迷你AI鋼鐵小霸王！NVIDIA DGX Spark推出64GB版抗漲，搭配NVIDIA Sync管理平台可四台串接挑戰運算極限

NVIDIA透過推出NVIDIA Sync管理平台協助使用者建立最多4台DGX Spark構成的運算叢集，並因應記憶體價格波動，推出64 GB版本DGX Spark。

本地端代理式AI運算需求大增

NVIDIA於2025年10月15日正式推出DGX Spark超級AI迷你電腦，其尺寸僅為15 x 15 x 5.05公分，搭載GB10 Grace Blackwell Superchip晶片與容量高達128 GB的統一記憶體，在使用FP4資料類型時能夠達到1PFLOPS浮點數運算效能，並且能夠執行參數量高達200B的AI模型推論運算，或是微調參數量高達70B的AI模型。

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根據NVIDIA的分析，作為代理式AI的代表軟體，OpenClaw（龍蝦）的GitHub專案在短短不到1年內獲得37.3萬個星星（即按讚數量），成長速度甚至超越Linux，可見其熱門程度。

但是另一方面，代理式AI的Token（字詞）用量更大，在OpenRouter路由平台中更是佔據了所有AI運算的80% Token用量，造成使用雲端AI服務的成本上升，進而促進本地端AI的需求提升。

▲ DGX Spark超級AI迷你電腦搭載整合CPU與GPU於一體的GB10 Grace Blackwell Superchip晶片，具有高達到1PFLOPS浮點數運算效能。

▲ OpenClaw的GitHub專案星星累計速度相當驚人，是有史以來成長最快的專案。

▲ DGX Spark相當適合應用於本地端AI推論運算。

▲ DGX Spark支援完整的CUDA生態系統與AI軟體堆疊，可以降低程式開發與移植的阻力。

降低記憶體抑制價格

由於近期記憶體的價格持續飆漲，造成搭載128 GB LPDDR5x的原始版本DGX Spark建議售價由最初美金3999元（約合新台幣128,670元）調漲至美金4699元（約合新台幣151,190元），在2026年10月2日之後更要一舉調漲至美金6950元（約合新台幣223,615元）。

為了降低DGX Spark的購入成本，NVIDIA與OEM合作夥伴推出降記憶體容量減半的64 GB版本DGX Spark。由於調整的規格僅為記憶體，因此不會影響CPU（處理器）與GPU（繪圖處理器）的運算效能，也相容所有128 GB版本的軟體堆疊，主要的影響在於僅能載入參數量較小的AI模型。

NVIDIA說明的64 GB版本DGX Spark能支援參數量最大達100B的AI模型，並估算作業系統將佔用大約8 GB的容量，因此64 GB版本DGX Spark將保有約56 GB的空間能夠容納模型與KV Cache快取值。在執行多款參數量為26B~35B模型之AI推論運算時，模型本身佔用15 ~ 21 GB不等容量，留下41 ~ 35 GB的閒置記憶體可供KV Cache快取使用。

另一方面，使用者也能透過ConnectX網路串接多台DGX Spark進行橫向擴展（Scale-Out），不但能夠擴展記憶體池的總容量，透過組建叢集的方式提升運算效能，根據NVIDIA提供的數據，串接2台64 GB版本DGX Spark時將能讓記憶體池的總容量達到128 GB，以支援參數量最大達200B的AI模型，並可達到1台之1.7倍效能輸出。

另一方面，NVIDIA也推出NVIDIA Sync管理平台，協助使用者建立最多4台DGX Spark的運算叢集，並自動調整、最佳化ConnectX-7網路，並提供可於其他電腦遠端操作的控制平台，以及整合至其他開發環境的遠端功能，使用者也可以NVIDIA Sync中的模型啟動器管理、啟動vLLM容器，簡化整體管理與操作流程。

▲ NVIDIA宣佈將與Acer、Asus、Dell、GIGABYTE、HP、Msi等OEM合作夥伴供同推出64 GB版本DGX Spark。