國際電腦展2025發表機器學習為基礎的FSR Redstone升頻技術，這次則預告將於2025年12月10日正式推出。

《決勝時刻：黑色行動7》搶先嘗鮮

AMD宣布《決勝時刻：黑色行動7》將成為首款支援FSR Ray Regeneration的遊戲，它是FSR Redstone升頻技術的一部分，以機器學習（Machine Learning）為基礎的演算法進行即時光線追蹤繪圖的降噪工作，在光線追蹤效果中呈現更清晰的細節並減少偽影。

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FSR Ray Regeneration相容於AMD Radeon RX 9000系列顯示卡，其運作流程回在FSR進行升頻以及畫格生成之前，利用神經網路處理光線追蹤的反射和陰影，進而呈現更清晰銳利、逼真的視覺效果，為玩家帶來更沉浸的遊戲體驗。

AMD資深副總裁暨計算級圖型業務集團總經理Jack Huynhu在官方YouTube頻道的影片中表示，身為《決勝時刻：黑色行動7》的粉絲，自己也很享受這款遊戲，並期待與玩家在遊戲大廳中相遇。

▲AMD資深副總裁暨計算級圖型業務集團總經理Jack Huynhu在影片中說明《決勝時刻：黑色行動7》將整合以機器學習為基礎的FSR Ray Regeneration光線追蹤降噪技術。

4階段強化遊戲效能

FSR Redstone升頻技術與先前FSR最大的不同在於它導入以機器學習為基礎的演算法，比起先僅使用空間資訊或時域資訊的FSR 1 / 2 / 3 技術能帶來更理想的升頻效果，提供更流暢的效能，和更清晰的視覺體驗。

FSR Redston的流程第1步會進行輻射亮度快取（Neural Radiance Caching），透過動態學習方式預測光線在場景中的傳播情況，以節省開啟即時全域照明時所的運算量。 接著會透過光線重建（Ray Regeneration），根據少量光線樣本推論及還原完整畫質光線追蹤細節，提供清晰、無雜訊的視覺效果，同樣也能降低繪圖過程的運算量。 

接下來的步驟則是與先前FSR相同，第3步為超解析度（Super Resolution），在顯示卡繪圖時會先降低繪製解析度，並在此步驟使用以機器學習為基礎的演算法重建清晰的高畫質視覺效果，將畫面放大至與顯示器相同的解析度。 最後的畫格生成（Frame Generation）同樣引入機器學習方式，會預測未來的新畫格，並插入到已經繪製的畫格之間，改善遊戲的FPS效能，以提供更流暢的視覺體驗。

▲ 在遊戲中開啟路徑追蹤（即俗稱的全光線追蹤）繪圖功能後，往往因為運算量太過龐大而造成遊戲的FPS效能相當低落。